4-23 模块 hashlib ,configparser,loging,collections
1,hashlib模块的补充(摘要算法)
1,Sha1的用法和md5的类似,通常用一个40位的16进制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512,不过越安全的算法越慢,而且摘要长度更长。
2,一段字符串直接进行摘要和分成几段摘要的结果是一致的。
import hashlib
md5obj = hashlib.md5()
# md5obj.update(b'hello,alex,I know your password is alex3714')
md5obj.update(b'hello,')
md5obj.update(b'alex,')
md5obj.update(b'I know your ')
md5obj.update(b'password is alex3714')
print(md5obj.hexdigest())
#882744b4dca21988e5716a235584a67b
# 882744b4dca21988e5716a235584a67b
3,可以用hashlib模块,对两个文件进行一致性的校验。
def check(filename):
md5obj = hashlib.md5()
with open(filename,'rb')as f:
content = f.read(1024)
md5obj.update(content)
return md5obj.hexdigest() ret1 = check('file1')
ret2 = check('file2')
print(ret1)
print(ret2)
对两个文件进行一致性校验?
import hashlib
def compare(filename1,filename2):
md5sum = []
for file in [filename1,filename2]:
md5 = hashlib.md5()
with open(file,'rb')as f:
while True:
content = f.read(1024)
if content:
md5.update(content)
else:
break
md5sum.append(md5.hexdigest())
if md5sum[0] == md5sum[1]:return True
else:return False
print(compare('f1','f2'))
2,cofigparser模块(配置文件模块)
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。
1,在配置文件中,必须分组。
2,组名可以随便起,也可以叫DEFAULT,有特殊意义。
3,section(小节)可以直接操作它的对象来获取所有的节的消息。
4,option可以通过找到的节来看多有的项。
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
print(config.sections()) # 查看所有的节 但是默认不显示DEFAULT []
print('bitbucket.org' in config) # True 验证某个节是否在文件中
print('bytebong.com' in config) # False
print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg 查看某节下面的某个配置项的值
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org>
for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键
print(key)
print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对
print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
3,logging模块(日志)
logging日志 模块 :给我们在内部操作的时候提供很多遍历,给用户提供更多的信息,在程序使用的过程中自己调试需要看的信息,帮助程序员排查程序的问题。
logging模块它不能自己打印内容 ,只能根据程序员写的代码来完成功能。
logging模块提供5个日志级别,从低到高依次:debug info warning error critical 。默认从warning模式开始显示。
logging日志分为两中模式:
1,函数式简单配置,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
问题:编码问题,不能同时输出到文件和屏幕。
import logging
# 默认情况下 只显示 警告 及警告级别以上信息
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',
filename = 'userinfo.log'
)
logging.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message') # info 显示正常信息
logging.warning('warning message') # warning 显示警告信息
logging.error('error message') # error 显示错误信息
logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息
4,logger对象配置
高可定制化,首先创造一个logger对象,再创造文件句柄,屏幕句柄,再创造格式formatter,使用文件句柄和屏幕句柄绑定格式,logger对象和句柄关联。
import logging
logger = logging.getLogger() # 实例化了一个logger对象 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 实例化了一个文件句柄
sh = logging.StreamHandler() fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(fmt) # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
sh.setFormatter(fmt)
sh.setLevel(logging.WARNING) 吸星大法
logger.addHandler(fh) # 和logger关联的只有句柄
logger.addHandler(sh)
logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message') # info 显示正常信息
logger.warning('warning message') # warning 显示警告信息
logger.error('error message') # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')
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