elasticsearch，python包pyes进行的处理

elasticsearch：高性能搜索引擎，官网：https://www.elastic.co/products/elasticsearch/

对于它相信大家都不陌生，es的使用已经广泛存在 各大网站中。对于python的支持也有很多优秀的框架，如pyes，elasticsearch等

杂家使用最新的es2.2并本地集群。pyes最新版本0.99.5

可以自信的说，如果你想通过中文搜索查出pyes的使用文章，本篇将是最新的，可使用的文章。

由于网上基本找不到相关中文文章支持最新的2.2es和pyes0.99，我从github上认真浏览了作者的test。

1:创建删除 index

　　　　conn = pyes.ES(ES_PATH, timeout=200.0)

　　　　conn.indices.create_index(name)

　　　　#主动创建mapping   #name，index的name，index_type为您自己设定的type，FIELD_MAPPING 为您的mapping设计

　　　　conn.indices.put_mapping(index_type, {'properties':FIELD_MAPPING}, [name])

　　　　删除index

　　　　conn.indices.delete_index(index_name)

2:插入数据：es支持多中数据类型，你可以仔细浏览es官网的mapping field介绍

　　　　conn.index(params,index_name,index_type)

　　　　#params 为插入数据的字典类型

　　　　#如您的mapping设计如下

　　　　index_mapping = {

　　　　　　"id" :
　　　　　　　　{"index":"no","type":u'integer'},
　　　　　　"sha1" :
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'string','store': 'yes'},
　　　　　　#标题
　　　　　　"title":
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'string','store': 'yes',},
　　　　　　#作者
　　　　　　"author" :
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'string','store': 'yes',},
　　　　　　#创建时间
　　　　　　"creation_time" :
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'date'},

}

您的params 将为 params_dic = {"id":"123","sha1":"sfsafsfsdfd","title":"我是银哥哥","author":"yingege","creation_time":datatime(2016,1,23)}

3:简单的term查询

q = TermQuery(field, query)
results = conn.search(query = q,indices=index_name,doc_types=index_type)

循环即可得到所有的results数据

4:bool查询即进行 and or not处理查询

must1 = pyes.TermQuery(field1,query1)
must2 = pyes.TermQuery(field2,query2)
must= [must1,must2]
query = pyes.BoolQuery(must = must)

conn.search(query = query,indices = index_name,doc_types = index_type)

如何你and的条件多个，append must列表即可

接下来就是 参数must_not,should了，您可以清楚的了解到 or=should，must_not = not了

5:排序查询 SortOrder类，具体定义您可以help(SortOrder)查看他的源码定义

search = Search(query)
sort_order = SortOrder(sort_field, sort_type)
search.sort.add(sort_order)

conn.search(search,indices=index_name)

上面的query及为 bool查询query，或者term查询

sort_type 当然是排序类型。desc，asc等，具体可以查看es官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-sort.html

当然以后官网更新了，大家可以去具体查找。

6:range范围查询，

有时间范围查询，pyes.RangeQuery(pyes.ESRange(field, from_value=start_date, to_value=end_date))

地理位置范围查询，这个具体和 GeoPolygonFilter类相关

7:匹配查询MatchQuery

此查询可以应用在 系统的用户搜索功能上：

matchq = MatchQuery(field,'hhhh')

conn.search(matcdq)

8:django类型model查询

from pyes.queryset import generate_model
generate_model(index_name, index_type,es_url=ES_PATH)

这样的话，上面的返回值即可使用django的orm查询了。如：

article = generate_model(index_name, index_type,es_url=ES_PATH)

article_all = article.objects.all()

其他 article.objects.filter()

下一章：银哥哥具体描述pyes的其他支持，如raw_search等的应用。如果对es知识不了解的，大家可以逛逛官网，看看神奇的DSL