题目描述

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中 “相邻” 单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
] 给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.

解题思路

回溯法

首先,需要一个辅助方法

boolean backtrack (int i, int j, int index, char[][] board, String word)

其中

  • char[][] boardString word就是题目给定的二维网格和单词
  • int iint j是索引,表示从char[][] board中取出的元素
  • int index是索引,表示String word的字符

该回溯算法的辅助方法流程如下:

  • 如果当前字符串索引index == word.length(),表示有word.length()次匹配都成功了,直接返回true
  • 如果当前二维面板的索引超出有意义的范围或当前考察的二维面板的值当前字符串的值不匹配,则返回false,结束这次搜索
  • 将当前二维面板的值取出来暂存,为后面回溯做准备
  • 用一个符号*表示这个元素已经使用过了,下次搜索就不能考虑它了(满足题目不能重复的要求)
  • (递归地)搜索当前元素周围的元素,看能否继续匹配,直到得到一个结果
  • 将当前元素从*还原为以前的字符

最后,遍历整个二维面板,对每一个匹配到word.charAt(0)的元素进行一次搜索,返回结果。

Java 实现

public boolean exist (char[][] board, String word) {
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if (board[i][j] == word.charAt(0)) {
if (backtrack(i, j, 0, board, word)) {
return true;
}
}
}
}
return false;
} private boolean backtrack (int i, int j, int index, char[][] board, String word) {
if (word.length() == index) return true;
if (i < 0 || i >= board.length ||
j < 0 || j >= board[0].length ||
board[i][j] != word.charAt(index))
return false;
char c = board[i][j];
board[i][j] = '*'; // 标记,表示已使用过,不能再重复
boolean ans;
ans = backtrack(i + 1, j, index + 1, board, word)
|| backtrack(i - 1, j, index + 1, board, word)
|| backtrack(i, j + 1, index + 1, board, word)
|| backtrack(i, j - 1, index + 1, board, word);
board[i][j] = c; // 用完之后还要换回来,方便别的元素使用
return ans;
}

心得体会

这一题的搜索思想和深度优先搜索(DFS)有点类似,回溯算法体现在,搜索完成后,要把当前二维面板的元素置换回来,方便下次搜索中使用。

【LeetCode】79-单词搜索的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 79 单词搜索

    79. 单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格. ...

  2. Leetcode 79.单词搜索

    单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...

  3. LeetCode 79.单词搜索 - JavaScript

    题目描述:给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...

  4. LeetCode——79. 单词搜索

    给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字 ...

  5. [LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)

    题目 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格 ...

  6. LeetCode 79. 单词搜索(Word Search)

    题目描述 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被 ...

  7. Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search)

    Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search) 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元 ...

  8. [LeetCode题解]79. 单词搜索

    题目描述 题目:79. 单词搜索 解题思路 遍历 首先找重复性,题目说给定单词是否存在于二维数组中,可以简化为从 (x, y) 走 n 步(n 表示单词长度),查看给定单词是否存在.然后再遍历二维数组 ...

  9. [leetcode] 212. 单词搜索 II(Java)

    212. 单词搜索 II 这leetcode的评判机绝对有问题!!同样的代码提交,有时却超时!害得我至少浪费两个小时来寻找更优的答案= =,其实第一次写完的代码就可以过了,靠!!!第207位做出来的 ...

  10. Leetcode 212.单词搜索II

    单词搜索II 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻&q ...

随机推荐

  1. 第三章 Linux基本命令操作

    第三章  Linux基本命令操作 ¨  本节所讲内容: ¨  3.1  Linux终端介绍 Shell提示符 Bash Shell基本语法 ¨  3.2  基本命令的使用:ls.pwd.cd.hist ...

  2. C#连接Oracle数据库字符串(引入DLL)

    需求:从一台Oracle数据库获取数据,本以为是很简单的事情,直接将原来的SqlClient换成OracleClient调用,结果远没自己想的简单.要么安装Oracle客户端,要么安装PLSQL.网上 ...

  3. caddy & grpc(3) 为 caddy 添加一个 反向代理插件

    caddy-grpc 为 caddy 添加一个 反向代理插件 项目地址:https://github.com/yhyddr/caddy-grpc 前言 上一次我们学习了如何在 Caddy 中扩展自己想 ...

  4. hadoop学习(二)----HDFS简介及原理

    前面简单介绍了hadoop生态圈,大致了解hadoop是什么.能做什么.带着这些目的我们深入的去学习他.今天一起看一下hadoop的基石--文件存储.因为hadoop是运行与集群之上,处于分布式环境之 ...

  5. Java相关|Code Review Checklist(Server)

    安全 所有入参均经过校验,包括验证参数数据类型.范围.长度,尽可能采用白名单形式验证所有的输入.对于非法请求,记录WARN log.参考Input Validation Cheat Sheet:前后端 ...

  6. Go-json解码到接口及根据键获取值

    Go-json解码到接口及根据键获取值 package main import ( "encoding/json" "fmt" "github.com ...

  7. Python 获取服务器的CPU个数

    在使用gunicorn时,需要设置workers, 例如: gunicorn --workers=3 app:app -b 0.0.0.0:9000 其中,worker的数量并不是越多越好,推荐值是C ...

  8. django 获取当前访问的URL

    next_url = request.path_info print(next_url) print(request.get_full_path()) //打印出全路径(路径和参数) print(re ...

  9. 一文搞懂Python可迭代、迭代器和生成器的概念

    关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https:/ ...

  10. 清缓存的姿势不对,真的会出生产bug哦

    最近解决了一个生产bug,bug的原因很简单,就是清理缓存的方式不对.本来没啥好说的,但是考虑到我们有时候确实会在一些小问题上栽跟头,最终决定把这个小故事拿出来跟大家分享下. 风起有一天在撸代码,突然 ...