图数据库 Titan 高速入门

尤其在互联网世界，图计算越来越受到人们的关注，而图计算相关的软件也越来越丰富。本文将高速展示 Titan这个open source 的图数据库。

注：本文的操作主要基于Titan 官方的两篇文档：

- http://s3.thinkaurelius.com/docs/titan/0.5.0/arch-overview.html

- http://s3.thinkaurelius.com/docs/titan/0.5.0/getting-started.html

1、架构

Titan的架构图十分清晰明了，因此本文仅仅稍作一些赘述：

A. Titan的数据须要存在一个数据库里面，而用户能够选择下面几种数据库：

- Cassandra

- HBase

- BerkeleyDB

B. Titan 底层的实现须要索引的支持：

- Elasticsearch

- Lucene

C. 用户能够用两类方式訪问Titan：

- Java API

- 基于Blueprints的TinkerPop stack 工具，比方：

   - The Gremlin query language

   - The Rexster graph server

2. 安装

在了解完 Titan 架构后，安装和配置也就变得相对照较easy了。在使用Titan前要在Titan里配置好hbase和Elasticsearch的相关信息，而且保证这两个服务是启动状态。在我的环境中使用的数据库是hbase。

3. 通过Gremlin訪问 Titan

A. 进入 Gremlin 命令行：运行 ${TITAN_HOME}/bin/gremlin.sh

B. 将“诸神的图谱”这个实例图库导入进数据库，以便接下来的继续尝试

首先，能够通过下图了解“诸神的图谱”包括的详细内容：

通过命令‘g = TitanFactory.open('conf/titan-hbase-es.properties')’创建一个graph 实例。运行完该命令后，hbase数据库里面将会被创建一张名为'titan'的表，内容为：

通过命令'GraphOfTheGodsFactory.load(g)'将“诸神的图谱”导入数据库。导完以后，hbase titan表里会添加非常多行数据。

如今，便能够轻松利用gremlin提供的功能来遍历这个图库了。下图是一部分演示样例，有兴趣的朋友能够从官网doc中找到很多其它的命令并做实验。