jdk1.8源码解析（1）：HashMap源码解析

jdk1.8 HashMap数据结构

　　　　　　　　　　　　　　图1-HashMap类图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图2-TreeNode类图　　　　

由图1-HashMap类图可知HashMap底层数据结构是由一个Node<K,V>的数组构成。具体Node<K,V>究竟是何数据结构暂且不讨论，先看一下HashMap最重要的两个方法之一put()方法的具体实现

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
　　 //table为HashMap成员变量，具体可见图1，
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
　　　//没有发生hash碰撞，直接创建一个新节点存放在复制给tab[i]
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
　　　//发生hash碰撞
    else {
        Node<K,V> e; K k;
　　　　　//判断p节点是否为目标节点
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
　　　　　//如果图1中Node<K,V>类型为TreeNode（红黑树）,就直接调用红黑树的putTreeVal方法查找目标节点
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
　　　　　　　　　　　　//如果原来链表的长度>=TREEIFY_THRESHOLD-1(TREEIFY_THRESHOLD值为8)，将链表转换成红黑树存储
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);

　　　　　　　　　　　　//如果原来链表的长度>=TREEIFY_THRESHOLD-1(TREEIFY_THRESHOLD值为8)，将链表转换成红黑树存储
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
　　　　　　　　　　//如果e节点为目标节点
                if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
　　　　　　　　　　//将p节点指向e节点继续下一次循环
                p = e;

            }
        }
　　　　　//e不为空表面找到了目标节点，替换原来的值即可
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
　　//e为空，表面目标节点不存在，HashMap的size加一，modCount加一
    ++modCount;
　　//如果size加1后超过了阀值则进行扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

由以上put方法的源代码再结合图2-TreeNode类图可以看出HashMap的数据结构具体如图3
1.当HashMap外层是一个数组
2.数组里面是一个链表（链表长度<=7时）
3.当链表长度>7时，则将链表转化成红黑树
　　

图三-HashMap数据结构