<<DNN-HMM.docx>>

DNN-HMM的更多相关文章

  1. kaildi讲解

    转载声明:本文为转载文章 作者:ferb2015 原文地址:https://blog.csdn.net/eqiang8848/article/details/81543599 kaldi是一个开源的语 ...

  2. HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

    1. HMM背景 0x1:概率模型 - 用概率分布的方式抽象事物的规律 机器学习最重要的任务,是根据一些已观察到的证据(例如训练样本)来对感兴趣的未知变量(例如类别标记)进行估计和推测. 概率模型(p ...

  3. [转]kaldi ASR: DNN训练

    作者:zqh_zy链接:http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源:简书著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文通过简单kaldi ...

  4. [转]异常声音检测之kaldi DNN 训练

    转自:http://blog.csdn.net/huchad/article/details/52092796 使用kaldi的DNN做音频分类,异常声音检测. HMM/GMM -> HMM/D ...

  5. Empirical Evaluation of Speaker Adaptation on DNN based Acoustic Model

    DNN声学模型说话人自适应的经验性评估 年3月27日 发表于:Sound (cs.SD); Computation and Language (cs.CL); Audio and Speech Pro ...

  6. 结巴分词3--基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词

    作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 算法简介 在 结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词 博 ...

  7. 一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）

    什么是熵(Entropy) 简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度.熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则:反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和有 ...

  8. 【中文分词】隐马尔可夫模型HMM

    Nianwen Xue在<Chinese Word Segmentation as Character Tagging>中将中文分词视作为序列标注问题(sequence labeling ...

  9. 第七章 人工智能，7.6 DNN在搜索场景中的应用(作者：仁重)

    7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种.我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作.但这些模型的瓶颈也非常的 ...

  10. HMM基本原理及其实现（隐马尔科夫模型）

    HMM(隐马尔科夫模型)基本原理及其实现 HMM基本原理 Markov链:如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程.马尔可夫链是时间和状态 ...

随机推荐

  1. 后缀数组的第X种求法

    后缀自动机构造后缀数组. 因为有个SB题洛谷5115,它逼迫我学习后缀数组...(边分树合并是啥?). 一些定义:sa[i]表示字典序排第i的后缀是从哪里开始的.Rank[i]表示后缀i的排名.hei ...

  2. A1105. Spiral Matrix

    This time your job is to fill a sequence of N positive integers into a spiral matrix in non-increasi ...

  3. ImageMagick - MAGICK_CODER_MODULE_PATH 测试结果， 很受伤

    //通过查看 ImageMagick 源代码: http://code.metager.de/source/xref/ImageMagick/MagickCore/module.c#552 //首先会 ...

  4. hdu 4352 "XHXJ's LIS"（数位DP+状压DP+LIS）

    传送门 参考博文: [1]:http://www.voidcn.com/article/p-ehojgauy-ot.html 题解: 将数字num字符串化: 求[L,R]区间最长上升子序列长度为 K ...

  5. selenium官方网站文档，testng官方网站文档

    selenium 阅读至grid部分,当前没有远程需求,搁置:https://www.seleniumhq.org/docs/07_selenium_grid.jsp testng http://te ...

  6. （count 或直接枚举） 统计字符 hdu1860

    统计字符(很水) 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1860 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    ...

  7. php+mysql简单的添加和删除小案例

    1.分析 index.php是呈现列表,通过点击列表页上的添加和删除按钮,对列表页上面的进行操作 index.php TODO:要将数据库里面的内容呈现到页面中 (1)连接数据库 (2)查询数据 (3 ...

  8. Python之函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、闭包函数、装饰器

    目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # ...

  9. 洛谷P1073 Tarjan + 拓扑排序 // 构造分层图

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1073 C国有 n n个大城市和 mm 条道路,每条道路连接这 nn个城市中的某两个城市.任意两个城市之间最多只有一条道 ...

  10. Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（四）

    四.模型测试 1)下载文件 在已经阅读并且实践过前3篇文章的情况下,读者会有一些文件夹.因为每个读者的实际操作不同,则文件夹中的内容不同.为了保持本篇文章的独立性,制作了可以独立运行的文件夹目标检测. ...