【HBase】表的version
建表、添加数据
Examples:
hbase> create 'ns1:t1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => 'splits.txt', OWNER => 'johndoe'
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}, METADATA => { 'mykey' => 'myvalue' }
hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using
hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname)
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}
hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit', REGION_REPLICATION => 2, CONFIGURATION => {'hbase.hregion.scan.loadColumnFamiliesOnDemand' => 'true'}}
hbase> create 't1', {NAME => 'f1', DFS_REPLICATION => 1}
You can also keep around a reference to the created table:
hbase> t1 = create 't1', 'f1'
Which gives you a reference to the table named 't1', on which you can then
call methods.
hbase(main):003:0> create 'lzl', 'info', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
0 row(s) in 2.4090 seconds
=> Hbase::Table - lzl
hbase(main):004:0> put 'lzl','01','info:name','lzl'
0 row(s) in 0.3180 seconds
hbase(main):005:0> put 'lzl','11','info:name','lzl2'
0 row(s) in 0.0250 seconds
hbase(main):006:0> put 'lzl','31','info:name','lzl3'
0 row(s) in 0.0530 seconds
查看版本VERSION => 1
hbase(main):007:0> describe 'lzl'
Table lzl is ENABLED
lzl
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0',
BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
1 row(s) in 0.0690 seconds
hbase(main):008:0>
新增VERSION => 3
hbase(main):008:0> alter 'lzl' ,{NAME=>'info', VERSIONS=>3}
Updating all regions with the new schema...
0/5 regions updated.
5/5 regions updated.
Done.
0 row(s) in 3.3500 seconds
hbase(main):009:0>
修改数据
hbase(main):009:0> put 'lzl','01','info:name','hhh'
0 row(s) in 0.0300 seconds
hbase(main):010:0> scan 'lzl'
ROW COLUMN+CELL
01 column=info:name, timestamp=1570830343144, value=hhh
11 column=info:name, timestamp=1570829294234, value=lzl2
31 column=info:name, timestamp=1570829314499, value=lzl3
3 row(s) in 0.1660 seconds
hbase(main):011:0>
查看VERSION => 3数据
hbase(main):019:0> scan 'lzl',{VERSIONS => 1}
ROW COLUMN+CELL
01 column=info:name, timestamp=1570830343144, value=hhh
11 column=info:name, timestamp=1570829294234, value=lzl2
31 column=info:name, timestamp=1570829314499, value=lzl3
3 row(s) in 0.0660 seconds
hbase(main):020:0> put 'lzl','01','info:name','zzz'
0 row(s) in 0.0180 seconds
hbase(main):021:0> scan 'lzl',{VERSIONS => 3}
ROW COLUMN+CELL
01 column=info:name, timestamp=1570830773469, value=zzz
01 column=info:name, timestamp=1570830343144, value=hhh
01 column=info:name, timestamp=1570829280377, value=lzl
11 column=info:name, timestamp=1570829294234, value=lzl2
31 column=info:name, timestamp=1570829314499, value=lzl3
3 row(s) in 0.0620 seconds
hbase(main):022:0>
HBase会存储最近的3个VERSION
hbase> create ‘ns1:t1’, ‘f1’, SPLITS => [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]
按rowkey切分建表, [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]会有5个region
region均匀分配在regionserver中

【HBase】表的version的更多相关文章
- 数据分页处理系列之二:HBase表数据分页处理
HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写 ...
- 浅谈hbase表中数据导出导入(也就是备份)
转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=23916356&id=3321832 最近因为生产环境hbase ...
- hbase操作(shell 命令,如建表,清空表,增删改查)以及 hbase表存储结构和原理
两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/de ...
- HBASE表设计
1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数 ...
- HBase表数据分页处理
HBase表数据分页处理 HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人 ...
- pinpoint 修改hbase表TTL值
操作步骤 查找出数据大的hbase表 root@990fb5560f64:/opt/hbase/hbase-# ls CHANGES.txt LICENSE.txt README.txt conf h ...
- pinpoint:查看hbase表和修改数据过期时间
先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data ...
- HBase(三): Azure HDInsigt HBase表数据导入本地HBase
目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见 HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , ...
- Mapreduce读取Hbase表,写数据到多个Hbase表中
Job端的变化: 通过设置conf,配置输出表,在reduce中获取输出表名字 Configuration conf = job.getConfiguration(); //输出表1 conf.set ...
- 4 hbase表结构 + hbase集群架构及表存储机制
本博文的主要内容有 .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候. ...
随机推荐
- springboot关于webmvc配置问题记录
在之前的文章(springboot配置静态资源访问路径)中说过,springboot默认的加载静态资源的地方是在resources目录下的static文件夹下,其实除了resources目录下得sta ...
- MySQL数据类型笔记
引言 作为一个做Java后端的开发者,无论是在自己平时项目学习实战还是工作中的真实项目,都离不开和数据库打交道.而MySQL作为当今最流行的关系型数据库之一,也成为了我们必须掌握的一门技术.最近在工作 ...
- 带你看看Java的锁(一)-ReentrantLock
前言 AQS一共花了5篇文章,对里面实现的核心源码都做了注解 也和大家详细描述了下,后面的几篇文字我将和大家聊聊一下AQS的实际使用,主要会聊几张锁,第一篇我会和大家聊下ReentrantLock 重 ...
- 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现)
文章目录 1 预备知识 2 simulink 仿真 3 simulink 运行结果 4 matlab实现 5 matlab运行结果 6 C语言实现 7 C语言运行结果 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: ...
- BIO、NIO、AIO的形象比喻
BIO (Blocking I/O):同步阻塞I/O模式. NIO (New I/O):同步非阻塞模式. AIO (Asynchronous I/O):异步非阻塞I/O模型. 先看阻塞和非阻塞的区别, ...
- vue面试常遇到的面试题
最近面试了好几家公司,总结一下经常被问到的面试题. 首先呢,一开始先来一个自我介绍,没啥好说的. 接下来就是考验你vue技术的问题了 一些常见的面试题 vue的生命周期 一共有八个阶段,分别为创建前后 ...
- axios请求拦截器(修改Data上的参数 ==>把data上的参数转为FormData)
let instance = axios.create({ baseURL: 'http://msmtest.ishare-go.com', //请求基地址 // timeout: 3000,//请求 ...
- 记一条sql语句优化
傻瓜级的.此sql语句存在于分销王系统中. 查阅slow log ,时间设置1s 发现很多 SELECT r.*, goods_id, bn, name FROM sdb_goods_rate r, ...
- 「雕爷学编程」Arduino动手做(13)——触摸开关模块
37款传感器和模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器与模块,依照实践出真知(动手试试)的理念,以学习和交流为目的,这里准备 ...
- 类linux 系统上端口被占用
好几次遇到这问题,明明Ctrl+C退出了node,但是下次启动的时候总是会报错: listen EADDRINUSE :::80 之类的. 这时候可能是被占用,也可能是上次进程没有真的退出. ps - ...