1.将numpy矩阵转换为Tensor张量

sub_ts = torch.from_numpy(sub_img) #sub_img为numpy类型

2.将Tensor张量转化为numpy矩阵

sub_np1 = sub_ts.numpy() #sub_ts为tensor张量

3.将numpy转换为Variable

sub_va = Variable(torch.from_numpy(sub_img))

4.将Variable张量转化为numpy

sub_np2 = sub_va.data.numpy()

Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法的更多相关文章

  1. pytorch 中的数据类型,tensor的创建

    pytorch中的数据类型 import torch a=torch.randn(2,3) b=a.type() print(b) #检验是否是该数据类型 print(isinstance(a,tor ...

  2. ios开发中object-c中UTF-8 和 GBK 的 NSString 相互转化的方法

    应用都要遇到一个很头疼的问题:文字编码,汉字的 GBK 和 国际通用的 UTF-8 的互相转化稍一不慎, 就会满屏乱码.下面介绍 UTF-8 和 GBK 的 NSString 相互转化的方法   NS ...

  3. pytorch 中的Variable一般常用的使用方法

    Variable一般的初始化方法,默认是不求梯度的 import torch from torch.autograd import Variable x_tensor = torch.randn(2, ...

  4. [PyTorch]PyTorch中模型的参数初始化的几种方法（转）

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 实际使用中看到的初始化 3.1 ResNeXt,de ...

  5. [Pytorch]Pytorch中tensor常用语法

    原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31494491 上次我总结了在PyTorch中建立随机数Tensor的多种方法的区别. 这次我把常用的Tensor的数学运算总结到 ...

  6. pytorch中tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题

    转载自:(pytorch中tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题)[https://blog.csdn.net/nihate/article/details/82791277] 在pyt ...

  7. 对pytorch中Tensor的剖析

    不是python层面Tensor的剖析,是C层面的剖析. 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了,TH也是torch7下面的一个重要的库. 可以在torch的github上看到相关文档.看了半天 ...

  8. pytorch_13_pytorch 中tensor，numpy，PIL的转换

    PIL:使用Python自带图像处理库读取出来的图片格式numpy:使用Python-opencv库读取出来的图片格式tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式 import torch i ...

  9. 『PyTorch』第五弹_深入理解autograd_中：Variable梯度探究

    查看非叶节点梯度的两种方法 在反向传播过程中非叶子节点的导数计算完之后即被清空.若想查看这些变量的梯度,有两种方法: 使用autograd.grad函数 使用hook autograd.grad和ho ...

随机推荐

  1. 吴裕雄--天生自然 JAVASCRIPT开发学习：（String） 对象

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  2. java字符串排序（数字，字母，汉字等组合排序）

    package cn.cnnho.backstage.utils; import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.uti ...

  3. PowerDesigner 表格导出为excel（转载）

    选中tablesctrl + shift +x 然后运行脚本 '******************************************************************** ...

  4. Java Keyword Static 学习记录

    Static Java编程思想:一旦将什么东西设为static,数据或方法就不会同那个类的任何对象实例联系到一起. 特点:随着类的加载而加载,随着类的销毁而销毁. 作用:可以修饰成员变量,代码块,方法 ...

  5. dfs--汉诺塔

    在研究汉诺塔问题时,我们可以先分析俩个盘子的方法: 1.把第一个盘子放到辅助柱子上 2.把第二个盘子放大目标柱子上 3.把第一个盘子从辅助柱子移到目标柱子上 由此我们可以通过整体思想推导出一共有n个盘 ...

  6. gbdt在回归方面的基本原理以及实例并且可以做分类

    对书法的热爱,和编译器打数学公式很艰难,就这样的正例自己学过的东西,明天更新gbdt在分类方面的应用. 结论,如果要用一个常量来预测y,用log(sum(y)/sum(1-y))是一个最佳的选择. 本 ...

  7. NFS 文件共享

    备注:NFS 文件共享需设置两部分:服务端和客户端 一.服务端设置 1.1.查看nfs包是否安装,未安装则重新安装 [root@localhost ~]# rpm -qa|grep rpcbind r ...

  8. C++---类成员变量定义为引用

    摘要:类成员变量是可以定义为引用类型的,但是我们需要注意一下用法 note1:在类中定义引用变量, 必须要在初始化列表中初始化该成员变量(const 类型数据成员也必须在初始化列表中进行初始化) #i ...

  9. java 用condition&reentrylock实现生产者消费者

    package com.lb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.locks ...

  10. 常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

    本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案. 本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法.自助聚合(baggi ...