报表或者bi的价值在哪?这已经是十几年的问题啦!

为什么要解释这个并不新鲜的问题,是因为当一个两个问我的时候,并没有在意,被问的多了,觉得这问题并没有过时。

数据挖掘和建模分析,其价值很容易说出来,因为它是点对点打出来的,一个付费预测模型,就是有助于运营,降低运营成本并且提高付费转化率;一个商品推荐模型,就是有助于提高商品的销量。但是一个报表或者bi平台,所谓的决策支持平台,他的价值要怎么讲,还真有点模糊。虽然网上的解释一大堆,看起来很有道理,但不免有些冠冕堂皇。

一、价值早已存在,无论你问与不问

为何这样讲?

首先,数据分析平台做为数据呈现和分析的载体,而这样的载体早已存在于各个企业中,可以是excel,可以是sql结果,也可以是jsp或者php展示出的。它不会因为报表或者bi平台的出现而出现,也不会因为报表或者bi平台的消失而消失。

其次,数据分析平台为管理提供决策支持,这样的决策支持也早已存在于企业之中,或许是ppt中的图表,也可能是word报表中的数据。

这样写,主要是想说,数据分析平台,可以很大很复杂,也可以很小很简单,但是它的价值绝对不是平地起高楼,无论大小,它都是围绕着实际的业务和管理,其所表现出的价值大小,也更多取决于成熟的管理思路和丰富的业务经验,并不会因为上了一套很牛的平台,价值就表现的很大了。

它的价值,也是基于这一点来进行发散的。

二、数据分析平台的价值分类

<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->效率的提升

节约时间,提升办公效率,这是最容易得到体现也是最实在的价值,原本数据要先整合再导出再分析,可以自动处理。我曾见过有人每周需要花费两天的时间,来提取数据、核对数据、汇总数据、分析数据。且不考虑人工处理的易出错的情况,单纯的把这些时间节省下来也不错啊。

并且,这样的价值很容易实现,相信很多公司都已经存在大量的需要分析、查询的数据,只要将基本的数据分析、查询、导出等功能,集中在报表或bi平台中体现,就节省了大量的时间成本。

2.管理规范化

这一点需要分为两个层面去看,一个是数据管理规范化。当数据的分析依赖于每个不同的人的时候,很难保证其结果的统一性和准确性。如果遇到两个人的分析结果相矛盾,是回头查,还是随便选一个凑合呢。通过数据分析平台,可以固化分析规则,统一数据出入口,以此来保证数据的准确性。这样就省的为不同的结果争得面红耳赤了,如果结果有了问题,找数据部门背锅就行了(当然,要保证你给的规则是对的),好像全公司都和谐了一些。

另一个是业务管理的规范化,数据分析平台是可以为管理提供决策支持的,怎么来提供?如果这个分析体系是混乱的,看了几张报表之后自己都懵逼了,还能支持个屁,这样还不如不看。

其实它本身也是有管理思想注入进去的,管理者的关注点、管理者的思考方式以及公司的评价体系,都会体现在分析平台中。一个清晰的管理思路,是有助于平台价值的发挥的。在平台开发过程中,可以集大家之所长,梳理管理思路,并与数据相结合,最终将数据以最合适的方式来呈现,为全公司提供一个规范的分析体系,决策支持的价值就体现出来了。

3.提升业务价值

前面两点实现起来都比较容易,基本上就是将公司原有的工作进行整理,再搬到平台中来实现,就可以了。唯独这一条,实现起来并没有那么容易,因为是需要针对每一个业务场景进行深入思考的。然而,大部分公司都非常看重这一条(甚至会不认为前面两点价值算是价值,其实这你就错了)。

我的专栏中有几篇连载,都是围绕着这一条来写的。提升业务价值,我是依然喜欢从目标出发,提升收入、降低成本,所谓的节流开源。我觉着这一点也没办法几句话描述出来,只能举例子:

提升收入:对订单和业绩进行对比排名,当我的业绩偏低的时候,一定要玩命干了呀。这也是最简单的,有助于提升公司收入的手段;

通过对订单规律或者流量的监控,发现其中规律,来做最佳的运营策略,也是有助于提升公司收入的方法;

通过转化率的的监控,发现其中异常,比如发现某天,流量特别高,但是转化率特别低,那很可能是做了活动,而且没有吸引到正确的人群啊,调整活动策略,同样有助于公司收入的提升吧。

降低成本:通过对库销比的分析,以此来调整产品的采购策略,最大化降低商品的库存积压,合理利用库存,可以降低库存成本和采购成本吧。

对产品应用的使用情况进行监控,分析各个版本的使用占比,如果发现某个版本的使用量已经不到0.01%了,以后可以不再对这个版本进行维护了,人力成本也算省下了吧。最核心的,我觉得业务价值的提升不是一次性工作,它应该是伴随着分析平台的使用不断更新的。因为说不准用着用着,发现了新的逻辑,也说不准哪天业务调整了。这一点需要业务人员,有了比较好的数据意识,然后将自己的经验与数据相结合。所以,它最有可能,也是最合理的方式,就是迭代开发,随着业务对数据分析平台使用的加深,不断的完善这套平台,不断的提升业务价值。

三、报表、bi工具的价值

报表和bi我分开来说。上面所说的主要是分析平台的价值,这样的价值有很多种方法来实现,可以码代码,甚至用excel也可以。只是不同的方式,实现的难度不一样、成本不一样。一款好的报表工具例如finereport可以更快速、更低成本的实现上面的价值,因为它可以很快速的开发完成一张报表,甚至搭建一套报表平台也不难,而且效果还不错。如果这些都换成了代码,难度和时间就需要成倍的增加。

bi相比于报表的区别呢?其实我想说,bi是进一步降低了价值实现的成本和难度。因为它更加简单和方便,拿finebi来说,拖拽式的分析,业务人员自己也可以搞定,可以万事不求人,从而给业务人员提供了足够的分析空间。很多公司选择bi,也是希望让业务人员来自行分析数据,处理数据。一是解放数据部门的双手,让数据部门专注于更加复杂的分析或者挖掘,二是给业务部门更多的空间,来自由的发挥其价值。

也会有说,bi提高了数据的处理能力,我还是建议分开来看,数据处理性能是基于底层的,即使bi工具提升了数据的处理性能,也是其自带的底层数据模块来实现的,而这样的底层数据平台,是有很多选择的,这个可以看我之前的一篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21486408?refer=jiago将两者分开来解读,感觉更清晰些。

必须要说的是,bi相比于报表更加简单和方便,也一定是有代价的,它用起来简单,是因为封装的够好,其技术灵活度是不如报表工具的,就像报表工具不如码代码一样。同时,将数据分析完全开发给业务也是有一定风险的,需要参考业务人员是否有了很好的数据意识,可以将bi工具用起来。另外,数据部门要做整体的把控,不能失控啊。

四、价值不是讲出来的,而是用起来的

曾见过很多公司,曾经花费了巨额搭建的bi平台(采购国外的重型bi工具很贵的),荒废了。我很心疼,因为这钱,给我都比花在这平台上价值大。

道理很简单,问题的关键是怎样才更容易的用起来,而不仅仅停留在表述上。这又是一个很长的话题,这里先简要提几条需要注意的点吧。

  • 规划过于庞大,导致很多需求是很空洞脱离实际的,容易产生荒废系统。报表或者bi平台可以是很轻量级的,很容易实现迭代的开发,所以在规划时还是建议从实际出发,路还是要一步一步走,少扯蛋。
  • 底层过于混乱,数据准确性太差或者性能太慢,慢慢就对该平台失去了信任。好的数据分析平台是依赖于底层数据的,建议对底层数据进行合理的规划,有利于分析平台价值的发挥。平台荒废也就罢了,如果因为错误的数据产生了错误的决定,可能损失更大。
  • 缺乏维护人员,导致平台越来越不实用,就满满废掉了。平台是使用的过程中,难免会有各种各样的问题需要调整,如果不加以维护,难免会慢慢脱离实际。
  • 使用门槛过高,导致业务人员一时难以接受,推动困难。和第一点类似,没必要将报表做的过于复杂和花哨,实际点最好。

我整理出的只是以上内容,欢迎各位给予补充和修正。

报表或BI的价值在哪?的更多相关文章

  1. 一文带你秒懂商业智能BI的价值所在!

    首先,先来跟大家解释说明一下什么是商业智能?这应该也是刚刚接触商业智能的小伙伴最想要了解的问题,平时刷微博.看头条时都会看到数据可视化.数据分析和大数据等词汇时,但是对它们如同熟悉的陌生人一般,那么这 ...

  2. BI就是报表?

    实际上,报表只是BI的一部分,虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示,但是,BI绝对不仅仅是报表.其实,大家对这些概念的理解,如同15年前的ERP一样.1998年,国内两大巨头金蝶与用友都开始宣称从 ...

  3. BI跟报表一样吗?

    一.报表≠BI很多的人认为,报表就是BI.实际上,报表只是BI的一部分,虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示,但是,BI绝对不仅仅是报表.其实,大家对这些概念的理解,如同15年前的ERP一样.19 ...

  4. bi报表是什么意思,有什么优势?

    ​BI也叫商业智能系统,BI报表也就是将企业中现有数据进行整合并提供出的报表,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定. 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技 ...

  5. BI和报表的区别在哪?还傻傻分不清楚吗?

    1.面向人群不同 报表主要针对IT人员,或者专业的报表开发人员.用户需要具备一定的编程知识.制作一张报表通常需要先由业务人员提出需求,再由IT部门人员取数制作报表. BI主要面向业务人员和管理人员.B ...

  6. 深度测评,商业智能BI、报表工具谁更好用?

    在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,必然会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能"."BI"一词已被更广泛地知晓,但提起B ...

  7. 教你快速区分传统报表和商业智能BI

    很多人分不清楚,传统报表和商业智能BI之间的区别?有些人认为,BI就是做报表的,其实不然,报表只是BI的一部分,报表是关于过去和现状的展示,而BI是关于如何通过分析数据,帮助决策者找到改变和提高的方案 ...

  8. 报表工具和BI商业智能的区别,你真的弄清楚了吗?

    许多人在投身大数据行业的时候,肯定会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能".但是大部分人并不太清楚这两者之间的概念和区别,认为报表就是BI,BI就是报表 ...

  9. 企业为什么需要BI报表工具?

    企业一旦成规模运作起来,数据量是数以万计的,无论数据还是报表都需要协同管理不断更新.面对各大OA\ERP\CRM系统的数据,传统用Excel处理数据效率是很低下的.要想快速出报表,快速取数,快速做业务 ...

随机推荐

  1. RCP:ISourceLocator翻译

    org.eclipse.debug.core.model.ISourceLocator A source locator locates source elements for stack frame ...

  2. 抛弃jQuery:DOM API之选择元素

    原文链接:http://blog.garstasio.com/you-dont-need-jquery/selectors/ 我的Blog:http://cabbit.me/you-dont-need ...

  3. Glide源码导读

    最近比较无聊,为了找点事干,就花了两天时间把Glide的源码大概看了一下.刚开始看Glide的源码头脑还是比较乱的,因为作者引入了几个概念,又大量用了泛型,如果不了解这些概念读起代码来就比较痛苦,我也 ...

  4. TODO:数据库优化之分页

    TODO:数据库优化之分页 本文的例子是以MongoDB数据库为准,其它数据库各位也可以举一反三进行优化. 在MongoDB中分页使用 a.skip(n)跳过前n个匹配的文档: b.limit(m)返 ...

  5. 高级SQL运用

    一:什么是数据库设计? 数据库设计就是将数据库中的数据实体以及这些数据实体之间的关系,进行规范和结构化的过程. 二:为什么要实施数据库设计? 1:良好的数据库设计可以有效的解决数据冗余的问题 2:效率 ...

  6. esayui

  7. angular2

    1 class两种写法 (1).直接写 class="{{}}"; (2).数组 arr[a,b,c] ng-class = "arr" 2.class和sty ...

  8. Java发展历史

    1991年1月 Sun公司成立了Green项目小组,专攻智能家电的嵌入式控制系统 1991年2月 放弃C++,开发新语言,命名为"Oak" 1991年6月 JamesGosling ...

  9. 【翻译】MongoDB指南/引言

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库,它具有高性能,高可用性,自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来 ...

  10. 4、DES和RSA简介

    DES是分组加密算法,速度快,使用单一密钥,加密解密都使用同一个密钥,一般用于大量数据加密,目前处于半淘汰状态. RSA算法是流式加密算法,速度慢,但是使用成对的密钥,加密解密使用不同的密钥,有利于保 ...