灵魂画手的零基础python教程1：关于Python学习的误区、python的优缺点、前景

滴~ 近段时间，因为工作项目的原因，阿菌要重拾起python这门语言了，所以顺势写一门python教程，精心的编排，配上漫画和视频，希望能帮助更多想接触编程的同学入门，课程将从基础语法开始讲起，和大家分享规范实用的编程技巧，一点点建立起编程的思维。最后希望大家能通过python这门技能，更好地提升自己的工作和学习效率。

郑重声明：阿菌往后的所有教程，不管是实用的还是不实用的，都是免费滴~如果哪天哪门教程恰好对各位同学有帮助，通过文末那排按钮给阿菌一点点鼓励就好啦，当然来评论区对线就更欢迎啦。

阿菌只是一坏小子，没有显赫的背景，在网易游戏当一颗饭堂毒瘤。要说阿菌的教程有啥优势，大概就是：他会把他学习编程语言和工作中的各种沙雕事件分享给大家，帮助大家在学习编程的路上减少踩坑。市面上可能还没有这么邪魅的入门教程，也没有太大的想法，不坑人，把想入门的同学教会就行。

本章的视频版教程地址如下（可通过文末的阅读原文按钮进行跳转）：

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教程的开头总是要先作介绍，阿菌先和大家简单说一下Python学习的误区。

我们经常能看到许多培训机构的广告，告诉大家学了Python能处理Excel，图表，搞人工智能，数据分析，等等。

这些说法说对也对，说不对也不对。

首先，先说为什么不对。阿菌举个最简单的例子：想处理好Excel，首先我们得去深入学习Excel这个软件，把这个软件学透了之后，然后才能运用工具将它处理好。而Python，只是众多处理Excel表格工具中的一种，也许是比较好用的一种。

但大家要明确一个前提：我们得先学好Excel，然后才能用Python去实现我们处理Excel的逻辑。

其他也是一样的，比如数据分析，做好数据分析的关键不在于学Python，而在于良好的数学功底，我们得先根据实际情况把数学模型提出来，然后再通过计算机进行表达（通过Python告诉计算机），把问题交给计算机处理。Python只起到了一个工具的作用，或许是比较好用的一种工具。

人工智能就更别提了，数学要好。总的来说，Python只是语言，只是方便我们表达，把问题告诉计算机，至于问题怎么解决，这个得靠我们自己，Python帮不了我们。

就像拧螺丝，相比起用手拧，螺丝刀能帮助我们拧得更轻松；但是，想把螺丝拧紧，具体得拧哪个方向，螺丝刀是不会告诉我们的，得我们自己判断。

总的来说，Python就是一门编程语言，借助它，我们能和计算机进行交流。具体的操作是：把我们的想法，转换成Python代码，交给计算机执行。

举个例子：想和歪果仁打交道，比如美国人，我们得用英语（他们能听懂的语言），至于我们是想问候他还是想“问候”他，那取决于我们，和语言无关。

在现实生活中，大概会有三类人学习编程语言：

1. 一种是未来想把编程作为职业的人

2. 一种是因为学校课程设置而被迫学习的人

3. 最后一种是纯粹希望学习一门技能，以方便自己的工作和学习

由于我们着重教基础语法，所以，这门课程，三类入门的同学都适合学习哦，着重是想给大家培养一个编程的思维，有利于大家将来通过编程去解决生活中的问题。

但是，如果你是突击学编程，想要短期内找一份编程的工作，我们不建议你先学Python，因为Python相对来说不好就业。这里的不好就业不是说它用的少，而是专职的Python岗位很少（除非是面大厂，大厂不太看中语言，中小型公司是比较看中语言的，因为他们想招来的人立马就能干活，大厂会给一定的学习培训时间，很少有人会在课程里说反话，但阿菌得提前告诉大家这是真实情况），专门的Java岗位倒是挺多的，如果是突击就业，首推还是Java，Java比较适合做工业级项目。

呃，反过来，也正因为Java适合做工业级项目，所以入门会难一些，相比起Python会沉重一些，没有Python灵活。如果不是想从事编程相关工作，只是想学习编程这项技能，那绝对首推Python，它能处理的东西比Java多一些，而且处理得更方便一些。比如说开头提到的人工智能，大数据，Excel，图表等。

只能说，不同的语言适用于不同的领域啦~

另外，阿菌还想提一点：假设这套课程你能完全跟下来，能通过Python提高自己的学习、工作效率，也请一定保持谦卑，因为Python是一门易入门，难精通的语言。它诞生于1990年，经过了多年迭代，凭借着人工智能和大数据处理的风口火了起来。现实社会中，能用Python做的事情简直数不胜数，站在这样一个巨人面前，你我皆是孩子，有无限的东西等着我们去学习，去探索......

呃，和其他教程不一样，我们先讲python的缺点，再讲它的优点，丑话说在前面嘛。

Python被诟病最多的就是速度慢......

呃，其实大多数喷Python速度慢的人，都是听别人说Python慢，于是跟着别人说：Python很慢。

出来工作你会发现，大佬们根本不屑于，也不会花时间去讨论这个问题。

python慢不慢其实是要和其他语言对比的，而且从不同维度进行比较能得出不同的结论。比如说拿python和c/c++对比，c/c++是编译执行的，python是解释执行的，那执行起来肯定是c/c++快点。但是开发同一个web项目，用python的开发效率肯定高于用c/c++开发，c/c++开发要用三天，python可能不足一天就可以啦。

另外提一个重要的点：程序运行的快不快，实际取决于我们的程序设计，数据结构和算法逻辑设计，决定了程序的快慢。比如说两个人同时写一个搜索程序，一个用所谓的快语言写了个暴力遍历，一个用所谓的慢语言写了个二分查找，后者的运行速度绝对是碾压前者的呀。

加上现在机器性能越来越好了，编程语言层面上，程序执行效率之间的差异或许几乎可以忽略不计了......

当然阿菌的意思不是说python比c/c++强，各个语言都有他们的优缺点，c/c++就很适用于偏底层的开发工作，Java就比较适合开发工业级大项目（生态很完善）等等......

在公司里做项目也不会局限于一种语言，当我们想要开发一个项目或者模块时，会进行评审，这个项目适合用python，就上python；下一个模块适合用go，就用go，综合发挥各个语言的长处，服务于我们的业务。

本门教程是python教程，接下来就不得不开始说python的好处啦！

python这门语言能做的事情太多啦，又要反复提及开头说的东西了，几乎没有它不能做的，什么人工智能吖，大数据吖，爬虫吖，自动化运维吖，等等......

阿菌希望大家学完python后，能达到这样一种境界：生活中发现一个小问题，不太好解决，于是用python编写一个程序帮助自己解决。说不定哪天你的软件解决了大家的某个痛点，很多人用，然后越来越多人用，然后就......

咳咳咳，这大概就是学编程的乐趣所在吧，人们总说：我有一个伟大的想法，就差一个程序员了......

为何不自己成为程序员呢？

你可以不当程序员，但是可以学会程序员的技能嘛！

介绍完python的优缺点后，阿菌就简单介绍一下自己的这门课程。

这门课程的核心是要教会大家python的基础语法，配套一些有趣的小案例。不管大家学的是人类语言还是计算机编程语言，基础语法都是很重要的。这个基础一定要打扎实，基础扎实后，再去实现功能就得心应手啦！

除了教大家基础语法外，阿菌也会努力教大家如何写出风格优美，性能高效的python代码。python有其独特的编程风格，创始人坚信：Simple is better than complex，既然选择了这门语言，我们就努力融入它的文化，写出pythonic的代码！

相信看这门教程的同学，很多都还处于学习阶段，未进入职场。阿菌和大家提个小建议：如果大家未来在职场从事编程工作，写代码又得遵循另一种原则，就是：先把功能实现，再谈代码美感。工作有别于学习，代码写得再美，工作没完成好，只会被领导喷死。先把功能完成好，然后迭代优化代码，工作会顺利很多的。有时候产品提的需求可能会破坏我们的代码结构，破坏了我们自认为的美感，建议不要胡乱斗气。因为在公司里写代码是要服务于业务的，我们要有服务意识......

但是，平时学习的时候要往好的学，希望有朝一日，熟练到一出手就是好代码，这也是阿菌的目标了。

如果你还在纠结不知道该学哪门语言比较好，不如就跟着阿菌一起把python学好吧～学好一门语言后，再学其他语言会很快的，毕竟同类事物总是有许多相通的东西。

最后感谢大家的支持，明天更新第二集欧！