上次博客我们说了一下zookeeper的配置文件,以及命令的使用https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11597465.html。我们这次来说一下我们的zookeeper的集群配置和java的API相关操作。

集群:

  一般情况下我们用zookeeper来做任务调度中心的,所以一定要做到高可用的,单机的不可能做到永不宕机,我们也不会信任他单机的永不宕机,这时我们就需要做集群处理,来实现我们的高可用。

配置集群时,我们尽可能采用奇数的服务器来配置,什么意思呢?尽力采用3,5,7,9台服务器来配置,原因是zookeeper会默认识别半数以上服务器正常运行,才认为zookeeper是正常运行的,比如我们现在部署4台zookeeper服务器,这时其中两台宕机了,这时zookeeper会认为这个集群时不可用的,同理我们如果是5台服务器的情况,有两台宕机了,可以正常运行,三台宕机了,才被认为是不可用的,这个很重要,包括后面的选举机制也是这样的。资金有限啊,我先用3台服务器搭建一下zookeeper集群。

1.集群配置

  下载解压什么的就不说了啊,上次都说过了,我们直接看下配置文件吧。和单机配置基本一致,我们看到dataDir=/tmp/zookeeper,也就是我们的数据存储路径,分别建立三个文件myid,内部输入1-255的数字

每台服务器别重复,切记一定建立在配置文件dataDir对应的目录下,不然启动会报找不到myid文件的错误,没有对应/tmp/zookeeper目录的,可以启动一下zookeeper再关闭就有文件夹了,或者自己手动创建也行。

再每一个配置文件内加入配置

server.1=172.16.140.106:2888:3888

server.2=172.16.140.105:2888:3888

server.3=172.16.214.74:2888:3888

server.myid(myid文件的数字)=ip(与myid相对应的IP):集群之间相互通讯的IP:选举时通讯的IP。三分配置文件都是一样的。

我们来分别启动一下。说到这里我们的集群配置也就成功了。

启动成功以后,我们分别输入./bin/zkServer.sh status 我们可以看到我们的服务器角色

2.角色:

leader 主节点,又名领导者。用于写入数据,通过选举产生,如果宕机将会选举新的主节点。

follower 子节点,又名追随者。用于实现数据的读取。同时他也是主节点的备选节点,并用拥有投票权。

observer 次级子节点,又名观察者。用于读取数据,与fllower区别在于没有投票权,不能选为主节点。并且在计算集群可用状态时不会将observer计算入内。也就是我们的半数原则计算。

observer配置:

只要在集群配置中加上observer后缀即可,示例如下:

server.3=127.0.0.1:2889:3889:observer

选举机制:

  先说一个简单的,投票机制的。假设我们现在有1,2,3,4,5五个follower要进行选举。

简单流程就是这样的,第一轮都认为自己很可以,自己要当选leader,但是选举流程失败了,还得继续,接下来会把自己的票全盘拖出给自己临近的id,1就会给2一票,2现在有了两票了,发现还是不够半数啊,半数是2.5啊,算了还得继续,2又把自己的两票都给了3,3这时获得了3票了,大于半数了,当选leader。

每轮选举结束后都会统一来处理,如果一轮投票就发现server1的zxid较大,那么直接server1会当选leader。

优先检查ZXID。ZXID比较大的服务器优先作为Leader。

如果ZXID相同,那么就比较myid。myid较大的服务器作为Leader服务器。

留下一个思考题,5台服务器,如果启动可以指定 4号为leader服务 。

javaAPI相关操作

  maven的pom文件内加入

<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.5.5</version>
</dependency>

首先我们先初始化我们的Zookeeper的连接

connectString ->连接String连接串,包括ip+端口 ,集群模式下用逗号隔开192.168.0.149:2181,192.168.0.150:2181

sessionTimeout ->会话超时时间,类型int,该值不能超过服务端所设置的minSessionTimeout(默认2s)和maxSessionTimeout(默认60s),单位毫秒

watcher -> 会话监听器Watcher,服务端事件将会触该监听

sessionId -> 自定义会话ID long

sessionPasswd ->byte[] 会话密码

canBeReadOnly ->boolean该连接是否为只读的

hostProvider ->HostProvider 服务端地址提供者,指示客户端如何选择某个服务来调用,默认采用StaticHostProvider实现

@Before
public void init() throws IOException {
String conn = "47.111.109.3:2181"; // 连接字符串
int sessionTimeout = 4000; //连接超时时间
zooKeeper = new ZooKeeper(conn, sessionTimeout, new Watcher() {
public void process(WatchedEvent watchedEvent) { }
});
}

我们先来看看我们的新增节点,删除节点等操作吧。

查看节点:

我们使用getData方法,添加三个参数,分别是路径,是否监听,和返回值(状态stat)。

/**
* 获取数据
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void getData() throws KeeperException, InterruptedException {
byte[] data = zooKeeper.getData("/root", false, null);
System.out.println(new String(data));
}

添加监听:

/**
* 添加监听,结果在初始化里
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void getWatchData() throws KeeperException, InterruptedException {
byte[] data = zooKeeper.getData("/root", true, null);
System.out.println(new String(data));
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

这个监听是一次性的,而且结果在我们的初始化的watch里,初始化方法改为

@Before
public void init() throws IOException {
String conn = "47.111.109.3:2181"; // 连接字符串
int sessionTimeout = 4000; //连接超时时间
zooKeeper = new ZooKeeper(conn, sessionTimeout, new Watcher() {
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
System.out.println(watchedEvent.getPath());
}
});
}

永久监听设置,我们只要将Watcher新建一下就可以了吗...我们来看一下实现

/**
* 永久监听
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void getWatchDataForever() throws KeeperException, InterruptedException {
byte[] data = zooKeeper.getData("/root", new Watcher() {
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
try {
zooKeeper.getData(watchedEvent.getPath(),this,null);
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(watchedEvent.getPath());
}
}, null);
System.out.println(new String(data));
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

stat:

/**
* Stat
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void getDataStat() throws InterruptedException, KeeperException {
Stat stat = new Stat();
zooKeeper.getData("/root",false, stat);
System.out.println(stat);
}

输出结果和我们命令stat的输入其实是完全一致的,只不过一个事16进制,一个事10进制的,可以自己对比一下。

获取子节点 :

/**
* 获取子节点
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void getWatchChildDataForever() throws KeeperException, InterruptedException {
List<String> children = zooKeeper.getChildren("/root", false);
for (int i = 0; i < children.size(); i++) {
System.out.println(children.get(i));
}
}

删除节点:

/**
* 删除节点
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void deletePath() throws KeeperException, InterruptedException {
zooKeeper.delete("/root/d2", 0);
}

创建节点:

/**
* 创建节点
*
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
@Test
public void createPath() throws KeeperException, InterruptedException {
List<ACL> acl = new ArrayList<ACL>();
int perm = ZooDefs.Perms.ADMIN | ZooDefs.Perms.CREATE | ZooDefs.Perms.READ;
ACL aclObj = new ACL(perm, new Id("world", "anyone"));
acl.add(aclObj);
zooKeeper.create("/root/d4", "hello".getBytes(), acl, CreateMode.CONTAINER);
}

说到这我们的API和集群操作就差不多说完了。

这次代码不多,就先不上传了,写完下次博客再一起上传。

最进弄了一个公众号,小菜技术,欢迎大家的加入

java架构之路-(分布式zookeeper)zookeeper集群配置和选举机制详解的更多相关文章

  1. java架构之路(mysql底层原理)Mysql之Explain使用详解

    上篇博客,我们详细的说明了mysql的索引存储结构,也就是我们的B+tree的变种,是一个带有双向链表的B+tree.那么我今天来详细研究一下,怎么使用索引和怎么查看索引的使用情况. 我们先来简单的建 ...

  2. 使用 ZooKeeper 同步集群配置

    用 ZooKeeper 同步集群配置,当需要修改所有节点配置时,将配置更新到 ZooKeeper 的一个节点,引起这个节点数据发生变化, 其他所有需要同步配置的节点上的本地 Watcher 会立即发现 ...

  3. Zookeeper的集群配置和Java测试程序

    Zookeeper是Apache下的项目之一,倾向于对大型应用的协同维护管理工作.IBM则给出了IBM对ZooKeeper的认知: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的 ...

  4. Zookeeper的集群配置和Java测试程序 (一)

    概述 Zookeeper是Apache下的项目之一,倾向于对大型应用的协同维护管理工作.IBM则给出了IBM对ZooKeeper的认知: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoo ...

  5. Hadoop入门 完全分布式运行模式-集群配置

    目录 集群配置 集群部署规划 配置文件说明 配置集群 群起集群 1 配置workers 2 启动集群 总结 3 集群基本测试 上传文件到集群 查看数据真实存储路径 下载 执行wordcount程序 配 ...

  6. Linux 下Redis集群安装部署及使用详解(在线和离线两种安装+相关错误解决方案)

    一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,其中主要包括在联网的Linux环境和脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网 ...

  7. dubbo+zookeeper伪集群配置

    zookeeper作为注册中心,服务器和客户端都要访问,如果有大量的并发,肯定会有等待.所以可以通过zookeeper集群解决. 一.为什么需要zookeeper呢? 大部分分布式应用需要一个主控.协 ...

  8. 分布式缓存Redis集群配置使用

    Redis 简介          redis是一种开源的.基于内存的.可持久化的.高性能的Key-Value数据存储系统. redis能做什么? 持久化存储  高速缓存 消息中间件         ...

  9. hadoop分布式安装及其集群配置笔记

    各机器及角色信息: 共10台机器,hostname与ip地址映射在此不做赘述.此为模拟开发环境安装,所以不考虑将NameNode和SecondaryNameNode安装在同一台机器. 节点 角色 na ...

随机推荐

  1. MySQL之主从同步

    一.主从同步概念 1.1 什么是主从同步? MySQL 主从同步是指将数据从一个 MySQL 数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点.MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器 ...

  2. linux 7忘记密码找回

    一.linux 7忘记密码二种更改方法 centos7/rhel7进入单用户方式和重置密码方式发生了较大变化,GRUB由b引导变成了ctrl+x引导.重置密码主要有rd.break和init两种方法. ...

  3. Spring框架入门之AOP

    Spring框架入门之AOP 一.Spring AOP简单介绍 AOP AOP(Aspect Oriented Programming),即面向切面编程,可以说是OOP(Object Oriented ...

  4. Hello World 之旅

    本文记录对于下面 `hello.c` 程序在 Linux 上一次运行系统所发生的事情,内容来源于 CSAPP 第一章. #include <stdio.h> int main(int ar ...

  5. JUC包实现的同步机制,原理以及简单用法总结

    除了用Synchronized关键字修饰同步块,让线程获取某对象的锁实现多线程操作共享变量的同步外,还可以使用java.util.concurrent包.并且,juc包机制下的同步更灵活.juc包的所 ...

  6. Java多线程的中断原理和 interrupt() 几个方法简介

    上节讲到,线程被 wait() 通知后进入等待池,可以由本线程的 interrupt() 方法解救,使本线程可以去重新竞争锁等等.是如何实现的呢? 实际上,中断仅仅是在线程对象做一个标记而已,称为中断 ...

  7. d3.js 教程 模仿echarts柱状图

    由于最近工作不是很忙,隧由把之前的charts项目用d3.js重写的一下,其实d3.js文档很多,但是入门不是很难,可是想真的能做一个完成的,交互良好的图还是要下一番功夫的.今天在echarts找到了 ...

  8. Codeforces 1058 D. Vasya and Triangle 分解因子

    传送门:http://codeforces.com/contest/1058/problem/D 题意: 在一个n*m的格点中,问能否找到三个点,使得这三个点围成的三角形面积是矩形的1/k. 思路: ...

  9. Wamp 新增php版本 教程

    a.php版本下载:https://windows.php.net/download b.如果是apache环境下请认准  Thread Safe  版本 下载解压zip c.调整文件名为 php7. ...

  10. H5实现扫描二维码功能

    为了实现H5扫描二维码功能,我在网上找到了可用的代码:https://github.com/zhiqiang21/WebComponent/tree/master/html5-Qrcode 该程序能基 ...