Python机器学习库sklearn的安装
Python机器学习库sklearn的安装
scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单、高效地进行数据挖掘和数据分析。
Ubuntu14.04系统上安装
安装numpy
首选需要安装numpy:
pip install numpy
安装scipy
$ sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
$ sudo pip install scipy
安装scikit-learn
$ sudo pip install sklearn
最后输出Successfully installed scikit-learn-0.18.1 sklearn-0.0
测试
在 terminal 里面输入
pip list
这个会列出sklearn这一项,应该就是大功告成了!
CentOS7系统上安装
yum -y install gcc gcc-c++ (如果已经安装gcc跳过此步骤)
yum -y install numpy python-devel scipy
Windows7系统上安装
首先下载whl文件
- numpy文件 < http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/tugh5y6k/numpy-1.12.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl>
- scipy文件 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
然后执行
pip install numpy-1.12.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install <scipy-xxx.whl>
pip install sklearn
参考
Python机器学习库sklearn的安装的更多相关文章
- Python机器学习库SKLearn:数据集转换之管道和特征
转载自:https://blog.csdn.net/cheng9981/article/details/61918129 4.1 管道和特征:组合估计量 4.1.1 管道:链接估计 管道可以用于将多个 ...
- 常用python机器学习库总结
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处 ...
- Python 机器学习库 NumPy 教程
0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy ...
- [Python] 机器学习库资料汇总
声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: ...
- [resource]Python机器学习库
reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块: ...
- Python机器学习库scikit-learn实践
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一.概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得 ...
- Python机器学习库和深度学习库总结
我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目. 1. Scikit-learn(重点推荐) www.github.com/sc ...
- 【机器学习】--Python机器学习库之Numpy
一.前述 NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库.使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵. NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算.傅 ...
- python 常库介绍及安装方法
bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数 ...
随机推荐
- maven中pom.xml中的scope讲解
一.compile:编译范围compile是默认的范围:如果没有提供一个范围,编译范围依赖在所有的classpath 中可用,同时它们也会被打包.而且这些dependency会传递到依赖的项目中. 二 ...
- Delphi webbrowser 的一些方法
因为一个任务,最近几天一直在研究Webbrowser的相关功能,下面是收集到的一些方法 //根据URL获取请求Headerfunction GetAllHeaders(URL: string): st ...
- 【架构】基于Nutch+Hadoop+Hbase+ElasticSearch的网络爬虫及搜索引擎
网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上,是一个典型的分布式离线批量处理架构,有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项.由于网络爬虫只负责网络资源的抓取,所以,需要一个分布式搜索引擎, ...
- ZKEACMS 自定义表单的使用
ZKEACMS Core 2.2 已经发布了,其中主要添加了自定义表单的功能.使用自定义表单的功能,您可以在几分钟内就创建一个表单,并用它来收集一些信息.导出收集的信息,就可以做一些统计分析. 创建表 ...
- C# TinyIOC简单用法
先添加一个接口 namespace IContract { public interface IBase { void ShowMessage(); } } 再添加两个实现类 namespace Co ...
- sqlite初识
最近在部署PHP网站项目的时候,发现项目并没有使用传统的三大关系型数据库,而是采用了sqlite数据库,以前的时候,也见过sqlite,但是并没有深入了解其功能和用法,好奇心驱使,决定好好研究一下sq ...
- 造个轮子之基于 Netty 实现自己的 RPC 框架
原文地址: haifeiWu和他朋友们的博客 博客地址:www.hchstudio.cn 欢迎转载,转载请注明作者及出处,谢谢! 服务端开发都会或多或少的涉及到 RPC 的使用,当然如果止步于会用,对 ...
- 极大似然估计MLE 极大后验概率估计MAP
https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5058065.html 写的贼好 http://www.cnblogs.com/washa/p/3222109.html ...
- 浅谈Android选项卡(二)
前面简单介绍了选项卡,下面以及后面的几篇文章介绍下Android选项卡的几种简单实现方法. http://blog.csdn.net/xia215266092/article/details/9613 ...
- Python的编码详解
一. 编码介绍 计算机只能处理数字(最底层的0和1),如果要处理文本,就必须将文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以一个字节能表示的最大整数就 ...