Problem

Description

给定一个圆,圆上均等地放着 \(2n\) 个点,已有 \(k\) 对点之间连好了边,从中选择剩下 \(n-k\) 对点随意连边。

求所有连边方案中,联通块的个数和。

联通块的定义为:若两对点之间的线段相交,则在一个联通块内。

Range

\(1\le k\le n\le300\)

Algorithm

\(DP\)

Mentality

很奇妙的题目。

我们转换成考虑每对点对的贡献。

设 \(f_{i,j}\) 表示 \(i,j\) 相连,且 \(i,j\) 之间的所有点连的边都不与边 \(i,j\) 相交的方案数。

则可以考虑用 \(i,j\) 之间的点随便连的方案数减去 \(i,j\) 不联通的方案数。

考虑枚举一个 \(i<k<j\) ,钦定 \(i,k\) 相连,然后 \(k+1,j\) 之间的点随便连即可。

那么设 \(g_i\) 为 \(i\) 个点之间随便连的方案数,则 \(i\) 必须为偶数。

设 \(F(i,j)\) 为 \(i,j\) 之间没有被钦定的点数。

则有:

\[f_{i,j}=g_{F(i,j)} - \sum_{k=i+1}^{j-1} f_{i,k}*g_{F(k+1,j)}
\]

那么最后的答案自然为每个点对构成的联通块的贡献:

\[ans=\sum f_{i,j}*g_{F(1,i-1)+F(j+1,2*n)}
\]

Code

#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <complex>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
long long read() {
long long x = 0, w = 1;
char ch = getchar();
while (!isdigit(ch)) w = ch == '-' ? -1 : 1, ch = getchar();
while (isdigit(ch)) {
x = (x << 3) + (x << 1) + ch - '0';
ch = getchar();
}
return x * w;
}
const int Max_n = 605, mod = 1e9 + 7;
int n, K, m, ans;
int to[Max_n], s[Max_n];
int f[Max_n][Max_n], g[Max_n];
int F(int l, int r) {
if (l > r) return 0;
return r - l + 1 - s[r] + s[l - 1];
}
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("D.in", "r", stdin);
freopen("D.out", "w", stdout);
#endif
n = read() << 1, m = read() << 1, g[0] = 1;
int u, v;
for (int i = 1; i <= (m >> 1); i++) {
u = read(), v = read();
to[u] = v, to[v] = u, s[u] = s[v] = 1;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) s[i] += s[i - 1];
for (int i = 2; i <= n; i += 2) g[i] = 1ll * (i - 1) * g[i - 2] % mod;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = i; j <= n; j++)
if ((j - i) & 1) {
bool fl = 0;
for (int k = i; k <= j; k++)
if (to[k] && (to[k] < i || to[k] > j)) fl = 1;
if (fl) continue;
f[i][j] = g[F(i, j)];
for (int k = i + 1; k < j; k++)
f[i][j] =
(f[i][j] - 1ll * f[i][k] * g[F(k + 1, j)] % mod + mod) % mod;
ans = (ans + 1ll * f[i][j] * g[F(1, i - 1) + F(j + 1, n)] % mod) % mod;
}
cout << ans;
}

【AGC028D】Chord的更多相关文章

  1. 【转】谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版

      谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 摘要 Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Goo ...

  2. Python高手之路【六】python基础之字符串格式化

    Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This ...

  3. 【原】谈谈对Objective-C中代理模式的误解

    [原]谈谈对Objective-C中代理模式的误解 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 这篇文章主要是对代理模式和委托模式进行了对比,个人认为Objective ...

  4. 【原】FMDB源码阅读(三)

    [原]FMDB源码阅读(三) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 FMDB比较优秀的地方就在于对多线程的处理.所以这一篇主要是研究FMDB的多线程处理的实现.而 ...

  5. 【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新

    [原]Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Tinker是微信的第一个开源项目,主要用于安卓应用bug的热修复和功能的迭代. Tinker github地址:http ...

  6. 【调侃】IOC前世今生

    前些天,参与了公司内部小组的一次技术交流,主要是针对<IOC与AOP>,本着学而时习之的态度及积极分享的精神,我就结合一个小故事来初浅地剖析一下我眼中的“IOC前世今生”,以方便初学者能更 ...

  7. Python高手之路【三】python基础之函数

    基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object ...

  8. Python高手之路【一】初识python

    Python简介 1:Python的创始人 Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,由荷兰人Guido ...

  9. 【开源】简单4步搞定QQ登录,无需什么代码功底【无语言界限】

    说17号发超简单的教程就17号,qq核审通过后就封装了这个,现在放出来~~ 这个是我封装的一个开源项目:https://github.com/dunitian/LoTQQLogin ————————— ...

随机推荐

  1. 《一张图看懂华为云BigData Pro鲲鹏大数据解决方案》

    8月27日,华为云重磅发布了业界首个鲲鹏大数据解决方案--BigData Pro.该方案采用基于公有云的存储与计算分离架构,以可无限弹性扩容的鲲鹏算力作为计算资源,以支持原生多协议的OBS对象存储服务 ...

  2. Python之HTTP静态Web服务器开发

    众所周知,Http协议是基于Tcp协议的基础上产生的浏览器到服务器的通信协议 ,其根本原理也是通过socket进行通信. 使用HTTP协议通信,需要注意其返回的响应报文格式不能有任何问题. 响应报文, ...

  3. 转:URL,URLConnection,HttPURLConnection的使用

    URLConnection与HttPURLConnection都是抽象类,无法直接实例化对象.其对象主要通过URL的openconnection方法获得. 值得注意的是:1.openConnectio ...

  4. 阿里巴巴主导的“华山版《Java 开发手册》”简介

    1."83行代码计划"项目介绍(转自github): 2018年9月22日,在2018杭州云栖大会上,召开<码出高效:Java 开发手册>新书发布会,并宣布将图书所有收 ...

  5. react-native-linear-gradient颜色渐变

    目录 一 安装 二 使用 2.1 colors 2.2 start / end eg1:斜角渐变 eg2: 从左到右 2.2 locations eg1: 0.4是渐变的起点,0.6是渐变的终点 一 ...

  6. 使用 RMI 实现方法的远程调用

    RMI 介绍 RMI 指的是远程方法调用 (Remote Method Invocation).它是一种机制,能够让在某个 Java虚拟机上的对象调用另一个 Java 虚拟机中的对象上的方法.可以用此 ...

  7. 写入Apache Hudi数据集

    这一节我们将介绍使用DeltaStreamer工具从外部源甚至其他Hudi数据集摄取新更改的方法, 以及通过使用Hudi数据源的upserts加快大型Spark作业的方法. 对于此类数据集,我们可以使 ...

  8. Django 06

    目录 注意 聚合查询 分组查询 F与Q查询 orm字段和参数 自定义字段类型 事务 ACID 三大范式 开启事务 注意 只要和数据库相关的功能, 基本在 django.db.models 里面 聚合查 ...

  9. 开发 Laravel 扩展的基本流程

    创建一个空的laravel项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel pkg 在新建的 laravel 项目中建立如下目录 qia ...

  10. 【JS】380- JavaScript 正则新特性

    概括 如果你曾用 JavaScript 进行过复杂的文本处理操作,那么你将会喜欢 ES2018 中引入的新特性.本文将详细介绍第9版标准如何提高 JavaScript 的文本处理能力. 大多数编程语言 ...