1. 题目

2. 解答

2.1. 递归法

定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么

    1. 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
    1. 将当前节点的数值加入到 data 中
    1. 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> data = {};
vector<int> temp = {}; if (root != NULL)
{
temp = inorderTraversal(root->left);
data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
data.push_back(root->val);
temp = inorderTraversal(root->right);
data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
} return data;
}
};
2.2. 迭代法

定义一个存放树中节点的栈 node_stack 和存放数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空或者栈非空,循环以下过程:

    1. 如果节点非空,将节点压入栈,节点指向其左孩子,循环直到节点为空
    1. 如果节点为空,弹出栈顶节点,将节点的值加入 data,然后将节点指向其右孩子
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> data = {};
stack<TreeNode*> node_stack;
TreeNode* temp = root; while (temp || !node_stack.empty())
{
while(temp != NULL)
{
node_stack.push(temp);
temp = temp->left;
} temp = node_stack.top();
node_stack.pop();
data.push_back(temp->val);
temp = temp->right;
} return data;
}
};
2.3. Morris 遍历法

前面两种方法要么需要函数栈要么需要人工栈,其空间复杂度为 \(O(n)\),而 Morris 遍历法可以做到在不影响时间复杂度的情况下做到空间复杂度为 \(O(1)\)。

定义一个存放数据的向量 data,从根节点开始,如果当前节点非空,循环以下过程:

    1. 如果当前节点没有左孩子,将当前节点的值加入到 data 中,当前节点指向其右孩子
    1. 如果当前节点有左孩子,则寻找当前节点的前驱节点,即节点值小于该节点值并且值最大的节点,也即当前节点左子树中值最大的节点
    • a) 如果前驱节点没有右孩子,前驱节点右孩子指向当前节点,当前节点指向其左孩子
    • b) 如果前驱节点右孩子为当前节点,将当前节点的值加入到 data 中,当前节点指向其右孩子,前驱节点右孩子设为空(恢复原有树结构)

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> data = {};
TreeNode* cur = root;
TreeNode* pre = NULL; while (cur)
{
if (cur->left == NULL)
{
data.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
} else
{
// 寻找前驱结点
pre = cur->left;
while (pre->right != cur && pre->right)
{
pre = pre->right;
} if (pre->right == NULL)
{
pre->right = cur;
cur = cur->left;
}
else
{
data.push_back(cur->val);
cur = cur->right;
pre->right = NULL;
}
}
} return data;
}
};

参考资料

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