MongoDB使用手册

一、安装包下载地址

http://www.mongodb.org/downloads

二、服务器端使用

LINUX版本：

①用tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-1.2.4.tgz解压开安装包

②mkdir -p /data/db  创建目录

③cd /data/db 进入db目录下   然后创建mkdir m_data m_log

④进入mongodb解压目录的bin目录下，用

./mongod -fork --dbpath=./data/db/m_data/ --logpath=./m_log.log  --logappend --port=27017 &  启动服务器。

WINDOW版本：

执行如下命令启动服务器:

mongod --bind_ip 127.0.0.1 --logpath d:\data\logs --logappend --dbpath d:\data\db  --directoryperdb –install

【注：将mongodb安装成服务，装该服务绑定到IP127.0.0.1，日志文件为d:\data\logs，以及添加方式记录。数据目录为d:\data\db。并且每个数据库将储存在一个单独的目录（--directoryperdb）】

三、客户端使用：

LINUX版本：

进入MongoDB的bin目录下，使用./mongo进入命令行行下  然后即可进行增删改查等日常操作。

WINDOW版本：

进入mongodb的bin目录下，使用mongo.exe --host IP  --port 端口连接到MongoDB服务器上

四、MongDB停止

LINUX版本：

如果在shell窗口下可以直接按“CTRL+C”，如果是作为后台服务使用时，可以先使用  ps -ef |grep mongod查询出服务器的pid，然后使用kill -9 pid    此处的Pid为查询出的pid。

WINDOW版本：

如果在命令窗口下直接按“CTRL+C”，如果是作为系统服务来使用的话，需要到服务管理中停止服务或者在window管理器中终止进程。

五、web版本的统计服务状态

使用http://IP（服务器IP）:端口即可

六、语法

1、基本操作

db.AddUser(username,password) 添加用户

db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证

db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库

db.commandHelp(name) returns the help for the command

db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址

db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表

db.currentOp() 取消当前库的当前操作

db.dropDataBase() 删除当前数据库

db.eval(func,args) run code server-side

db.getCollection(cname) 取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or

db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表

db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息

db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象

db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server

db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair

db.getName() 返回当操作数据库的名称

db.getPrevError() 返回上一个错误对象

db.getProfilingLevel()

db.getReplicationInfo() 获得重复的数据

db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew

db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作

db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态

db.printReplicationInfo()

db.printSlaveReplicationInfo()

db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库

db.removeUser(username) 删除用户

db.repairDatabase() 修复当前数据库

db.resetError()

db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}

db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all

db.shutdownServer() 关闭当前服务程序

db.version() 返回当前程序的版本信息

2、数据集(表)操作

db.test.find({id:10}) 返回test数据集ID=10的数据集

db.test.find({id:10}).count() 返回test数据集ID=10的数据总数

db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集

db.test.find({id:10}).skip(8) 返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集

db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据

db.test.find({id:10}).sort() 返回test数据集ID=10的排序数据集

db.test.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据

db.test.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称

db.test.getIndexes() 返回些数据集的索引信息

db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})

db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)

db.test.remove(query) 在数据集中删除一条数据

db.test.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称

db.test.save(obj) 往数据集中插入一条数据

db.test.stats() 返回此数据集的状态

db.test.storageSize() 返回此数据集的存储大小

db.test.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小

db.test.totalSize() 返回些数据集的总大小

db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据

db.test.validate() 验证此数据集

db.test.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

3、MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较

MongoDB语法 MySql语法

db.test.find({'name':'foobar'}) <==> select * from test where name='foobar'

db.test.find() <==> select * from test

db.test.find({'ID':10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10

db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20

db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45)

db.test.find().sort({'ID':-1}) <==> select * from test order by ID desc

db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from test where ID<20

db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from test group by name

db.test.find('this.ID<20',{name:1}) <==> select name from test where ID<20

db.test.insert({'name':'foobar','age':25})<==>insert into test ('name','age') values('foobar',25)

db.test.remove({}) <==> delete * from test

db.test.remove({'age':20}) <==> delete test where age=20

db.test.remove({'age':{$lt:20}}) <==> elete test where age<20

db.test.remove({'age':{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20

db.test.remove({'age':{$gt:20}}) <==> delete test where age>20

db.test.remove({'age':{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20

db.test.remove({'age':{$ne:20}}) <==> delete test where age!=20

db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) <==> update test set age=36 where name='foobar'

db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) <==> update test set age=age+3 where

name='foobar'

4、

七、MongoDB主从复制介绍

MongoDB的主从复制其实很简单，就是在运行 主的服务器 上开启mongod进程 时，加入参数--master即可，在运行从的服务 器上开启mongod进程时，加入--slave 和 --source 指定主即可，这样，在主数据 库更新时，数据被复制到从数据库 中

(这里日志 文件 和访问 数据时授权用户暂时不考虑 )

下面我在单台服务器上开启2 deamon来模拟2台服务器进行主从复制：

$ mkdir m_master m_slave

$mongodb/bin/mongod  --port  28018 --dbpath ~/m_master  --master  &

$mongodb/bin/mongod  --port  28019 --dbpath ~/m_slave  --slave  --source   localhost:28018  &

这样主从服务器都已经启动了，可以利用 netstat -an -t 查看28018、28019端口 是否开放

登录主服务器：

$ mongodb/bin/mongo --port 28018

MongoDB shell version: 1.2.4-

url: test

connecting to: 127.0.0.1:28018/test

type "help" for help

> show dbs

admin

local

test

> use test

switched to db test

> show collections

这里主上的test数据什么表都没有，为空，查看从服 务器同样也是这样

$ mongodb/bin/mongo --port 28019

MongoDB shell version: 1.2.4-

url: test

connecting to: 127.0.0.1:28019/test

type "help" for help

> show dbs

admin

local

test

> use test

switched to db test

> show collections

那么现在我们来验证主从数据是否会像想象的那样同步 呢？

我们在主上新建表user

> db

test

>db.createCollection("user");

> show collections

system.indexes

user

>

表 user已经存在了，而且test库中还多了一个system.indexes用来存放索引的表

到从服务器上查看test库：

> db

test

> show collections

system.indexes

User

> db.user.find();

>

从 服务器的test库中user表已经存在，同时我还查了一下user表为空

现在我们再来测试一下，向主服务器test库的user表中插入一条数据

> show collections

system.indexes

user

> db.user.insert({uid:1,name:"Falcon.C",age:25});

> db.user.find();

{ "_id" : ObjectId("4b8226a997521a578b7aea38"), "uid" : 1, "name" : "Falcon.C", "age" : 25 }

>

这 时我们查看从服务器的test库user表时会多出一条记录来：

> db.user.find();

{ "_id" : ObjectId("4b8226a997521a578b7aea38"), "uid" : 1, "name" : "Falcon.C", "age" : 25 }

>

MongoDB 还有 Replica Pairs 和 Master - Master

参考地址：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Master+Slave

MongoDB一般情况下都可以支持主主复制，但是在大部分情况下官方不推荐使用

运行 的master - master的准备工作是：

新建存放数据 库文件 的路径

$mkdir mongodata/mm_28050 mongodata/mm_28051

运行mongodb数据库 ，一个端口 为：28050，一个为：28051

$ mongodb/bin/mongod --port 28050 --dbpath ~/mongodata/mm_28050 --master --slave --source localhost:28051 > /dev/null &

$ mongodb/bin/mongod --port 28051 --dbpath ~mongodata/mm_28051 --master --slave --source localhost:28050 > /dev/null &

可以通过ps -ef|grep mongod 或 netstat -an -t来检查是否运行功能

测试master - master模式 ：

$ mongodb/bin/mongo --port 28050

MongoDB shell version: 1.2.4-

url: test

connecting to: 127.0.0.1:28050/test

type "help" for help

> show dbs

admin

local

> db

test

> db.user.insert({_id:1,username:"Falcon.C",age:25,sex:"M"});

> db.user.find();

{ "_id" : 1, "username" : "Falcon.C", "age" : 25, "sex" : "M" }

> db.user.find();  //在28051端口插入数据后，再来查询，看数据是否同步

{ "_id" : 1, "username" : "Falcon.C", "age" : 25, "sex" : "M" }

{ "_id" : 2, "username" : "NetOne", "age" : 24, "sex" : "F" }

>

$ mongodb/bin/mongo --port 28051

MongoDB shell version: 1.2.4-

url: test

connecting to: 127.0.0.1:28051/test

type "help" for help

> db

test

> show collections         端口28050已经新建了一个user表并插入了一条数据，这里多出2表

system.indexes

user

> db.user.find();        //查询表user发现数据已经同步

{ "_id" : 1, "username" : "Falcon.C", "age" : 25, "sex" : "M" }

> db.user.insert({_id:2,username:"NetOne",age:24,sex:"F"});在此插入数据看数据是否双向同步

> db.user.find();

{ "_id" : 1, "username" : "Falcon.C", "age" : 25, "sex" : "M" }

{ "_id" : 2, "username" : "NetOne", "age" : 24, "sex" : "F" }

>

通 过以上开启两终端分别连接到28050、28051端口，分别插入测试数据发现，一切正常，正如我们所想的那样实现数据的双向同步