反射机制

先看看我对Java中反射机制的通俗理解:反射之中包含了一个“反”的概念,所以要想解释反射就必须先从“正”开始解释,一般而言,当用户使用一个类的时候,应该先知道这个类,而后通过这个类产生实例化对象,但是“反”指的是通过对象找到类。

而对于Python,如果我们需要动态导入模块,并且动态地访问对象中的属性和方法,怎么做?请看下面的代码。

s = "lib.test.commons"
m1 = __import__(s)         # 这样仅仅动态导入了lib模块
m2 = __import__(s, fromlist = True) # fromlist = True,这样才能按路径动态导入commons模块 inp_func = input("请输入要执行的函数:")
f = getattr(m2, inp_func)()   # 加"()"动态执行函数

由上述可见,反射就是:

  • 通过字符串的形式,动态导入模块;
  • 利用字符串的形式,在对象(模块)中操作(查找/获取/删除/添加)成员,是一种基于字符串的事件驱动!

反射机制内置函数

hasattr(obj,name)

判断一个对象obj里面是否有name属性或者name方法,返回bool值,有name特性返回True, 否则返回False。
需要注意的是name要用引号包起来。

class test():
name="xiaohua"
def run(self):
return "HelloWord" >>> t=test()
>>> hasattr(t, "name") #判断对象有name属性
True >>> hasattr(t, "run") #判断对象有run方法
True

getattr(obj,name[,default])

获取对象obj的属性或者方法,如果存在就打印出来,如果不存在,则打印出默认值,默认值可选。
需要注意的是,如果是返回的对象的方法,返回的是方法的内存地址,如果需要运行这个方法,可以在后面添加一对括号。

class test():
name="xiaohua"
def run(self):
return "HelloWord" >>> t=test()
>>> getattr(t, "name") #获取name属性,存在就打印出来。
'xiaohua' >>> getattr(t, "run") #获取run方法,存在就打印出方法的内存地址。
<bound method test.run of <__main__.test instance at 0x0269C878>> >>> getattr(t, "run")() #获取run方法,后面加"()"可以将这个方法运行。
'HelloWord' >>> getattr(t, "age") #获取一个不存在的属性。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: test instance has no attribute 'age' >>> getattr(t, "age","") #若属性不存在,返回一个默认值。
''

setattr(obj,name,values)

给对象obj的属性赋值,若属性不存在,先创建再赋值。

class test():
name="xiaohua"
def run(self):
return "HelloWord" >>> t=test()
>>> hasattr(t, "age") #判断属性是否存在
False >>> setattr(t, "age", "") #属性不存在就创建之,且赋值,但没有返回值 >>> hasattr(t, "age") #属性存在了
True

delattr(obj,name)

删除对象属性。

另外,eval()和exec()函数也是反射函数。

  至此,转载请注明出处。

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