python - 递归 二分法
一、一些内置函数
1、revsered 翻转,返回的是迭代器
# 将 s 倒置
s = '不是上海自来水来自海上'
# 方法一
print(s[::-1])
# 方法二
s1 = reversed(s)
i = ''
for el in s1:
i +=el
print(i)
2、slice 切片
lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim']
s = slice(1,3)
print(lis[s])
3、format
# 格式化输出
s = "我叫{name},我想去{adress},我喜欢{hobby}.".format(name='zhangmeng',adress='上海',hobby='dance')
print(s) # 字符串
print(format('test', '<20')) # 左对齐
print(format('test', '>20')) # 右对齐
print(format('test', '^20')) # 居中
# 数值
print(format(3, 'b')) # 二进制
print(format(97, 'c')) # 转换成unicode字符
print(format(11, 'd')) # 十进制
print(format(11, 'o')) # 八进制
print(format(11, 'x')) # 十六进制(小写字母)
print(format(11, 'X')) # 十六进制(大写字母)
print(format(11, 'n')) # 和d一样
print(format(11)) # 和d一样
# 浮点数
print(format(123456789, 'e')) # 科学计数法. 默认保留6位小数
print(format(123456789, '0.2e')) # 科学计数法. 保留2位小数(小写)
print(format(123456789, '0.2E')) # 科学计数法. 保留2位小数(大写)
print(format(1.23456789, 'f')) # 小数点计数法. 保留6位小数
print(format(1.23456789, '0.2f')) # 小数点计数法. 保留2位小数
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数
print(format(1.23456789e+10000, 'F')) # 小数点计数法.
4、type() 返回类型 ord() 输入字符找字符编码的位置 chr() 输入位置找出对应的字符 ascii()判断给出的信息是否是ascii
for i in range(65536):
print(chr(i), end="")
def func():
print('我是递归')
func() func() # 官方显示最多到1000.但不会跑到1000,实际到998
# 树形结构的遍历 import os
def func(lujing, n):
lis = os.listdir(lujing) # 打开文件夹,列出文件夹内的所有文件名
for el in lis: # el 为文件的名字
# 还原文件路径
path = os.path.join(lujing,el)
if os.path.isdir(path):# 判断路径是否是文件夹
print('*' * n,el) # 显示文件夹的名字
func(path, n+1) # 再来一次
else:
print('/t'*n,el) # 显示文件 func('f:/a', 0)
import os
def func(lujing, n):
lis = os.listdir(lujing ) # 打开文件夹,列出文件夹内的所有文件名
for el in lis: # el为文件名
# 还原文件的路径
path = os.path.join(lujing, el)
if os.path.isdir(path): # 判断路径是否是文件夹
print('*'* n, el) # 显示文件夹名称
func(path, n+1) # 再来一次
else:
with open(path,mode='wb') as f: # 打开文件,都写入内容
f.write(b'')
print('/t'*n, el) # 显示文件
func('F:/a',0)
# 二分法查找
lst = [1,4,6,7,9,21,23,45,67,87,65,43,89]
n = int(input('请输入一个数:'))
lst = sorted(lst)
# print(lst)
left = 0
right = len(lst)-1
while left <= right:
mid = (left + right)//2
if n > lst[mid]:
left = mid+1
elif n < lst[mid]:
right = mid -1
else:
print("存在")
break
else:
print('不存在')
# 递归 切割列表 def func(n,lst):
left = 0
right = len(lst)-1
if lst != []:
mid = (left+right)//2
if n>lst[mid]:
func(n,lst[mid+1:])
elif n < lst[mid]:
func(n,lst[:mid])
else:
print("找到了")
return
else:
print("没找到")
return n = int(input('请输入你要查找的数:'))
lst = [1,4,6,7,9,21,23,45,67,87,65,43,89] func(n,lst)
# 递归2
def func(n,lst,left,right): # 递归找到什么是可变的,什么是不可变的
if left <= right:
mid = (left+right)//2
if n > lst[mid]:
left = mid+1
return func(n,lst,left,right)
elif n < lst[mid]:
right = mid - 1
return func(n, lst, left, right)
else:
print('找到了')
return mid # 难点
else:
print('找不到')
return -1 n = int(input('请输入你要查找的数:'))
lst = [13,45,56,67,78,57,89,101]
ret = func(n,lst,0,len(lst)-1)
print(ret)
# 最快的查找方法 lst = [13,45,56,57,67,78,89,101] # 找出最大的数
new_lst = []
for i in range(99):
new_lst.append(0) for i in lst:
new_lst[i] = 1 i = int(input('请输入你要找的数据:'))
if new_lst[i] == 0:
print('不存在')
else:
print('存在')
python - 递归 二分法的更多相关文章
- Python递归二分法
# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n# # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中# n = ...
- python递归和二分法
一.递归 1.递归就是自己调用自己 def fn(n): print(n) fn(n+1) fn(1) #递归深度官方1000 一般都递归到998 2.树形结构的遍历 import os def fn ...
- Python匿名函数/排序函数/过滤函数/映射函数/递归/二分法
一. lamda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n ...
- 用Python递归解决阿拉伯数字转为中文财务数字格式的问题(2)--打开思路的一种方法
几天前自己写了个将阿拉伯数字转为中文财务数字的程序.用的递归,不幸的是它是树形递归. 虽然实际过程中不太可能出现金额数字大到让Python递归栈溢出,但是始终是一块心病,这玩意终究在理论上是受限制的. ...
- Python递归_打印节点信息
Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时 ...
- Python递归实现汉诺塔
Python递归实现汉诺塔: def f3(n,x,y,z): if(n==1): print(x,'--->',z) else: f3(n-1,x,z,y) print(x,'--->' ...
- python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现
一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前 ...
- python递归列出目录及其子目录下所有文件
python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 e ...
- python(递归实例)
摘要:在学习python递归知识点时,总是一知半解,似懂非懂的..在反复看视频翻资料同时,也收集案例来分析求证..通过分析下面几个案例希望能有所帮助!!! 1.用递归的方法实现阶乘... def nu ...
随机推荐
- java 字符串笔记
java字符串当中有三个关于字符串对象的类. String 首先谈论下他们各自的含义: 1.String含义为引用数据类型,是字符串常量.是不可变的对象,(显然线程安全)在每次对string类型进行改 ...
- 中国省市县数据库sql文件(2017年10月31日之前)
摘自国家统计局 sql文件下载地址:https://files.cnblogs.com/files/zxj95121/%E7%9C%81%E5%B8%82%E5%8E%BFsql.zip 2019.4 ...
- Windows10 引导修复
[问题]最近遇到一些用户使用的操作系统为Win10,但是使用过程中由于错误系统优化.卸载软件错误.误删系统文件.windows更新错误等,影响系统BCD引导文件,造成开机出现该BCD蓝屏报错,如下图所 ...
- 原创《开源一个用 vue 写的树层级组件 vue-ztree》
最近由于后台管理项目的需要,页面需要制作一个无限树的需求,我第一感就想到了插件 ztree,不过我觉得它太大了,还是自己动手丰衣足食吧. ztree 的 demo 地址:http://www.tree ...
- Java线程基础(一)
说在前面,经过一段学习过后,自己发觉线程在Java中占有举足轻重的地位,总觉得如此复杂的线程知识点一定要好好理清才好消化,因而有了这篇文章. 但因鄙人资历尚浅,如有遗漏错误之处还请广大网友不吝赐教. ...
- 什么是事务?事务特性?事务隔离级别?spring事务传播特性?
一.事务的概述 什么是事务? 在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元即一组sql语句,当这个单元中的一部分操作失败,整个事务回滚,只有全部正确才完成提交.判断事务是否配置成功的关键点在于出现异常时事 ...
- class的真相
Java中Class类及用法 Java程序在运行时,Java运行时系统一直对所有的对象进行所谓的运行时类型标识,即所谓的RTTI.这项信息纪录了每个对象所属的类.虚拟机通常使用运行时类型信息选准正确方 ...
- 6、Docker存储卷
Why Data Volumes? 来自马哥教育 Data volumes Volume types 绑定挂载卷:在宿主机和容器上各指明绑定路径才能进行绑定. docker管理卷:在容器内指定挂载 ...
- VMware15 安装centos7标准板
VM主页——>创建虚拟机——>典型——>下一步: 选择安装安装操作系统,进入选择客户机操作系统界面 选择Linux 版本centos7 64位: 下一步——>填写虚拟机名称, ...
- [评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比(欢迎大家提出Mysql优化意见)
[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲 ...