阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（三）：ZooKeeper 完全分布式集群搭建

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建，多添加了一个 datanode 节点 。

1 节点环境介绍：

1.1 环境介绍：

• 服务器：三台阿里云ECS服务器：master, slave1, slave2
• 操作系统：CentOS 7.3
• Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
• Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
• ZooKeeper: zookeeper-3.4.14.tar.gz

1.2 各节点角色分配

• master: NameNode、SecondaryNameNode、QuorumPeerMain
• slave1: DataNode、QuorumPeerMain
• slave2: DataNode、QuorumPeerMain

2 ZooKeeper 下载

下载 zookeeper-3.4.14.tar.gz 并在合适的位置解压缩，笔者这里解压缩的路径为:

/usr/local/

将解压得到的目录改名为 zookeeper 。

cd /usr/local
mv zookeeper-3.4. zookeeper

3 添加 ZooKeeper 环境变量

在"/etc/profile"中添加内容：

 export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

重新加载环境：

source /etc/profile

4 修改 Zookeeper 配置信息

4.1 修改 Zookeeper 默认配置

编辑文件：

 cd $ZOOKEEPER_HOME/conf/
 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
 vim zoo.cfg

配置可参考如下代码：

 # The number of milliseconds of each tick 通信心跳时间
 tickTime=
 # The number of ticks that the initial
 # synchronization phase can take 初始通信时限
 initLimit=
 # The number of ticks that can pass between
 # sending a request and getting an acknowledgement 同步通信时限
 syncLimit=
 # the directory where the snapshot is stored.
 # do not use /tmp for storage, /tmp here is just
 # example sakes. 数据文件目录
 dataDir=/usr/local/zookeeper/tmp
 # the port at which the clients will connect 客户端连接端口
 clientPort=
 #服务器名称与地址：集群信息（服务器编号、服务器地址、LF 通信端口、选举端口）
 server.=master::
 server.=slave1::
 server.=slave2::

4.2 为节点配置编号

在 /usr/local/zookeeper 下创建目录 tmp，然后在 tmp 下创建文件 myid 并编辑。

 cd $ZOOKEEPER_HOME
 mkdir tmp
 cd tmp
 vim myid

添加内容：

1

5 分发配置给各节点

分发 zookeeper 和 profile 给 slave1,  slave2(建议将 zookeeper压缩后分发）

 scp -r /usr/local/zookeeper slave1:/usr/local
 scp -r /usr/local/zookeeper slave2:/usr/local

 scp /etc/profile slave1:/etc
 scp /etc/profile slave2:/etc

分发后分别在各节点重新加载环境。

将 slave1 和 slave2 的内容分别改为 2 和 3 。

6 启动 zookeeper

分别在三个节点执行以下命令

zkServer.sh start

然后使用 jps 确定 QuorumPeerMain 进程是否启动

启动完成后可使用以下命令查看各节点的 zookeeper mode。

注：如只启动了一个节点的 zookeeper 则会出现以下错误，因为最少需要一个 leader 和 一个 follower 。

7 Zookeeper shell 使用

zkCli.sh

8 搭建完成

接下来就可以和 Hbase 一起使用了。

阿里云ECS服务器部署HADOOP集群系列：

• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（二）：HBase完全分布式集群搭建（使用外置ZooKeeper）
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（四）：Hive本地模式的安装
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（五）：Pig 安装
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（六）：Flume 安装
• 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（七）：Sqoop 安装