Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:

  • 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
  • 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。

Redis 管道技术

Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。

实例

查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令:

  1. $(echo -en "PING\r\n SET w3ckey redis\r\nGET w3ckey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379
  2. +PONG
  3. +OK
  4. redis
  5. :1
  6. :2
  7. :3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用, 之后我们们设置了 w3ckey 的值为 redis,然后我们获取 w3ckey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交,并最终一次性读取所有服务端的响应


管道技术的优势

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

一些测试数据

在下面的测试中,我们将使用Redis的Ruby客户端,支持管道技术特性,测试管道技术对速度的提升效果。

  1. require 'rubygems'
  2. require 'redis'
  3. def bench(descr)
  4. start = Time.now
  5. yield
  6. puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds"
  7. end
  8. def without_pipelining
  9. r = Redis.new
  10. 10000.times {
  11. r.ping
  12. }
  13. end
  14. def with_pipelining
  15. r = Redis.new
  16. r.pipelined {
  17. 10000.times {
  18. r.ping
  19. }
  20. }
  21. end
  22. bench("without pipelining") {
  23. without_pipelining
  24. }
  25. bench("with pipelining") {
  26. with_pipelining
  27. }

从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明,开启了管道操作后,往返时延已经被改善得相当低了。

  1. without pipelining 1.185238 seconds
  2. with pipelining 0.250783 seconds

如你所见,开启管道后,我们的速度效率提升了5倍。

Redis 管道技术的更多相关文章

  1. redis管道技术

    1.redis管道pipeline解决的问题: 由于redis通信是通过tcp协议基础,并且是堵塞的处理方式,在第一个请求没有执行并返回前,无法处理第二个请求.所以事件浪费在了网络传输和堵塞请求中. ...

  2. redis 管道技术 pipeline 简介

    redis数据库的主要瓶颈是网络速度,其次是内存与cpu.在应用允许的情况下,优先使用pipeline批量操作.pipeline批量发出请求/一次性获取响应:不是发出多个请求,每个请求都阻塞等待响应, ...

  3. Redis 数据备份与恢复,安全,性能测试,客户端连接,管道技术,分区(四)

    Redis 数据备份与恢复 Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份. 语法 redis Save 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> SAVE 实例 re ...

  4. 缓存数据库-redis(管道)

    一:Redis 管道技术 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤: 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常 ...

  5. Redis 管道pipeline

    Redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议. 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待red ...

  6. Redis学习篇(十二)之管道技术

    通过管道技术降低往返时延 当后一条命令不依赖于前一条命令的返回结果时,可以使用管道技术将多条命令一起 发送给redis服务器,服务器执行结束之后,一起返回结果,降低了通信频度.

  7. redis缓存技术

    初学redis缓存技术,如果文章写得不好还请谅解 应用环境:win7 实现环境:cmd,eclipse redis缓存技术的特点就在于高效,因为目前涉及的数据量逐渐增多,在对于数据的存储上面和sql以 ...

  8. Redis管道功能

    Redis管道,Redis存储用户浏览数据 当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时,可以使用Redis的pipeline(管道)功能,将多个相互没有依赖关系的读写操作,如:下一步执行的Redis操 ...

  9. Redis管道

    介绍 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.客户端请求会遵循以下步骤:客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应并将结果返 ...

随机推荐

  1. XML转换为Map通用算法实现 Java版本(Stax实现)

    目前项目中需要将XML转换为Map,下面给出了自己的代码实现. 后续将为大家提供Dom版本的实现. 请各路大神给予各种优良实现. 场景: 在项目中需要解析XML文本字符串,需要将XML文本字符串映射为 ...

  2. 【数据结构与算法分析——C语言描述】第二章总结 算法分析

    算法 算法(algorithm)是为求解一个问题需要遵循的.被清楚地指定的简单指令的集合. 数学基础 四个定义: 1.大O表示法: 如果存在正常数 c 和 n0 使得当 N ≥ n0时,T(N) ≤ ...

  3. Linux下动态库生成和使用

    Linux下动态库生成和使用 一.动态库的基本概念 1.动态链接库是程序运行时加载的库,当动态链接库正确安装后,所有的程序都可以使用动态库来运行程序.动态链接库是目标文件的集合,目标文件在动态链接库中 ...

  4. JIT(动态编译)和AOT(静态编译)编译技术比较

    Java 应用程序的性能经常成为开发社区中的讨论热点.因为该语言的设计初衷是使用解释的方式支持应用程序的可移植性目标,早期 Java 运行时所提供的性能级别远低于 C 和 C++ 之类的编译语言.尽管 ...

  5. JVM系列四:生产环境参数实例及分析【生产环境实例增加中】

    java application项目(非web项目) 改进前: -Xms128m-Xmx128m-XX:NewSize=64m-XX:PermSize=64m-XX:+UseConcMarkSweep ...

  6. flask中的request对象方法

    'accept_charsets','accept_encodings','accept_languages','accept_mimetypes','access_route','applicati ...

  7. HDU 4497 GCD and LCM (数学,质数分解)

    题意:给定G,L,分别是三个数最大公因数和最小公倍数,问你能找出多少对. 析:数学题,当时就想错了,就没找出规律,思路是这样的. 首先G和L有公因数,就是G,所以就可以用L除以G,然后只要找从1-(n ...

  8. HDU 2437 Jerboas (剪枝搜索)

    题意:给定一幅图,图上有两种点T,P.......一只跳鼠在一个T点作为起始点,它想通过图上的路到达某个P点,P点满足如下要求: (1).到达P点的途中路径权值为k的倍数 (2).尽量让路径权值取最小 ...

  9. 监听UITextFiled输入文字长度的变化

    需求:如果UITextFiled文字的长度大于零,改变一个按钮的颜色 1.一开始想到的当然是UITextFiled的代理方法,但是在UITextFiled的代理方法中并没有监听这个的这一选项!!! 2 ...

  10. Python之函数进阶

    本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函 ...