(一)匿名函数

不想显式定义函数的时候,可以使用匿名函数。

 def f(x):
return x*x #将匿名函数赋值给一个变量
result = lambda x:x*x print(result(5))
print(f(5))

通过输出可以看出, lambda x:x*x  实际上就是:

 def f(x):
return x*x

lambda关键字表示一个匿名函数,通过上面的对比可以看出冒号前面的x就是函数的参数,后面的表达式就是该匿名函数的返回值。

匿名函数只有一个表达式,不需要写return,因为表达式的结果就是该匿名函数的返回值。

例1:

 def divisible(n):

     return n % 2 == 0
#这里解释下filter(function, iterable)函数,第一个参数为函数,第二个为序列
#序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
the_list =list( filter(divisible,range(20)))

使用匿名函数重写上面的代码:下面这个和上面的是一样的

 the_list = list(filter(lambda n: n % 2 == 0,range(20)))

例2:

匿名函数也可以定义多个参数

 def f(x,y):

     return x+y

 l = lambda x,y: x + y

 print(f(1,3))
print(l(1,3))

(二)@property

例如:现在有一个可以存储人类年龄的类

 class people():

     def __init__(self,age=1):
self.age = age #通过下面p = people() p.age = 100,我们可以设置人的年龄 p = people()
p.age = 100
print(p.age)

现在有一个新需求,要求年龄只能输入大于0的整数。有一个解决方式就是隐藏属性,我们可以定义getter和setter接口来操作属性

 class people():

     def __init__(self,age=1):
self.set_age(age) #返回年龄
def get_age(self):
return self._age
#设置年龄
def set_age(self,value):
if value <= 0 or not isinstance(value,int) :
raise ValueError('请输入大于0的整数')
self._age = value p = people(20)
print(p.get_age())
p.set_age(25)
print(p.get_age())

上面的代码可以实现需求,但是有一种更简单的方式就是使用@property,使用@property的实现代码

 class people():

     def __init__(self,age=1):
self._age = age
#在返回属性的方法上,使用@property修饰符
@property
def age(self):
return self._age #在设置属性的方法中使用 属性.setter 修饰符
@age.setter
def age(self,value):
if value <= 0 or not isinstance(value,int) :
raise ValueError('请输入大于0的整数')
self._age = value p = people() p.age = 20 #和之前的 p.set_age(20) 是一样的
print(p.age) #获取属性的值,和之前 p.get_age()的效果是一样的

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