​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块。为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样:

# 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数
def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

函数写好了,看起来似乎也没有问题,我们来运行一下!

结果如下:

-- ::, - mysql.log - ERROR - run one
-- ::, - mysql.log - ERROR - run two
-- ::, - mysql.log - ERROR - run two
-- ::, - mysql.log - ERROR - run three
-- ::, - mysql.log - ERROR - run three
-- ::, - mysql.log - ERROR - run three

日志居然重复输出了,且数量递增。

问题解析

实际上logger = logging.getLogger('mysql.log')在执行时,没有每次生成一个新的logger,而是先检查内存中是否存在一个叫做‘mysql.log’的logger对象,存在则取出,不存在则新建。

实例化的logger对象具有‘handlers’这样一个属性来存储 Handler,代码演示如下:

def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log')
# 每次被调用后打印出logger的handlers列表
print(logger.handlers) ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

运行结果:

[]
-- ::, - mysql.log - ERROR - run one
[<StreamHandler <stderr> (ERROR)>]
-- ::, - mysql.log - ERROR - run two
-- ::, - mysql.log - ERROR - run two
[<StreamHandler <stderr> (ERROR)>, <StreamHandler <stderr> (ERROR)>]
-- ::, - mysql.log - ERROR - run three
-- ::, - mysql.log - ERROR - run three
-- ::, - mysql.log - ERROR - run three
  1. logger.handlers最初是一个空列表,执行‘logger.addHandler(ch)’添加个‘StreamHandler’,输出一条日志
  2. 在第二次被调用时,logger.handlers已经存在一个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个‘StreamHandler’,此时的logger有两个个‘StreamHandler’,输出两条重复的日志
  3. 在第三次被调用时,logger.handlers已经存在两个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个,此时的logger有三个‘StreamHandler’,输出三条重复的日志

解决办法

1.改名换性

# 为日志函数添加一个name,每次调用时传入不同的日志名
def my_log(name):
logger = logging.getLogger(name) ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(ch) return logger my_log('log1').error('run one')
my_log('log2').error('run two')
my_log('log3').error('run three')

运行结果:

-- ::, - log1 - ERROR - run one
-- ::, - log2 - ERROR - run two
-- ::, - log3 - ERROR - run three

2.及时清理(logger.handlers.clear)

def my_log():
logger = logging.getLogger(name)
# 每次被调用后,清空已经存在handler
logger.handlers.clear() ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

ps:removeHandler方法(兼容性较差)

# 这种写法下的可以使用removeHandler方法(logger.handlers.clear也可以使用在这种写法的函数内)
import logging def my_log(msg):
logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch)
logger.error(msg)
# 在使用完ch后从移除
logger.removeHandler(ch) my_log('run one')
my_log('run two')
my_log('run three')

3.用前判断

import logging

def my_log():
logger = logging.getLogger('mysql.log')
# 判断logger是否已经添加过handler,是则直接返回logger对象,否则执行handler设定以及addHandler(ch)
if not logger.handlers:
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error('run one')
my_log().error('run two')
my_log().error('run three')

注:转载路飞学员https://www.jianshu.com/p/92aa9b1ce9e7

python日志重复输出的更多相关文章

  1. 浅析python日志重复输出问题

    浅析python日志重复输出问题 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日 ...

  2. 分析python日志重复输出问题

    问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: impor ...

  3. 【转载】浅析python日志重复输出问题

    出处:https://www.cnblogs.com/huang-yc/p/9209096.html 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块 ...

  4. python日志等级输出删选

    有时候我们会删选一下输出的信息 当做日志进行文件保存 但是我们程序中有可能有自己不想存到日志文件中的输出信息 我们要做一些的删选  然后进行保存 代码如下: #!/usr/bin/python # - ...

  5. log日志重复输出问题(没弄明白原因)

    在别的模块调用定义好的函数 输出的日志出现第一次输出输出一条,第二次输出输出两条...的情况 最后在定义函数处remove了句柄 引用了https://blog.csdn.net/huilan_sam ...

  6. Log4j 输出的日志中时间比系统时间少了8小时的解决方法,log4j日志文件重复输出

    1. 第一个问题:时间少了8小时 Log4j 输出的日志中,时间比系统时间少了8小时,但是 eclipse 控制台输出的日志的时间却是对的. log4j配置如下: #all logger output ...

  7. Python日志输出——logging模块

    Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: P ...

  8. python日志输出

    import logging logger = logging.getLogger() #生成一个日志对象,()内为日志对象的名字,可以不带,名字不给定就是root,一般给定名字,否则会把其他的日志输 ...

  9. Linux(9)后台运行python程序并输出到日志文件

    后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&am ...

随机推荐

  1. Windows下的命令神器Cmder

    1. 下载地址: https://cmder.net/ 建议安装完整版本 2.设置与基本使用 1)将cmder添加到环境变量中PATH 2)添加到右键 Cmder.exe /REGISTER ALL ...

  2. Linux C Socket简单实例与详细注释

    最近做的东西与socket十分紧密,所以很好奇它具体是如何实现的,以前也有了解过,但是又忘记了,于是把它记录下来,以便日后查看. 服务器端:server.c #include <sys/type ...

  3. Django 对接 支付宝支付, 回调

    平台 点击这里进入 蚂蚁金服开放平台 沙箱 点击这里进入 沙箱环境 初始界面 设置公钥 下载创建秘钥工具 1.  进入文档中心 这里 2. 选中 电脑网站支付 3. 进入后选中 API 列表 中的 统 ...

  4. python学习日记(常用模块)

    模块概念 什么是模块 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代 ...

  5. api跨域

    1.找方法名称是get开头的2.找get请求类型的 自定义webapi的路由规则,控制到action 1.跨域设置:(服务端)webconfig文件中,system.webServer节点下添加 &l ...

  6. 小白月赛13 小A的柱状图 (单调栈)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/549/H来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言52428 ...

  7. python@wraps实现原理

    @wraps作用 python中的装饰器装饰过的函数其实就不是函数本身了,我们可以看看下面的例子 import time def timmer(func): """tim ...

  8. github+jekyll个人博客搭建

    Thanks to https://blog.csdn.net/Hanghang_/article/details/78944672 跟着这个博客一步步搭建,从jekyll官网上找到自己喜欢的主题. ...

  9. echarts 折线图自定义颜色与修改legend颜色

    option4 = { title : { text: '', subtext: '' }, color:['#2db7f5','#ff6600','#808bc6'],      //关键加上这句话 ...

  10. 限流redis+lua

    限流==保险丝策略,可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现.今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流. 比如12306抢票: https://blog.cs ...