XML 站点备份的方式只针对 Confluence 包含有几千页面的情况，XML 备份所需要的时间随着数据量的变化而增加。另外的一个问题是 XML 站点的备份将会包含上 G 的附件数据，随着数据量的增加，磁盘使用量也会显著增加。这是因为每一个 XML 备份都能够用来完全恢复站点。例如，一个 1GB 数据量的 Confluence 安装实例，如果采取每天备份的方式，一个月后，这个实例将会占用 30 GB 的存储空间。当你在管理大数据量的 Confluence 安装实例的时候，你可以在备份策略中不备份附件，然后你可以手动备份你的 Confluence 附件， 这个附件通常存储在 home directory 目录中或者数据库。备份管理可以备份至修改的文件来替换备份所有内容，通过这种方式能节省大量的存储空间。

可以接受 可以接受 XML 站点备份同时备份附件
可以接受 不可以接受 XML 站点备份和最小的附件，加上手动备份所有附件
不可以接受 不可以接受 手动备份附件和数据库

创建延迟（Creation Delay）是创建 XML 站点备份和最小附件所需要的时间。
磁盘使用（Disk Usage）可以通过当前数据量的大小和备份的频率同时进行评估。

https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Site+Backup+and+Restore

Confluence 6 针对大数据量备份的更多相关文章

  1. mysql innobackupex xtrabackup 大数据量 备份 还原

    大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1, ...

  2. mysql innobackupex xtrabackup 大数据量 备份 还原（转）

    原文:http://blog.51yip.com/mysql/1650.html 作者:海底苍鹰 大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推 ...

  3. 【MySQL】MySQL中针对大数据量常用技术_创建索引+缓存配置+分库分表+子查询优化（转载）

    原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_ ...

  4. 0113针对大数据量SUM的优化-思路

    转自博客:http://bbs.csdn.net/topics/390426801?page=1 优化思路:无论如何你的结果都是要扫描全有表记录,而在456010记录中,的UserName的分布导致这 ...

  5. 参考 ZTree 加载大数据量。加载慢问题解析

    参考 ZTree 加载大数据量. 1.一次性加载大数据量加载说明 1).zTree v3.x 针对大数据量一次性加载进行了更深入的优化,实现了延迟加载功能,即不展开的节点不创建子节点的 DOM. 2) ...

  6. Salesforce 大数据量处理篇（一）Skinny Table

    本篇参考:https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.salesforce_large_data_volumes_bp.meta/salesfo ...

  7. MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

    利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开 ...

  8. 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题？

    提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条 ...

  9. MySQL数据库解决大数据量存储问题

    转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如 ...

随机推荐

  1. PHP面向对象的三大特征操作——封装、继承、多态(下)

    <?php 继承(单继承)特点:一个子类只有一个父类,一个父类可以有多个子类.//父类(基类)class Ren{    public $name;    public function say ...

  2. [机器学习笔记]奇异值分解SVD简介及其在推荐系统中的简单应用

    本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍,然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系,最后用python实现将SVD应用于推荐系统. 1.SVD详解 SVD(singular value d ...

  3. faster rcnn相关内容

    转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 faster rcnn的基本结构 Faster RCNN其实可以分为4个主要内容: Conv layers.作为一种 ...

  4. [C++]PAT乙级1010. 一元多项式求导 (25/25)

    /* 1010. 一元多项式求导 (25) 设计函数求一元多项式的导数.(注:x^n(n为整数)的一阶导数为n*x^n-1.) 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1 ...

  5. 小程序开发-Step1

    先申请一个小程序 https://mp.weixin.qq.com/wxopen/waregister?action=step1 根据以上链接步骤一步一步来,认识字就可以完成,没什么特殊的 申请成功之 ...

  6. Spring Data

    官网地址 http://projects.spring.io/spring-data 包含子项目 简介 Spring Data 是 Spring 的一个子项目.用于简化数据库访问,支持NoSQL,关系 ...

  7. 【如何使用jQuery】【jQuery弹出框】【jQuery对div进行操作】【jQuery对class，id，type的操作】【jquery选择器】

    1.如何使用jQuery jQuery是一个快速.简洁的JavaScript框架,是继Prototype之后又一个优秀的JavaScript代码库(或JavaScript框架).jQuery设计的宗旨 ...

  8. E - Reachability from the Capital

    E - Reachability from the Capital  CodeForces - 999E 题目链接:https://vjudge.net/contest/236513#problem/ ...

  9. 51nod 1379 索函数

    Fib[0]=0,Fib[1]=1,Fib[n]=Fib[n-1]+Fib[n-2] if n>1. 定义索函数Sor(n)=Fib[0]| Fib[1] |Fib[2]|…|Fib[n]. 给 ...

  10. Hibernate的学习（二）

    ---恢复内容开始--- 一.多表的建表原则 1.一对多的关系:例如 一个客户有多个联系人: 表与表一对多的关系:在一对多时,多的表中添加一个外键,用来和一的表的主键.产生联系. 2.多对多的关系:例 ...