Python作为一门脚本语言,经常作为脚本接受命令行传入参数,Python接受命令行参数大概有三种方式。因为在日常工作场景会经常使用到,这里对这几种方式进行总结。

命令行参数模块

这里命令行参数模块平时工作中用到最多就是这三种模块:sys.argv,argparse,click。sys.argv和argparse都是内置模块,click则是第三方模块。

sys.argv模块(内置模块)

先看一个简单的示例:

#!/usr/bin/python
import sys def hello(name, age, sex, *args):
print("Hello, My name is {name}.".format(name=name))
print("I'm {age} years old.".format(age=age))
print("I'm a {sex}".format(sex=sex)) print("Other word:\n{args}".format(args="\n".join(args))) if __name__ == "__main__":
file_name = sys.argv[0]
name = sys.argv[1]
age = sys.argv[2]
sex = sys.argv[3]
other = sys.argv[4:]
hello(name, age, sex, *other)

调用脚本:

python test_sysargv.py zhangsan 13 man nibi ss

脚本输出:

Hello, My name is zhangsan.
I'm 13 years old.
I'm a man
Other word:
nibi
ss

sys.argv模块不难理解,命令参数作为列表传入Python脚本中,argv[0]是脚本的名字,argv[1]则是第一个参数,后面以此类推。所以在脚本中只需要提取列表中的参数即可使用。上面演示的是正确调用Python脚本的情况,下面则是调用失败的情况。

错误调用脚本:

python test_sysargv.py zhangsan 13

错误输出:

Traceback (most recent call last):
File "test_sysargv.py", line 16, in <module>
sex = sys.argv[3]
IndexError: list index out of range

关于错误也很好理解,经典的列表索引超出范围,之所列表索引超出范围,没有传入足够的参数。当然你可以使用try...except捕获错误。但是这种做法太过死板,因为在命令行中必须按照脚本规定的参数顺序输入参数,所以这种模块使用一般是针对一些需要的参数比较少并且固定的脚本。

argparse模块(内置模块)

同样的先看一个简单的示例:

#!/usr/bin/python
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse module.') # 构建命令参数实例
parser.add_argument("--name", "-n", help="name attribute: 非必要属性")
parser.add_argument("--age", "-a", help="age attribute: 非必要属性")
parser.add_argument("--sex", "-s", help="sex attribute: 非必要属性")
parser.add_argument("--type", "-t", help="type attribute: 非必要属性", required=True)
args = parser.parse_args() def hello(name, age, sex, *args):
print("Hello, My name is {name}.".format(name=name))
print("I'm {age} years old.".format(age=age))
print("I'm a {sex}".format(sex=sex)) print("Other word:\n{args}".format(args="\n".join(args))) if __name__ == "__main__":
print("Format of transfer file: {type}".format(type=args.type))
if args.name and args.age and args.sex:
hello(args.name, args.age, args.sex)

执行脚本:

python3 test_argparse.py -t json -n zhangsan -a 13 -s man

脚本成功输出:

Format of transfer file: json
Hello, My name is zhangsan.
I'm 13 years old.
I'm a man
Other word:

关于argparse模块的使用,首先需要生成一个命令行参数的实例,然后通过对这个对象添加属性,添加需要从命令行获取的参数,包括哪些是必要参数(required=True),哪些非必要参数,同时也可以对每个参数进行帮助提示(help="")。

而上面示例中分别添加了四个属性,--name和-n同时可以再命令行中使用,都表示了参数name。ArgumentParser通过parse_ags()方法解析参数,检查命令行,将每个参数转换为适当的类型,所以在脚本中同时也可以使用args.n和args.name获取到参数,相对应的如果没有传入该参数,脚本中则获取到None。

查看命令行参数之后脚本的帮助提示:

python3 test_argparse.py -h
usage: test_argparse.py [-h] [--name NAME] [--age AGE] [--sex SEX] --type TYPE Test for argparse module. optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--name NAME, -n NAME name attribute: 非必要属性
--age AGE, -a AGE age attribute: 非必要属性
--sex SEX, -s SEX sex attribute: 非必要属性
--type TYPE, -t TYPE type attribute: 非必要属性

另外在添加命令行参数的属性中,还有更多的设置,多余的可以参考Python官方文档,里面都有详细的标注,这里就不展开来讲,总结的就是关于argparse模块的使用非常简便,同时十分人性化,也很符合日常工作的需要。

click模块

先开一个简单的使用示例:

#!/usr/bin/python
import click @click.command()
@click.option("--name", default="zhangsan", help="name attribute: 非必要属性")
@click.option("--age", help="age attribute", type=int)
@click.option("--sex", help="sex attribute")
@click.option("-t", help="type attribute: 必要属性", required=True)
def hello(t, name, age, sex, *args):
print("Format of transfer file: {type}".format(type=t))
print("Hello, My name is {name}.".format(name=name))
print("I'm {age} years old.".format(age=age))
print("I'm a {sex}".format(sex=sex)) print("Other word:\n{args}".format(args="\n".join(args))) if __name__ == "__main__":
hello()

执行脚本:

python3 test_click.py -t 1 --age 13 --sex man

脚本输出:

Format of transfer file: 1
Hello, My name is zhangsan.
I'm 13 years old.
I'm a man
Other word:

click模块是Flask团队优秀的开源项目,使用方法和argparse模块很相似,同样为命令行封装了大量的方法,使用者只需要专注代码功能的实现。
click模块和argparse模块不同的地方就是,click模块使用装饰器的方式给函数添加命令行属性,关于装饰器简单来讲就是能够在不修改原有函数的基础上添加功能。虽然使用装饰器但是添加命令行属性的方式和argparse模块很相似,包括options中常用的参数含义也有很多类似的地方。值得注意的就是一开始需要通过command()将函数成为命令行的接口。
关于的click模块的就大致讲到这里,其余有兴趣的可以再去了解一下。

总结

关于这三个模块值得注意的是,尽量贴近自己应用场景去选择,真正的做到自己能够方便使用才是你去使用这些模块的原因。

Python命令行模块(sys.argv,argparse,click)的更多相关文章

  1. Python命令行参数sys.argv[]

    学习C语言的时候就没弄明白命令行参数的用法,在学习Pyton 的时候又遇到了命令行参数,在这里稍微学习了一下,稍微明白了一些在这里做个记录方便后面回顾复习. Sys.argv[]是用来获取命令行参数的 ...

  2. 快速上手 Python 命令行模块 Click

    关于Click? 说下 Click 模块是干啥的,简单说,它就是把我们的 Python 脚本的一些函数,通过 添加带有 Click 关键字的装饰器进行装饰进而将函数调用的形式转化为命令行传参的形式然后 ...

  3. Python 命令行之旅 —— 初探 argparse

    『讲解开源项目系列』启动--让对开源项目感兴趣的人不再畏惧.让开源项目的发起者不再孤单.跟着我们的文章,你会发现编程的乐趣.使用和发现参与开源项目如此简单.欢迎联系我们给我们投稿,让更多人爱上开源.贡 ...

  4. Python 命令行之旅:深入 click 之参数篇

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  5. Python 命令行参数解析工具 argparse

    为什么需要argparse 开门见山,举一个简易计算器代码的例子,其中sys.argv用来读取脚本执行时后面传入的参数. def calculator(x, y, operation): if &qu ...

  6. Python 命令行之旅:深入 click 之选项篇

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  7. python命令行工具的使用——argparse

    argparse是一个常用的库函数,使用它的时候我们在命令行中不仅仅可以运行python文件,更可以零时调整参数,十分方便. 首先,如果你只是希望传一丢丢数据进去,那么只看下面两行就行了 import ...

  8. Python 命令行之旅:使用 click 实现 git 命令

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  9. Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

随机推荐

  1. Java web项目 上传图片保存到数据库,并且查看图片,(从eclipse上移动到tomact服务器上,之路径更改,包括显示图片和导出excel)

    //项目做完之后,在本机电脑运行完全正常,上传图片,显示图片,导出excel,读取excel等功能,没有任何问题,但是,当打成war包放到服务器上时,这些功能全部不能正常使用. 最大的原因就是,本机测 ...

  2. tp5 上传图片(自定义图片路径)

    控制器调用 /** * [goods_addimg 图片上传] * @return [type] [description] */ public function addimg(){ if (requ ...

  3. html2image

    测试没有,生产有 也就是写死的显示,配置的不显示

  4. 深度分析:那些Java中你一定遇到过的问题,一次性帮你搞定!深度分析:那些Java中你一定遇到过的问题,一次性帮你搞定!

    1.java中==和equals和hashCode的区别 基本数据类型的比较的值相等.类的比较的内存的地址,即是否是同一个对象,在不覆盖equals的情况下,同比较内存地址,原实现也为 == ,如St ...

  5. python3基础3

    # 匿名函数: bbb = lambda a, b: a + b print(bbb(1,1)) # 函数 def add(a=None, b=None): """ 接收 ...

  6. 分析 5种分布式事务方案,还是选了阿里的 Seata(原理 + 实战)

    好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫.这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起 ...

  7. Mysql命令、常用函数

    一.sql命令行 查看数据库 show database : 选择使用的数据库 use 数据库名  : 查看表 show tables ; 查询表 select * from 表名     高版本my ...

  8. Java 命名之道

    为什么需要重视命名? 好的命名即是注释,别人一看到你的命名就知道你的变量.方法或者类是做什么的! 好的命名对于其他人(包括你自己)理解你的代码有着很大的帮助! 简单举个例子说明一下命名的重要性. &l ...

  9. springsecurity实现前后端分离之jwt-资料收集

    https://www.jianshu.com/p/5b9f1f4de88d https://www.jianshu.com/p/725d32ab92f8 https://blog.csdn.net/ ...

  10. Python_爬虫养殖专业户_00

    为什么学习爬虫? 当你在夜深人静,睡不着觉,想看一些更加睡不着觉的图片/视频时... 这是一句疑似玩笑话, 现实情况是, 每一天, 整个社会都积累了大量的数据, 在数据化的社会中,没有大批量的收集和探 ...