ribbo:是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目,是一个客户端负载均衡器,运行在客户端上。

实际运用案例(基于springcloud入门案例):

一、新建Module:springcloud-consumer-ribbon

  1:添加依赖

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 热部署 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>

<!-- eureka客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

</dependencies>

  2:修改配置文件(在src/main/resources下创建application.yml文件):

    ①配置端口号:

       server:

        port: 6001

    ②配置注册中心eureka:

       eureka:
        client:
          service-url:
            defaultZone: http://localhost:7001/eureka
        instance:
          instance-id: consumer6001
        prefer-ip-address: true
       spring:
         application:
          name: consumer1

  3:启动类(App): 

      @SpringBootApplication
      @EnableEurekaClient
      @EnableDiscoveryClient
      @RibbonClients
      @Configuration
      public class App {
        public static void main(String[] args) {
          SpringApplication.run(App.class, args);
        }
      }

      @Bean
      @LoadBalanced
      public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
      }

  3、控制器(UserController):

    @Autowired

    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/hi")
    public Map<String,Object> hello(){
      return restTemplate.getForObject("http://provider-one/hello", Map.class);
    }

      provider-one:是你提供者配置文件中spring.application.name的值

      hello:是你提供者的提供的方法名字。

提供的负载均衡算法:

RoundRobinRule(轮询算法):对所有服务器轮流访问
RandomRule(随机算法) :随机选择服务器
RetryRule():先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取失败则在制定时间内进行重试,获取可用的服务。
AvailabilityFilteringRule():会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,还有并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
WeightedResponseTimeRule():根据平均响应的时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高,刚启动时如果统计信息不足,则使用RoundRobinRule策略,等统计信息足够会切换到WeightedResponseTimeRule
BestAviableRule():会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
ZoneAvoidanceRule():默认规则,符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

修改负载均衡算法(2种):

  添加一个方法:

IRule loadBalanceRule(){

  return new RandomRule();

}

  修改配置文件:

MICRO-SERVICE:服务名字

  ribbon:

    NFLoadBanlanceRuleClassName:

实现负载均衡:

启动多个提供者(端口号不一致)

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