1. 悲观锁简介

  悲观锁(Pessimistic Concurrency Control,缩写PCC),它指的是对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据。

2. 悲观锁举例(MySQL InnoDB为例)

  商品表t_goods中有字段status标识商品的状态,0标识未售出,1标识已售出。当用户生产订单时,该商品的status必须为0则认为是有效订单。

1 create table t_goods (id int(11) primary key auto_increment, name varchar(255), status int(1) default 0);
2 insert into t_goods (name) value ('手机');
3 select * from t_goods;
4
5 create table t_orders (id int(11) primary key auto_increment, goods_id int(11));

  假如不添加锁,则顺序为:

# 1.查询商品
select * from t_goods where id = 1 and status = 0;
# 2.生产订单
insert into t_orders (goods_id) value (1);
# 3.更新状态
update t_goods set status = 1 where id = 1; select * from t_goods;

  这种情况在单线程或只有一个用户使用时没有问题,但是在多线程或并发场景下是不安全的。

  若在更新前,有其他订单提前将状态更新为1,则商品被重复下单,造成数据不一致的情况。

  使用悲观锁实现,则顺序为:

 1 #必须关闭Mysql数据库的自动提交属性
2 #因为Mysql默认使用autocommit模式,即执行更新操作后,Mysql会立刻提交结果
3
4 show variables like '%autocommit%';
5 #临时设置
6 set autocommit = 0;
7
8 # 1.开启事务(begin; begin work; start transaction;)
9 begin;
10 # 2.查询商品
11 select * from t_goods where id = 1 and status = 0 for update;
12 # 3.生产订单
13 insert into t_orders (goods_id) value (1);
14 # 4.更新状态
15 update t_goods set status = 1 where id = 1;
16 # 5.提交事务(commit; commit work;都可以)
17 commit;
18
19 select * from t_goods;

  使用select * from tbale_name for update实现了悲观锁,即对id=1的数据进行加锁,其他事务对该数据的操作会进行阻塞,当前事务提交后,才允许其他事务对其进行操作。

  注意:当开始一个事务,执行select * from tbale_name for update,在另外事务中select ...for update时会阻塞,但是使用select * from tbale_name 则不会阻塞。

  select ... for update详解:Mysql的InnoDB引擎默认使用Row-Level Lock(行级锁),因此在查询中要指定主键,否则,Mysql会执行Table-Level Lock(表级锁)。

 1 #分别在两个窗口执行
2 # 1. 指定主键,并且主键存在,row lock
3 select * from t_goods where id = 1 for update;
4 # 2. 指定主键,主键不存在,no lock
5 select * from t_goods where id = 999 for update;
6 # 3. 无主键,table lock
7 select * from t_goods where name = '电脑' for update;
8 # 4. 主键不明确,table lock
9 select * from t_goods where id > 10 for update;
10 select * from t_goods where id != 1 for update;
11 # 5. 指定索引,并且索引存在,row lock
12 select * from t_goods where status = 1 for update;
13 # 6. 指定索引,索引不存在,no lock
14 select * from t_goods where status = 999 for update;

3. 乐观锁简介

  乐观锁(Optimistic Locking,简写PL),相对悲观锁而言,乐观锁认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回错误信息,让用户处理。

4. 乐观锁举例

  使用数据版本(Version)记录机制实现。这是乐观锁最常用的一种实现方式。即为数据增加一个版本标识,即增加一个数字类型的 “version” 字段。当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对version值加一。当提交更新时,判断数据库表对应记录的当前version值与取出来的version值进行比对,如果数据库表当前version值与取出来的version值相等,则执行更新,否则不更新。

  Mybatis Plus中提供了完整的乐观锁机制:https://mp.baomidou.com/guide/optimistic-locker-plugin.html#主要适用场景

Mysql锁机制--悲观锁和乐观锁的更多相关文章

  1. (转)MySQL优化笔记(八)--锁机制超详细解析(锁分类、事务并发、引擎并发控制)

    当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983 ...

  2. 图解Janusgraph系列-并发安全:锁机制(本地锁+分布式锁)分析

    图解Janusgraph系列-并发安全:锁机制(本地锁+分布式锁)分析 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据 ...

  3. 《MySQL悲观锁总结和实践》乐观锁

    mysql乐观锁总结和实践 博客分类: MyBatis 数据库 mysql数据库乐观锁悲观锁 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景 ...

  4. SQL Server 锁机制 悲观锁 乐观锁 实测解析

    先引入一些概念,直接Copy其他Blogs中的,我就不单独写了. 一.为什么会有锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 1.丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中 ...

  5. web开发中的两把锁之数据库锁:(高并发--乐观锁、悲观锁)

    这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步 ...

  6. Java锁的深度化--重入锁、读写锁、乐观锁、悲观锁

    Java锁 锁一般来说用作资源控制,限制资源访问,防止在并发环境下造成数据错误 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized(重量级) 和 Reentr ...

  7. Mysql锁机制--索引失效导致行锁变表锁

    Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不 ...

  8. Linux内核中锁机制之原子操作、自旋锁

    很多人会问这样的问题,Linux内核中提供了各式各样的同步锁机制到底有何作用?追根到底其实是由于操作系统中存在多进程对共享资源的并发访问,从而引起了进程间的竞态.这其中包括了我们所熟知的SMP系统,多 ...

  9. 大话Linux内核中锁机制之原子操作、自旋锁

    转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d7fa49b01014q7p.html 很多人会问这样的问题,Linux内核中提供了各式各样的同步锁机制到底有何作用?追根到底其 ...

随机推荐

  1. Java8 方法引用和构造方法引用

    如果不熟悉Java8新特性的小伙伴,初次看到函数式接口写出的代码可能会是一种懵逼的状态,我是谁,我在哪,我可能学了假的Java,(・∀・(・∀・(・∀・*),但是语言都是在进步的,就好比面向对象的语言 ...

  2. [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之程序基本架构

    [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之程序基本架构 0x00 摘要 之前我们通过三篇文章初步分析了 MetaServer 的基本架构,MetaServer 这三篇文章为我们接下来的工作做了 ...

  3. 利用代理IP池(proxy pool)搭建免费ip代理和api

    先看这里!!!---->转载:Python爬虫代理IP池(proxy pool) WIIN10安装中遇到的问题: 一.先安装Microsoft Visual C++ Compiler for P ...

  4. javascript九宫格碰撞检测

      JS九宫格碰撞检测这个东西 以前学过  这次主要是做面试项目web版的win10 桌面图片需要用碰撞检测 再写的时候竟然完全忘记了碰撞检测原理 和怎么写 综合来说还是写的太少  今天再学了一下 理 ...

  5. 阿里面试官:你连个java多线程都说不清楚,我招你进来干什么

    创建线程的方法 继承Thread类 继承Thread类,重写run方法,通过线程类实例.start()方法开启线程. public class TestThread1 extends Thread{ ...

  6. css实现元素环形旋转

    元素中心旋转效果记录 先上代码 //css代码 .header{   -webkit-animation:rotateImg 1s linear infinite;   /*rotateImg对应下方 ...

  7. TIOBE 11月指数:C语言居首,稳居宝座,Python直逼第二!

    官方网址:https://www.tiobe.com/tiobe-index/   ​ 这是自近20年前TIOBE指数开始以来,Java和C第一次不再占据前两位.C仍然是第一位的,但是现在第二个位置是 ...

  8. volatile禁止重排使用场景与单例模式的Double Check Lock

    普通单例模式Demo public class Demo{ private static Demo INSTANCE; private Demo(){} public static Demo getI ...

  9. FPGA 流水灯

    VerilogHDL那些事儿_建模篇(黑金FPGA开发板配套教程) 作者:akuei2 说明:参照该书将部分程序验证学习一遍 学习时间:2014年5月2号 主要收获: 1. 对FPGA有初步了解: 2 ...

  10. 「考试」CSP-S 2020

    乱扯 爆炸的过程是这样的 写了\(2.5h\)的\(T1\)过不去大样例,自闭了 决定调\(T2\)然后过了样例但事实上写的完全是假的 这个时候突然\(T1\)灵光一闪就没再看\(T2\)了 然后就一 ...