关于分布式环境下的id生成
public class IdWorker
{
//基准时间
public const long Twepoch = 1288834974657L; //机器标识位数
private const int WorkerIdBits = ; //数据标志位数
private const int DatacenterIdBits = ; //序列号识位数
private const int SequenceBits = ; //机器ID最大值
private const long MaxWorkerId = -1L ^ (-1L << WorkerIdBits); //数据标志ID最大值
private const long MaxDatacenterId = -1L ^ (-1L << DatacenterIdBits); //序列号ID最大值
private const long SequenceMask = -1L ^ (-1L << SequenceBits); //机器ID偏左移10位
private const int WorkerIdShift = SequenceBits; //数据ID偏左移15位
private const int DatacenterIdShift = SequenceBits + WorkerIdBits; //时间毫秒左移20位
public const int TimestampLeftShift = SequenceBits + WorkerIdBits + DatacenterIdBits; private static readonly DateTime Jan1St1970 = new DateTime
(, , , , , , DateTimeKind.Utc); private readonly object _lock = new object();
private long _lastTimestamp = -1L; public IdWorker(long workerId, long datacenterId, long sequence = 0L)
{
// 如果超出范围就抛出异常
if (workerId > MaxWorkerId || workerId < )
throw new ArgumentException(string.Format("worker Id 必须大于0,且不能大于MaxWorkerId: {0}", MaxWorkerId)); if (datacenterId > MaxDatacenterId || datacenterId < )
throw new ArgumentException(string.Format("datacenterId Id 必须大于0,且不能大于MaxWorkerId: {0}",
MaxDatacenterId)); //先检验再赋值
WorkerId = workerId;
DatacenterId = datacenterId;
Sequence = sequence;
} public long WorkerId { get; protected set; }
public long DatacenterId { get; protected set; } public long Sequence { get; internal set; } public virtual long NextId(long dataNode=)
{
lock (_lock)
{
if (dataNode > MaxDatacenterId || dataNode < )
throw new ArgumentException($"dataNode 必须大于0,且不能大于MaxWorkerId: {MaxDatacenterId}");
if (dataNode == )
dataNode = DatacenterId;
var timestamp = TimeGen();
if (timestamp < _lastTimestamp)
throw new Exception($"时间戳必须大于上一次生成ID的时间戳. 拒绝为{_lastTimestamp - timestamp}毫秒生成id"); //如果上次生成时间和当前时间相同,在同一毫秒内
if (_lastTimestamp == timestamp)
{
//sequence自增,和sequenceMask相与一下,去掉高位
Sequence = (Sequence + ) & SequenceMask;
//判断是否溢出,也就是每毫秒内超过1024,当为1024时,与sequenceMask相与,sequence就等于0
if (Sequence == )
timestamp = TilNextMillis(_lastTimestamp);
}
else
{
//如果和上次生成时间不同,重置sequence,就是下一毫秒开始,sequence计数重新从0开始累加,
//为了保证尾数随机性更大一些,最后一位可以设置一个随机数
Sequence = ; //new Random().Next(10);
} _lastTimestamp = timestamp;
return ((timestamp - Twepoch) << TimestampLeftShift) | (dataNode << DatacenterIdShift) |
(WorkerId << WorkerIdShift) | Sequence;
}
} /// <summary>
/// 防止产生的时间比之前的时间还要小(由于NTP回拨等问题),保持增量的趋势.
/// </summary>
/// <param name="lastTimestamp"></param>
/// <returns></returns>
protected virtual long TilNextMillis(long lastTimestamp)
{
var timestamp = TimeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp)
timestamp = TimeGen();
return timestamp;
} /// <summary>
/// 获取当前的时间戳
/// </summary>
/// <returns></returns>
protected virtual long TimeGen()
{
return (long) (DateTime.UtcNow - Jan1St1970).TotalMilliseconds;
}
}
public void GetId()
{
new IdWorker(, ).NextId();
}
关于分布式环境下的id生成的更多相关文章
- 分布式环境下的id生成方法
分布式环境下的id生成方法 前几天研究数据库分表分库的问题,其中有一个关键的地方就是生成唯一键的问题,假如数据表有1亿条数据,而且还在不断的增加,这里我们就需要考虑到分表分库,假设我们采用Hash ...
- 分布式环境下Unique ID生成方法
ID即标示符,在某个搜索域内能唯一标示其中某个对象.在关系型数据库中每个表都需要定义一个主键来唯一标示一条记录.为了方便一般都会使用一个auto_increment属性的整形数做为ID.因为数据库本身 ...
- 【融云分析】如何实现分布式场景下唯一 ID 生成?
◀背景▶ 对于一套分布式部署的 IM 系统,要求每条消息的 ID 要保证在集群中全局唯一且按生成时间有序排列.如何快速高效的生成消息数据的唯一 ID ,是影响系统吞吐量的关键因素.那么,融云是如何做到 ...
- MySQL分库分表环境下全局ID生成方案 转
在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库 ...
- MySQL分库分表环境下全局ID生成方案
在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库 ...
- 【转】MySQL分库分表环境下全局ID生成方案
转载一篇博客,里面有很多的知识和思想值得我们去思考. —————————————————————————————————————————————————————————————————————— 在大 ...
- 高并发环境下全局id生成策略
解决方案: 基于Redis的全局id生成策略:(推荐此方法) 基于雪花算法的全局id生成: https://www.cnblogs.com/kobe-qi/p/8761690.html 基于zooke ...
- Shiro权限管理框架(二):Shiro结合Redis实现分布式环境下的Session共享
首发地址:https://www.guitu18.com/post/2019/07/28/44.html 本篇是Shiro系列第二篇,使用Shiro基于Redis实现分布式环境下的Session共享. ...
- 分布式全局不重复ID生成算法
分布式全局不重复ID生成算法 算法全局id唯一id 在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作 优点:简单.高 ...
随机推荐
- Linux下执行自定义的可执行命令无效原因
1 前言 用golang编译成可执行文件tt stats text.txt(tt 是编译后重命名的可执行文件),然后直接执行失败了,后来使用./tt stats text.txt可以了. 执行结果如下 ...
- JVM内存模型分析(一个程序运行的例子)
(.class字节码)类加载到内存之后,内存模型:(ps:.class文件可以通过javap 指令反编译成一个可读文件) 1.java栈,本地方法栈,程序计数器(每个线程私有) 看如下程序: 以该程序 ...
- layUI弹出框提示
简单介绍:项目使用layUI框架好久了,也没来的及写一篇关于layUI弹出层的随笔.现在补上.经常用到的,一般都是在ajax成功回调函数后边写. //js代码 s和fail 是ajax返回的数据lay ...
- PDF怎么旋转页面,只需几步轻松搞定!
有时候我们下载一个PDF文件里面有页面是旋转的情况,用手机看的时候可以把手机旋转过来看,那么用电脑的时候总不可能也转过来看吧,笔记本是可以的台式的是不行的,这个时候我们就需要把PDF文件中旋转的页面转 ...
- python3+Robot Framework+PyCharm自动化测试框架设计
关于自动化测试框架的设计,笔者在前面的随笔里面有介绍和总结,这里结合实际的项目例子做个demo,环境部署参考笔者的的随笔<python3+Robot Framework+PyCharm环境部署及 ...
- leetcode python两个排序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同 ...
- C# 知识点回忆..
方便查阅: 数据结构与算法 1.线性表: (1)数据结构2 - 线性表 (2)数据结构和算法 c#– 1.单项链表 委托和事件 委托1:C#4.0图解教程 - 第15章 委托 委托2:<C#本质 ...
- Java 自定义注释@interface的用法
最简单的待校验的注解定义 @Documented @Constraint(validatedBy = ExistBlankByListValidator.class) @Target({PARAMET ...
- solution for python can not import local module
blog 这次遇到的问题是sys.path的输出不包含'',导致无法import当前文件和文件夹 When no ._pth file is found, this is how sys.path i ...
- 浅谈Java语言中ArrayList和HashSet的区别
Java语言中ArrayList和HashSet的区别 2019-04-10 13:22:49 一.基本区别 首先一起看个实例,其代码如下: package com.MrZ_baby.com; i ...