一、介绍

Packetbeat 是一个实时网络数据包分析工具,通过嗅探应用服务器之间的网络通讯,来解码应用层协议类型如HTTP、MySQL、redis等等,关联请求与响应,并记录每个事务有意义的字段。

Kibana是一个分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据,使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具备高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例。像Solr4一样,是基于Lucene构建的。支持时间时间索引和全文检索。

二、系统要求:Java环境

三、安装步骤

安装ElasticSearch

1.下载解压

2../bin/elasticsearch

如果是用root账号启动,会报以下错误

java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

3.添加普通用户elsearch

[root@localhost bin]# groupadd elsearch
[root@localhost bin]# useradd elsearch -g elsearch
[root@localhost local]# chown -R elsearch:elsearch elasticsearch-5.3.1/
[root@localhost logs]# su elsearch
[elsearch@localhost logs]$ cd /usr/local/elasticsearch-5.3.1/bin/cd elasticsearch/bin
[elsearch@localhost bin]$./elasticsearch -d

启动后打印信息如下

[2017-04-29T02:05:37,773][INFO ][o.e.n.Node               ] [] initializing ...
[2017-04-29T02:05:38,283][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment ] [BdGOiwE] using [1] data paths, mounts [[/ (rootfs)]], net usable_space [12.5gb], net total_space [16.9gb], spins? [unknown], types [rootfs]
[2017-04-29T02:05:38,284][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment ] [BdGOiwE] heap size [503.6mb], compressed ordinary object pointers [true]
[2017-04-29T02:05:38,286][INFO ][o.e.n.Node ] node name [BdGOiwE] derived from node ID [BdGOiwEfSXa1393zTZkD5w]; set [node.name] to override
[2017-04-29T02:05:38,286][INFO ][o.e.n.Node ] version[5.3.1], pid[53678], build[5f9cf58/2017-04-17T15:52:53.846Z], OS[Linux/3.10.0-514.el7.x86_64/amd64], JVM[Oracle Corporation/OpenJDK 64-Bit Server VM/1.8.0_102/25.102-b14]
[2017-04-29T02:05:41,445][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2017-04-29T02:05:41,445][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [ingest-common]
[2017-04-29T02:05:41,445][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [lang-expression]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [lang-groovy]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [lang-mustache]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [lang-painless]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [percolator]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [reindex]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [transport-netty3]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] loaded module [transport-netty4]
[2017-04-29T02:05:41,446][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [BdGOiwE] no plugins loaded
[2017-04-29T02:05:52,078][INFO ][o.e.n.Node ] initialized
[2017-04-29T02:05:52,094][INFO ][o.e.n.Node ] [BdGOiwE] starting ...
[2017-04-29T02:05:52,830][INFO ][o.e.t.TransportService ] [BdGOiwE] publish_address {127.0.0.1:9300}, bound_addresses {[::1]:9300}, {127.0.0.1:9300}
[2017-04-29T02:05:52,835][WARN ][o.e.b.BootstrapChecks ] [BdGOiwE] max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2017-04-29T02:05:52,835][WARN ][o.e.b.BootstrapChecks ] [BdGOiwE] max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2017-04-29T02:05:56,068][INFO ][o.e.c.s.ClusterService ] [BdGOiwE] new_master {BdGOiwE}{BdGOiwEfSXa1393zTZkD5w}{SEihKgNKTqe1bHDo316wlw}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}, reason: zen-disco-elected-as-master ([0] nodes joined)
[2017-04-29T02:05:56,177][INFO ][o.e.g.GatewayService ] [BdGOiwE] recovered [0] indices into cluster_state
[2017-04-29T02:05:56,188][INFO ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [BdGOiwE] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
[2017-04-29T02:05:56,190][INFO ][o.e.n.Node ] [BdGOiwE] started

无法启动的错误,解决办法很多,Google之,在此略过

浏览器打开http://ip:9200/ 显示如下



安装Kibana

1.下载解压

2. ./bin/kibana

3. 浏览器打开 http://localhost:5601

如果打不开页面,可以参考https://segmentfault.com/q/1010000007488864

安装packetbeat

1.下载解压

2.加载Packetbeat索引模板

[root@localhost packetbeat-5.3.1-linux-x86_64]# curl -H 'Content-Type: application/json' -XPUT 'http://localhost:9200/_template/packetbeat' -d@packetbeat.template.json
{"acknowledged":true}

3.导入 Kibana 仪表盘示例

[root@localhost scripts]# ./import_dashboards -es http://localhost:9200
Create temporary directory /tmp/tmp244734216
Downloading https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/beats-dashboards/beats-dashboards-5.3.1.zip
Unzip archive /tmp/tmp244734216
Importing Kibana from /tmp/tmp244734216/beats-dashboards-5.3.1/filebeat
Importing Kibana from /tmp/tmp244734216/beats-dashboards-5.3.1/heartbeat
Importing Kibana from /tmp/tmp244734216/beats-dashboards-5.3.1/metricbeat
......

4.测试

[root@localhost packetbeat-5.3.1-linux-x86_64]# curl -XGET 'http://localhost:9200/packet'eat-*/_search?pretty
{
"took" : 106,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2576,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "packetbeat-2017.04.29",
"_type" : "flow",
"_id" : "AVu135SZFyYD-AeZcX68",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"@timestamp" : "2017-04-28T18:43:00.016Z",
"beat" : {
"hostname" : "localhost.localdomain",
"name" : "localhost.localdomain",
"version" : "5.3.1"
......

ElasticSearch+Kibana+Packetbeat的更多相关文章

  1. elasticsearch+kibana+fluentd 日志搜集集群搭建

    使用fluentd来搜集Nginx日志,准备3台服务器,列表如下 node1 elasticsearch/kibana/td-agent node2 td-agent/nginx node3 td-a ...

  2. 安装logstash,elasticsearch,kibana三件套

    logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意: 关于安装文档, ...

  3. 使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台

    日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情 * 监控系统的运行状况 * 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功 ...

  4. lagstash + elasticsearch + kibana 3 + kafka 日志管理系统部署 02

    因公司数据安全和分析的需要,故调研了一下 GlusterFS + lagstash + elasticsearch + kibana 3 + redis 整合在一起的日志管理应用: 安装,配置过程,使 ...

  5. 安装logstash,elasticsearch,kibana三件套(转)

    logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意: 关于安装文档, ...

  6. ElasticSearch+Kibana 索引操作

    ElasticSearch+Kibana 索引操作 一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引 ...

  7. logstash+ElasticSearch+Kibana VS Splunk

    logstash+ElasticSearch+Kibana VS Splunk 最近帮磊哥移植一套开源的日志管理软件,替代Splunk. Splunk是一个功能强大的日志管理工具,它不仅可以用多种方式 ...

  8. logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台

    使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日 ...

  9. Elasticsearch,Kibana,Logstash,NLog实现ASP.NET Core 分布式日志系统

    Elasticsearch - 简介 Elasticsearch 作为核心的部分,是一个具有强大索引功能的文档存储库,并且可以通过 REST API 来搜索数据.它使用 Java 编写,基于 Apac ...

随机推荐

  1. JAVA获取指定日期的一天的开始时刻(时间)和结束时刻(时间)

    注: SimpleDateFormat是线程不安全的 public static SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyyMM ...

  2. 使用.NET 6开发TodoList应用(7)——使用AutoMapper实现GET请求

    系列导航 使用.NET 6开发TodoList应用文章索引 需求 需求很简单:实现GET请求获取业务数据.在这个阶段我们经常使用的类库是AutoMapper. 目标 合理组织并使用AutoMapper ...

  3. FastAPI 学习之路(六十)打造系统的日志输出

    我们要搭建日志系统,我们使用loguru,挺不错的一个开源的日志系统.可以使用 pip install loguru 我们在common创建log.py使用方式也很简单 import os impor ...

  4. 【LeetCode】723. Candy Crush 解题报告 (C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 暴力 日期 题目地址:https://leetcode ...

  5. Java Web程序设计作业目录(作业笔记)

    Java Web程序设计笔记 • [目录] 第1章 Web应用程序 >>> 1.1.3 使用 Eclipse 创建一个静态的登录页面 1.2.5 使用 IE 或Chrome等浏览器, ...

  6. iNeuOS工业互联网操作系统,增加DTU与平台实时交互的应用场景

    目       录 1.      概述... 2 2.      平台演示... 2 3.      硬件设置... 2 4.      应用过程... 3 1.   概述 DTU向下连接硬件传感器 ...

  7. Zookeeper使用超级用户删除带权限的节点

    1.背景 Zookeeper管理员会因为某些客户端对某些节点设置了权限,而导致在紧急的情况下无法修改这些节点感到困扰.在这种情况下,管理员可以通过Zookeeper超级用户模式访问这些节点,一旦设置了 ...

  8. 图像数据到网格数据-2——改进的SMC算法的实现

    概要 本篇接上一篇继续介绍网格生成算法,同时不少内容继承自上篇.上篇介绍了经典的三维图像网格生成算法MarchingCubes,并且基于其思想和三角形表实现了对样例数据的网格构建.本篇继续探讨网格生成 ...

  9. CSS基础 常见的元素显示模式

    1.块级元素 属性:display:block 特点:1.一行只能显示一个元素 2.宽度默认是父元素的,高度是有内容撑开 3.可以设置宽.高常见块元素:div,p,h系列,ul.li,dl.dt.dd ...

  10. 初识python: 多态

    多态:允许你将父对象设置成为,与一个或更多其子对象相等的技术,赋值之后,父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作.    简单讲就是:允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针. 多态 ...