1、使用python生成数据库文件内容

# coding=utf-8
import random
import time

def create_user():
    start = time.time()
    count = 1000  # 一千万条数据
    beginId = 200010000
    with open(r"./userInfo.txt", "w") as fp:
        for i in range(1,count+1):
            id = str(i)
            userId = beginId + i
            name = ''.join(random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba', 4)).replace('', '')
            sex = str(random.choice(['男', '女']))
            weight = str(random.randrange(10, 99))
            address = str(random.choice(['北京', '上海', '深圳', '广州', '杭州']))
            insert_t_user_weight = (
                            "INSERT INTO t_user_weight VALUES ('%s', '%s', '%s','%s', '%s', '%s', '%s');"
            % (id, userId, name, sex, weight, address, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
                       )
            insert_t_user_weight = insert_t_user_weight + '\n'
            # print(insert_t_user_weight)
            fp.write(insert_t_user_weight)

print('共创建%d条sql耗时:'% count, time.time() - start)

if __name__ == "__main__":
        create_user()

2、使用命令导入数据库

load data infile "/tmp/userInfo.txt" into table test_insert fields terminated by ',';

3、MYSQL导入数据出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement

这个原因是因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限,只能在规定的目录下才能导入,我们需要通过下面命令查看 secure-file-priv 当前的值是什么。

show variables like '%secure%';

只需要把相对应的文件放在上面的目录下,即可成功读取,而不会报上面的错误了。

python生成数据后,快速导入数据库的更多相关文章

  1. 图解JanusGraph系列 - 关于JanusGraph图数据批量快速导入的方案和想法(bulk load data)

    大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个sta ...

  2. mysql分批导出数据和分批导入数据库

    mysql分批导出数据和分批导入数据库 由于某些原因,比如说测试环境有很多库,需要迁移到新的环境中,不需要导出系统库的数据.而数据库又有好多,如何才能将每个库导出到独立的文件中呢?导入到一个文件的话, ...

  3. [DJANGO] excel十几万行数据快速导入数据库研究

    先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.setting ...

  4. excel十几万行数据快速导入数据库研究(转,下面那个方法看看还是可以的)

    先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.setting ...

  5. python时间序列数据的对齐和数据库的分批查询

    欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 0. 前言 在机器学习里,我们对时间序列数据做预处理的时候,经常会碰到一个问题:有多个时间序列存在多个表里,每个表的的时间轴不完全相同,要如 ...

  6. DataTable 快速导入数据库——百万条数据只需几秒

    public void InsertTable(DataTable dt, string TabelName, DataColumnCollection dtColum) { string str = ...

  7. 通过Python将Excel表格信息导入数据库

    前言 公司原采用Excel表格方式记录着服务器资产信息,随着业务的增加,相应的硬件资产也增加,同时物理机虚拟化出多台虚拟机,存在表格管理杂乱.变更资产信息不能及时相互同步, 为了紧跟时代的步伐,老大搞 ...

  8. 包含LOB_Data列的表删除大量数据后表及数据库文件的收缩

    最近有一张表(内含varchar(max)字段),占用空间达到240G,删除历史数据后几十万条后,空间并未得到释放. 然后用DBCC CLEANTABLE(0,tb_name,100)来释放删除记录后 ...

  9. Python生成gexf文件并导入gephi做网络图分析

    Gephi是一款优秀的复杂网络分析软件,支持导入多种格式的文件.gexf格式是Gephi 推荐的格式,基于 XML.本文是一个用python写的简单Demo,示例如何生成一个典型的gexf格式文件.代 ...

随机推荐

  1. MySQL批量更新字段url链接中的域名

    1. 首先进行数据库备份 2. SQL语句 UPDATE 表名 SET 字段 = REPLACE(字段, '待更新的内容','替换值'); eg: UPDATE 98k_images SET url ...

  2. Java的家庭记账本程序(I)

    日期:2019.2.26 博客期:037 星期二 Part 1: 今天使用新的"radio"标签,将搜索方式的选则内容更改了,如下图,不过,研究了很久的数据库连接也还是没有成功!嗯 ...

  3. 微信支付的安全漏洞之XXE

    1.场景:国外安全社区公布微信支付官方SDK存在严重漏洞,可导致商家服务器被入侵(绕过支付的效果).目前,漏洞详细信息以及攻击方式已被公开,影响范围巨大(已确认陌陌.vivo因使用该SDK而存在该漏洞 ...

  4. 分享腾讯云的Linux服务器连接速度很慢的解决心得(原创)

    最近发觉连接服务器非常慢,之前没有出现过这种情况. 我在这个腾讯云的服务器上弄了很多虚拟服务器,估计是数据量太大 造成了冗余数据较多的原因,咨询了下腾讯云的小哥, 给我了个明确的回复: 您反馈Xshe ...

  5. Shell 编程详解

    部分引用自:https://blog.csdn.net/qq_22075977/article/details/75209149 一.概述 Shell是一种具备特殊功能的程序,它提供了用户与内核进行交 ...

  6. Java _类 相关知识

    成员变量 java对象的属性就是成员变量,其实成员变量就是指普通的变量,可以设置初始值,也可以不设置.当不设置时,会被设置为默认值.(当成员变量前面有private关键词时,说明定义了一个私有成员) ...

  7. laravle框架报错Malformed UTF-8 characters, possibly incorrectly encoded

    原因使用了redis, 没有配置 复制了Malformed UTF-8 characters, possibly incorrectly encoded百度了一下. 一直没找到原因 后来看到https ...

  8. GG的文化课

    attack大神退役后,我连文化课都被吊打了 attack:我要回来虐你们了 attack:怎么感觉能裸分清北呢 attack:我稳了 attack:你们个菜鸡,连bed和bad怎么读都不知道

  9. 转 Using Async for File Access

    原文:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj155757.aspx using System; using System.Collections.Gen ...

  10. 2018-2019-1 20189210 《LInux内核原理与分析》第八周作业

    一 .可执行程序工作原理 程序编译 预处理:gcc -E hello.c -o hello.i 编译:gcc -S hello.i -o hello.s -m32 汇编:gcc -c hello.s ...