1、tesseract-ocr安装

tesseract-ocr windows下载地址

http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows

安装好之后把安装路径添加到环境变量,我的是C:\Program Files\Tesseract-OCR

终端输入tesseract -v 显示版本号表示成功添加到环境变量

2.pytesseract安装 
pip3 install pytesseract

pytesseract 是对 Tesseract-OCR 的一个封装,方便我们在 Python 中调用 Tesseract-OCR 引擎

3.Pillow 安装 
pip3 install pillow

还有一种手动识别

input输入验证码

python识别验证码的更多相关文章

  1. python识别验证码——PIL,pytesser,pytesseract的安装

    1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述 ...

  2. Python爬虫入门教程 60-100 python识别验证码,阿里、腾讯、百度、聚合数据等大公司都这么干

    常见验证码 之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决 深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了 ...

  3. python 识别验证码自动登陆

    # python 3.5.0 # 通过Chrom浏览器访问发起请求 # 需要对应版本的Chrom和chromdriver # 作者:linyouyi from selenium import webd ...

  4. python识别验证码——一般的数字加字母验证码识别

    1.验证码的识别是有针对性的,不同的系统.应用的验证码区别有大有小,只要处理好图片,利用好pytesseract,一般的验证码都可以识别 2.我在识别验证码的路上走了很多弯路,重点应该放在怎么把图片处 ...

  5. 使用python识别验证码

    公司的登录注册等操作有验证码,测试环境可以让开发屏蔽掉验证码,但是如果到线上的话就要想办法识别验证码或必过验证码了. 识别验证码主要分为三部分,一.对验证码进行二值化.二.将二值化后的图片分割.三.进 ...

  6. Python识别验证码,基于Tesseract实现图片文字识别

    一.简介 Tesseract是一个开源的文本识别[OCR]引擎,可通过Apache 2.0许可获得.它可以直接使用,或者使用API从图像中提取打印的文本,支持多种语言.该软件包包含一个ORC引擎[li ...

  7. python 识别验证码

    /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/instal ...

  8. Python识别网站验证码

    http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内 ...

  9. python 基于机器学习识别验证码

    1.背景    验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛,一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码,最近因为刚好接触这方面的知识,所以特定研究了一番.发现网上已有很多基于machine learni ...

随机推荐

  1. Taxi Cab Scheme UVALive - 3126 最小路径覆盖解法(必须是DAG,有向无环图) = 结点数-最大匹配

    /** 题目:Taxi Cab Scheme UVALive - 3126 最小路径覆盖解法(必须是DAG,有向无环图) = 结点数-最大匹配 链接:https://vjudge.net/proble ...

  2. css3兼容代码

    1. 渐变:.gradient{ width:300px; height:150px; filter:alpha(opacity=100 finishopacity=50 style=1 startx ...

  3. 模式识别之贝叶斯---朴素贝叶斯(naive bayes)算法及实现

    处女文献给我最喜欢的算法了 ⊙▽⊙ ---------------------------------------------------我是机智的分割线----------------------- ...

  4. eclipse配置weblogic服务器

    最近项目要从tocmat迁移到weblogic,使用weblogic的原因不用多说,好处不言而喻.于是准备配置基于eclipse的weblogic服务器,并将整个过程记录下来分享给大家.       ...

  5. retrival and clustering : week 4 GMM & EM 笔记

    华盛顿大学 机器学习 笔记. k-means的局限性 k-means 是一种硬分类(hard assignment)方法,例如对于文档分类问题,k-means会精确地指定某一文档归类到某一个主题,但很 ...

  6. 搭建一个SSM框架

    刚好学完springMVC,mybatis简单的组合,总结一下 1.创建一个maven项目,引入jar包 一共这么多,除了oracle jar包是我手动添加到lib里,其他都是通过pom.xml引入的 ...

  7. hdu 2074 叠筐 好有意思的绘图题

    叠筐 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submiss ...

  8. 分布式服务框架dubbo入门实例

    dubbo是一个分布式的服务架构,可直接用于生产环境作为SOA服务框架. 官网首页:http://dubbo.io/ ,官方用户指南 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm ...

  9. 赢在面试之Java多线程(十一)

    121,什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对运算密集型任务提速.比如,如果一个线程完 ...

  10. [LeetCode] Reverse Lists

    Well, since the head pointer may also be modified, we create a new_head that points to it to facilit ...