一 . current_thread的用法

import threading
import time
from threading import Thread, current_thread
def func(n):
time.sleep(1)
print('子线程名称', current_thread().getName()) # Thread-1
print(f'{n}号线程任务')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=func, args=(1,))
t.start()
print('主线程名称',current_thread().getName()) # MainThread
print('主线程ID',current_thread().ident)
print(current_thread()) # 当前运行的进程
print(threading.enumerate()) # 列举正在运行的线程
print(threading.active_count()) # 查看有多少正在运行的线程

二 . 线程队列(重点)

  1. 先进先出(FIFO)队列 (常用)

import queue
# 一:先进先出队列
q = queue.Queue(3) #先进先出 fifo first in first out
q.put(1)
q.put(2)
print('当前队列内容长度',q.qsize())
q.put(3)
print('查看队列是否满了', q.full())
try:
q.put_nowait(4) # 用put_nowait 因为队列是共享的,不确定谁往里面放东西,所以用它试错
except Exception:
print('队列满了')
print(q.get())
print(q.get())
print('查看队列是否为空', q.empty())
print(q.get())
print('查看队列是否为空', q.empty())
try:
q.get_nowait() # queue.Empty
except Exception:
print('队列空了')

  2.先进后出(FILO) (常用)

import queue
# 二 先进后出队列,或者后进先出,类似于栈
q = queue.LifoQueue(3) q.put('乔峰')
q.put('段誉')
q.put('虚竹') print(q.get()) # 虚竹
print(q.get()) # 段誉
print(q.get()) # 乔峰

  3.优先级队列 (不常用)

import queue
#优先级队列
q = queue.PriorityQueue(5)
# 先比较元组前边数字的大小,数字越小优先级越高, -1 < 0 < 1,
# 如果数字相同,比较元元组第二项
q.put((5,'alex'))
q.put((2,'宝宝'))
q.put((7,'大力')) print(q.get()) # (2, '宝宝')
print(q.get()) # (5, 'alex')
print(q.get()) # (7, '大力')

三 . 线程池(重点)

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
def f1(n,s):
time.sleep(1)
# print(n,s)
return f'{n}号' + s if __name__ == '__main__':
tp = ThreadPoolExecutor(4) # 线程的个数里面的参数 * 5, 不写参数就是cpu核数 * 5
# tp = ProcessPoolExecutor(4) 这个是进程,这个方法比较常用 进程的个数就是参数,不写就是cpu 的核数
# tp.map(f1,range(10)) #异步提交任务(瞬间提交,不执行里面的函数),参数同样是任务名称,可迭代对象
res_list = []
for i in range(10):
# tp.submit(f1,{'段誉':i},'六脉神剑') 不能接返回值,下面的可以
res = tp.submit(f1,i,'乔峰') # submit是给线程池异步提交任务, 里面随便传参
print(res)
res_list.append(res)
tp.shutdown() #主线程等待所有提交给线程池的任务,全部执行完毕 close + join
for r in res_list:
print(r.result()) # 相当于 进程里面的 .get()
print('主线程结束')

四. 协程

  1. 生成器版协程(最low,了解)

import time
def f1():
for i in range(5):
time.sleep(0.5)
print('f1>>',i)
yield
def f2():
g = f1()
for i in range(5):
time.sleep(0.5)
print('f2>>', i)
next(g)
f1()
f2()
# f2 与 f1 交替出值

  2. greenlet版协程(中档,了解)

import time
from greenlet import greenlet
def f1(n):
print('第一次执行f1' + n)
time.sleep(1)
g2.switch('阿朱') # 第一次传参就行 以后的g2.switch() 不用传参
print('第二次执行f1' + n)
g2.switch()
def f2(n):
print('第一次执行f2' + n)
time.sleep(1)
g1.switch()
print('第二次执行f2' + n)
g1 = greenlet(f1) # 实例化一个greenlet对象,并将任务名称作为参数参进去
g2 = greenlet(f2)
g1.switch('乔峰') # 里面可以传参, 执行g1里面的任务

  3. gevent 真正的协程(重点)

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
import time
def f1():
print('第一次f1')
# gevent.sleep(1)
time.sleep(2)
print('第二次f1')
return 15
def f2():
print('第一次f2')
# gevent.sleep(2)
time.sleep(3)
print('第二次f2')
s = time.time()
g1 = gevent.spawn(f1) # 异步提交了f1任务
g2 = gevent.spawn(f2) # 异步提交了f2任务
gevent.joinall([g1,g2]) # 必须joinall 不然主协程代码执行结束后就结束,不管上面的代码是否执行
e = time.time()
print('执行时间:', e-s)
print('主程序任务')
# 两个gevent模块必须都导入,如果只import gevent模块,那么只有gevent.sleep()这种IO模式可以并发,其他IO不支持并发

  上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的 IO阻塞. 而time.sleep(2)或者是其他的阻塞, gevent是不能直接识别的, 需要用下面的一段代码, 打补丁, 就可以识别了. from gevent import monkey;monkey.patch_all, 这段代码必须放在被打补丁者的前面,如time, socket模块之前. (只要用到gevent 就直接写在最前面把)

五 . 线程池回调函数

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
def f1(n,s):
return n+s
def f2(n):
print('回调函数>>>', n.result()) # 回调函数>>> 23
if __name__ == '__main__':
tp = ThreadPoolExecutor(4)
res = tp.submit(f1, 11, 12).add_done_callback(f2)

  

python之路--线程的其他方法的更多相关文章

  1. python之路----线程

    线程概念的引入背景 进程 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程 ...

  2. Python之路——线程池

    1 线程基础 1.1 线程状态 线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示: 1.2 线程同步——锁 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样,其实Python中是伪多线程).但是当线程 ...

  3. python之路 线程、进程、协程、队列、python-memcache、python-redis

    一.线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threa ...

  4. python 并发和线程

    并发和线程 基本概念 - 并行.并发 并行, parallel 互不干扰的在同一时刻做多件事; 如,同一时刻,同时有多辆车在多条车道上跑,即同时发生的概念. 并发, concurrency 同时做某些 ...

  5. Python之路(第四十六篇)多种方法实现python线程池(threadpool模块\multiprocessing.dummy模块\concurrent.futures模块)

    一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使 ...

  6. Python之路(第四十二篇)线程相关的其他方法、join()、Thread类的start()和run()方法的区别、守护线程

    一.线程相关的其他方法 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 返回线程是否活动的. # getName(): 返回线程名. # setName(): 设置线程名. ​ threadin ...

  7. Python之路【第七篇】:线程、进程和协程

    Python之路[第七篇]:线程.进程和协程   Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 ...

  8. Python之路,Day9, 进程、线程、协程篇

    本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者 ...

  9. Python之路,进程、线程、协程篇

      本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者 ...

随机推荐

  1. jQueryAjax笔记

    ajax优点:能在不刷新整个页面的前提下更新数据,使用户操作与服务器响应异步化. ajax缺点:破坏浏览器“前进”.“后退”按钮的正常功能,搜索引擎爬虫不能理解那些奇怪的JS代码和因此引起的页面内容的 ...

  2. 注意:DateTimePicker.Text不靠谱

    这鸟属性把我害苦过,特此敬告一下大家.具体表现在: 获取时:在DateTimePicker.ValueChanged事件中,获取到的Text有可能是string.Empty!!!,特别当ValueCh ...

  3. IIS 6.0 401 错误

    1.错误号401.1 症状:HTTP 错误 401.1 - 未经授权:访问由于凭据无效被拒绝 分析:  由于用户匿名访问使用的账号(默认是IUSR_机器名)被禁用,或者没有权限访问计算机,将造成用户无 ...

  4. codevs4600 [NOI2015]程序自动分析==洛谷P1955 程序自动分析

    4600 [NOI2015]程序自动分析  时间限制: 1 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 在实现 ...

  5. MapReduce扩展:应用程序如何运行于Hadoop Yarn之上

    1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程 ...

  6. 14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index

    14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index 自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buf ...

  7. Begin the new life as a coder

    今天刚刚开通博客园的博客频道,这里将成为自我成长点滴记录的土壤!从今天开始,从这篇博文开始,我将分享自己从一个fresher开始的成长经历.原与广大仁人志士共同在程序中共享快乐!我真是太高兴了 :D

  8. Python self学习

    最开始学习Python时,用的IDE是IDEL,看的教程是<简明Python教程>,强烈推荐一下,讲得还是很不错的,适合新手学习 http://www.kuqin.com/abyteofp ...

  9. VMware vCloud Director network ports diagram

    see:http://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?language=en_US&cmd=displayKC&exter ...

  10. Codeforces 1106 E. Lunar New Year and Red Envelopes 优先队列+dp

    题意大致是Bob新年拿红包,每个红包可以在s-t时间内取,但是取了之后得在d+1时间开始才能继续取红包. 同时他女儿能在m个时间点阻止他取红包,求女儿阻止后Bob取得的w总和最小值. Bob取红包的策 ...