T-SQL 查询语句总结

我们使用一下两张表作为范例：

select * from [dbo].[employee]

select * from [dbo].[dept]

1、select语句

• DISTINCT:去掉记录中的重复值。

select distinct dept_no from [dbo].[employee]

• TOP:返回第一行或者是前几行

select top(3) * from [dbo].[employee]

• AS：修改列标题

select e_no as '员工编号', e_name as '员工姓名' from [dbo].[employee]

注：AS关键字也可以省略

• 使用等号‘＝’修改列标题

select '员工编号'=e_no,  '员工姓名'=e_name from [dbo].[employee]

2、在查询的结果内集中显示某字符串

select '员工姓名：' ,e_name from [dbo].[employee]

3、查询的列为表达式

select e_no+10 as '新员工编号' ,e_name '员工姓名' from [dbo].[employee]

4、where子句条件查询

• BETWEEN AND 表示范围

select * from  [dbo].[employee]  where e_no between 1001 and 1006

• 使用IN关键字

select * from  [dbo].[employee]  where e_no in (1001 , 1007 )

使用IN关键词时，将所有检索条件用逗号分隔开。与括号内的值相匹配便可以被查出。

• 使用LIKE关键字

LIKE关键字使用的通配符：

%：包含零个或多个字符的任意字符串。

_：任何单个字符。

[]：指定范围[a-f]或者是集合[abcdef]中的任何单个字符。

[^]：不属于该范围的任何单个字符。

select * from [dbo].[employee] where e_name like 'a%'

• IS NULL  (IS NOT NULL)

在SELECT语句中使用IS NULL（IN NOT NULL）某字段内容是否为空（不为空）

select * from [dbo].[employee] where e_name is null

5、EXISTS（NOT EXISTS）关键字

EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么EXISTS的结果为TURE，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返回行，那么EXISTS反悔的结果为FALSE，此时外层语句将不进行查询。EXISTS语句可以与where或if一起使用。

select top(2) * from [dbo].[employee] where exists (select top (1) * from [dbo].[employee])

注：EXISTS的结果只取决于是否会返回行，而不取决于这些行的内容具体是什么。

6、ORDER BY

对指定的列数据进行排序。

升序（ASC）

降序（DESC）

select * from [dbo].[employee] order by e_no desc

多列排序：先按照第一列排序，若第一列中有相同的值，则在这些值中再按照第二列排序。

select * from [dbo].[employee] order by dept_no desc ,e_no

7、GROUP BY 分组

GROUP BY 子句通常和聚合函数一起使用，例如：MAX,MIN,COUNT,SUM,AVG。

select dept_no ,count(*) as '部门人数' from [dbo].[employee] group by dept_no

注意：选择列表中任一非聚合表达式内的所有列都应包含在 GROUP BY 列表中，或者 GROUP BY 表达式必须与选择列表表达式完全匹配。

多字段分组：GROUP BY 子句后面根据需要分组的字段，分组层次从左到右，先按照第一个字段分组，然后在第一个字段值相同的记录中，再根据第二个字段的值进行分组，以此类推。

• 使用HAVING对分组结果过滤

GROUP BY 和HAVING一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才会被显示。

select dept_no ,count(*) as '部门人数' from [dbo].[employee] group by dept_no having count(*)>2

注：HAVING与WHERE都可以用来过滤数据，两者的区别是：HAVING用在数据分组之后进行过滤，即用来选择分组；WHERE在分组之前用来选择记录，它排除的记录不包括在分组中。

8、UNION合并查询结果集

利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将他们的结果组合成单个结果集。若UNION不使用关键字ALL，执行的时候会自动删除重复的记录，所有返回值的行都是唯一的；使用关键字ALL的作用是不删除重复行也不对结果进行自动排序。注意合并是两个表对应的列数和数据类型必须是相同的。

select * from [dbo].[employee] where dept_no=20

union

select * from [dbo].[employee] where dept_no=30

9、多表连接查询

会有另外博文单独讲解