思路


二叉搜索树的插入

TreeNode InsertRec(rootNode, key) =

    if rootNode == NULL, return new Node(key)

    if key >= rootNode.data, rootNode.rightChild = InsertRec(rootNode.rightChild, key)

    if Key < rootNode.data, rootNode.leftChild = InsertRec(rootNode.leftChild, key)

Context is: currentNode的reference 和要插入的key.

把key插入一个以rootNode为根的子树中去

二叉搜索树的删除

TreeNode DeleteRec(rootNode, key) =

    if rootNode == NULL, return rootNode

    if key >= rootNode.data, rootNode.rightChild = DeleteRec(rootNode.rightChild, key)

    if Key < rootNode.data, rootNode.leftChild = DeleteRec(rootNode.leftChild, key)

Context is: currentNode的reference 和要删除的key.

把key从一个以rootNode为根的子树中删去

在base case里,

  1. 如果是叶子节点返回空即可,
  2. 如果是单子节点,如果左子为空就返回右子。如果右子为空,就返回左子。
  3. 如果被删节点有两个孩子,则组要借助util找到中序遍历的后继节点, take 其值,然后再递归删除successor节点。

实现


        /// <summary>
/// insert record to BST recursively
/// </summary>
/// <param name="root">current root node</param>
/// <param name="key">the value of the element to be inserted</param>
public TreeNode<T> InsertRec(TreeNode<T> rootNode, T key)
{
if (rootNode == null)
{
rootNode = new TreeNode<T>();
rootNode.data = key;
return rootNode;
} if (key.CompareTo(rootNode.data) < )
{
rootNode.leftChild = InsertRec(rootNode.leftChild, key);
}
else
{
rootNode.rightChild = InsertRec(rootNode.rightChild, key);
} return rootNode;
} public void DeleteKey(T key)
{
this.root = DeleteRec(root, key);
} public void InsertKey(T key)
{
this.root = InsertRec(root, key);
} /// <summary>
/// Delete record from BST recursively
/// </summary>
/// <param name="rootNode">root node</param>
/// <param name="Key">value of the element</param>
/// <returns></returns>
public TreeNode<T> DeleteRec(TreeNode<T> node, T key)
{
if (node == null)
{
return null;
} if (key.CompareTo(node.data) < )
{
node.leftChild = DeleteRec(node.leftChild, key);
}
else if (key.CompareTo(node.data) > )
{
node.rightChild = DeleteRec(node.rightChild, key);
}
else // find the node, node is the one to be deleted
{
if (node.leftChild == null)
{
return node.rightChild;
}
else if (node.rightChild == null)
{
return node.leftChild;
}
else
{
// need to handle the root?
T value = GetMinValue(node);
node.data = value;
node.rightChild = DeleteRec(node.rightChild, value);
}
} return node;
} private T GetMinValue(TreeNode<T> node)
{
if (node == null)
{
throw new Exception("node is null.");
} if (node.rightChild != null)
{
TreeNode<T> temp = node.rightChild;
while (temp.leftChild != null)
{
temp = temp.leftChild;
} return temp.data;
}
else
{
throw new Exception("successor node is not found");
}
}

二叉搜索树(BST)的插入和删除递归实现的更多相关文章

  1. 二叉搜索树的结构(30 分) PTA 模拟+字符串处理 二叉搜索树的节点插入和非递归遍历

    二叉搜索树的结构(30 分) PTA 模拟+字符串处理 二叉搜索树的节点插入和非递归遍历   二叉搜索树的结构(30 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则 ...

  2. 二叉搜索树的结构(30 分) PTA 模拟+字符串处理 二叉搜索树的节点插入和非递归遍历

    二叉搜索树的结构(30 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根 ...

  3. C++版 - 剑指offer 面试题24:二叉搜索树BST的后序遍历序列(的判断) 题解

    剑指offer 面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列(的判断) 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true.否则返回false.假设输入的数组的任意两个 ...

  4. 萌新笔记之二叉搜索树(BST)

    前言,以前搞过线段树,二叉树觉得也就那样= =.然后数据结构的课也没怎么听过,然后下周期中考... 本来以为今天英语考完可以好好搞ACM了,然后这个数据结构期中考感觉会丢人,还是好好学习一波. 二叉搜 ...

  5. 给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点

    问题:给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点. 出题人:阿里巴巴出题专家:文景/阿里云 CDN 资深技术专家. 考察点: 1. 基础数据结构的理解和编码能力 2.  递归使用 参考答案 ...

  6. 二叉搜索树-php实现 插入删除查找等操作

    二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的 ...

  7. 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历

    二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...

  8. 二叉搜索树(BST)学习笔记

    BST调了一天,最后遍历参数错了,没药救了-- 本文所有代码均使用数组+结构体,不使用指针! 前言--BFS是啥 BST 二叉搜索树是基于二叉树的一种树,一种特殊的二叉树. 二叉搜索树要么是一颗空树, ...

  9. 二叉搜索树(BST)

    (第一段日常扯蛋,大家不要看)这几天就要回家了,osgearth暂时也不想弄了,毕竟不是几天就能弄出来的,所以打算过完年回来再弄.这几天闲着也是闲着,就掏出了之前买的算法导论看了看,把二叉搜索树实现了 ...

  10. 数据结构---二叉搜索树BST实现

    1. 二叉查找树 二叉查找树(Binary Search Tree),也称为二叉搜索树.有序二叉树(ordered binary tree)或排序二叉树(sorted binary tree),是指一 ...

随机推荐

  1. 下面程序的输出结果是____ A:11,10 B:11,11 C:10,10 D:10,11 int x=10; int y=x++; printf("%d,%d",(x++,y),y++);

    下面程序的输出结果是____ A:11,10 B:11,11 C:10,10 D:10,11 int x=10; int y=x++; printf("%d,%d",(x++,y) ...

  2. C#异步(下)

    上篇主要分析了async\await之前的一些异步模式,今天说异步的主要是指C#5的async\await异步.在此为了方便的表述,我们称async\await之前的异步为“旧异步”,async\aw ...

  3. maven到Gradle,一些对比和分享

    Gradle作为一款基于Groovy语言的构建工具,已经吸引众多的ant,maven使用者转投gradle的怀抱,和Gradle相比,ant显得冗余复杂,maven显得有些死板落后,而gradle基于 ...

  4. java AQS 一:

    最近加班太多,很久没有更新博客了,周末看了下阿里大神并发的书籍,把知识点做个记录. 一:线程安全的定义 当多个线程并发访问某个类时,如果不用考虑运营环境下的调度和交替运行,且不需要额外的辅助,这里认为 ...

  5. week4_1

    ---恢复内容开始--- _________________________________列表生成式_____________________ a = [a*2 for a in range(10) ...

  6. Unity录音

    上周做过Unity录音,(不知道的可以到网上查找一下,代码挺多的),不过只能录制麦克风的声音,项目需要同时录制背景音和麦克风传进去的声音,经过探索,现已可以录制: 首先需要知道,即使用电脑录音,想录制 ...

  7. LCT模板(无讲解)

    怎么说呢,照着打一遍就自然理解了,再打一遍就会背了,再打一遍就会推了. // luogu-judger-enable-o2 #include<bits/stdc++.h> using na ...

  8. python之路-python2.x与python3.x区别

    Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. Python2.x 与 Python3.x的区别: python2.x:源码混乱,重复代码较多,冗余. python3.x:源码规范,崇 ...

  9. JQuery案例一:实现表格隔行换色

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  10. yuv2mp4

    >您使用什么类型的YUV像素格式?最常见的格式是YUV4:2:0平面8位(YUV420p).您可以键入ffmpeg -pix_fmts以获取所有可用格式的列表.>什么是帧率?在我的例子中, ...