emgucv文字识别

今天讲如何通过emgucv中的函数来实现文字识别。总体的过程可以分为以下几步：

1.读取要识别的图片

2.对图片进行灰度变换

3.调用emgu.cv.ocr的类tessract中的recognize方法识别

4.通过getcharact方法读取识别出的字符

5.通过gettext方法返回一个string类型的字符串，包含被识别字符

读取图片的话，有俩种方法，第一种是在新建mat或者image<Tcolor,Tdeep>类的时候直接指定图片路径path

第二种是通过opendialog类通过指定文件打开，推荐第二种，这样的话多次测试的时候，方便一点。

新建了存储图片的容器后，将图片读取进去，但是很多时候，我们无法正好让图片的大小符合imagebox控件的大小

造成图片显示不完全，所以我们在这里需要一个图片大小的重置。

这里图片的重置是基于图像金字塔的，分为从上到下，以及从下到上，前者是缩小，后者放大。 在emgucv中，图片的

大小重置我们使用cvinlove类的静态方法resize来实现。调用方法的时候，指定imagebox控件大小为重置大小。

接下来需要声明tessract类，然后实例化，tessract类有三种构造方式，除了无参构造必须首先调用init方法来提前指定

参数，其他的都是直接在实例化的时候添加参数，这里选择的是有参构造。

实例化tessract类后，调用它的recognize方法（无返回值），进行图像识别。接着可以调用getcharacter方法返回一个

tessract character[]，这个结构体元素中包括处理时间，被识别区域位置（可以用来在原图中绘出）。

最后可以通过tessract类的实例方法gettext（）返回一个string类型的字符串（即识别内容）。