wordcloud制作logo

准备工作:

　　1.txt文本(ASCII)

　　2.参照图(色差大或自行调整扫描参数)

　　3.pycharm安装wordcloud

源码:

 from os import path
 from PIL import Image
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

 d = path.dirname(__file__)
 print(d)
 # 读文本文件
 text = open(path.join(d,'123.txt')).read()

 # 读取自定义图片
 alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d,"1.jpg")))

 # 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状
 wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000,
   mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
 ).generate(text)
 # font_path = "C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf"
 wc.generate_from_text(text)
 print('开始加载文本')
 # 改变字体颜色
 img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
 # 字体颜色为背景图片的颜色
 wc.recolor(color_func=img_colors)
 # 显示词云图
 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
 # 是否显示x轴、y轴下标
 plt.axis('off')
 plt.show()
 # 获得模块所在的路径的
 d = path.dirname(__file__)
 # 将多个路径组合后返回
 wc.to_file(path.join(d,"test.jpg"))
 print('生成词云成功!')

 #! /usr/bin/env python

 # import
 # from os import path
 # from PIL import Image
 # import numpy as np
 # import matplotlib.pyplot as plt
 # from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
 #
 # # current path
 # d = path.dirname(__file__)
 #
 # # Read the whole text.
 # text = open(path.join(d, '123.txt')).read()
 #
 # # read the mask image
 # test_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "1.jpg")))
 #
 # stopwords = set(STOPWORDS)
 # stopwords.add("said")
 #
 # # setting
 # wc = WordCloud(background_color="black", max_words=2000, mask=test_mask,
 #         stopwords=stopwords)
 #
 # # generate word cloud
 # wc.generate(text)
 #
 # # plot and show
 # plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
 # plt.axis("off")
 # plt.figure()
 # plt.imshow(test_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
 # plt.axis("off")
 # plt.show()
 #
 # # store to file
 # wc.to_file(path.join(d, "test.jpg"))

可自行调整参数实现更多效果

参数:

 font_path : string 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'
 width : int (default=400) 输出的画布宽度，默认为400像素
 height : int (default=200) 输出的画布高度，默认为200像素
 prefer_horizontal : float (default=0.90) 词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9
 mask : nd-array or None (default=None) 若参数为空，则正常绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，形状被 mask 取代。除白色的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。
 scale : float (default=1) 按照比例进行放大画布，如设置为2，则长和宽都是原来画布的2倍。
 min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小
 font_step : int (default=1) 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。
 max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数
 stopwords : set of strings or None 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS
 background_color : color value (default=”black”) 背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。
 max_font_size : int or None (default=None) 显示的最大的字体大小
 mode : string (default=”RGB”) 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。
 relative_scaling : float (default=.5) 词频和字体大小的关联性
 color_func : callable, default=None 生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func
 regexp : string or None (optional) 使用正则表达式分隔输入的文本
 collocations : bool, default=True 是否包括两个词的搭配
 colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。

参数参考

参考图:

效果图: