把所有数字放入双端队列后,结果大概是这样一个排列:

\[P_1 1 P_2
\]

其中\(P_1\)是递减序列,\(P_2\)是递增序列。

我们以\(1\)所在的位置\(k\)分割最终的排列\(A\)。

其中前半部分,形象地讲是由两个递减序列交织在一起组成的。那两个递减序列分别是\(P_1\)的前缀和\(P_2\)的后缀,且至少有一个就是\(P_1\)(\(P_2\))本身。那么,前半部分满足这个性质:

可以划分为两个可为空的递减子序列。

显然这个性质难以直接判定。考虑将其转化。对于其中编号为\(i\)的元素,设\(j\)是\(i\)后面的第一个与\(A_i\)属于不同子序列的元素位置。我们不妨分类讨论一发:

  • \(A_i > A_j\),因为两个子序列递减,有\(\forall j \in [i+1,k-1], \, A_i>A_j\)
  • \(A_i < A_j\),因为两个子序列递减,有\(\forall j \in [1,i-1], \, A_i<A_j\)

因此,我们得出:

长度为\(n\)的最终排列\(A\)的前半部分可以划分为两个可为空的递减子序列$\implies \(
\) \forall i \in [1,k-1]$,下列条件至少满足一个:

  • \(\forall j \in [i+1,k-1], \, A_i>A_j\),记为条件1
  • \(\forall j \in [1,i-1], \, A_i<A_j\),记为条件2

我们发现,逆命题也是成立的,因为最长不上升子序列的长度小于等于2。(导弹拦截可经典了)于是我们就获得了一个判断方法。

但还有一个问题,即从\(1\)到\(n\)的排列中任取出两个元素不重复的递减序列\(D_1\),\(D_2\),它们组成的序列\(P\),不一定可以作为\(A\)的前半部分。我们还要保证\(D_1\)的最后一个元素和\(D_2\)的最后一个元素中的较大值大于后半部分的所有元素。依然要对此进行转化。

那么,对于我们已知的一个\(A\)的前半部分,我们尝试将其划分且最大化两个子序列最后一个元素的较大值,设它的位置是\(p\)。显然\(p\)后面没有比\(A_p\)更大的元素,否则能得到更优解。通过简单分类讨论,我们发现所有不满足条件2的元素都大于后半部分的所有元素。因此我们可以直接修改条件2:

\[\forall j \in [i+1,n], \, A_i > A_j
\]

故我们得到了前半部分的判断方法。

后半部分的判断就简单多了。它是一个递减序列不断从前面或后面取出元素得到的,即每次取出的元素都是剩下的元素中最大(最小)的。容易得到且证明它合法的充要条件:

$ \forall i \in [k+1,n]$,下列条件至少满足一个:

  • \(\forall j \in [i+1,n], \, A_i > A_j\)
  • \(\forall j \in [i+1,n], \, A_i < A_j\)

我们终于简化了题意:

求有多少个长度为\(n\)的排列\(A\)满足:

  • \(A_k = 1\)
  • \(\forall i \in [1,k)\),\(A_i\)小于它前面的所有数或大于它后面的所有数。
  • \(\forall i \in (k,n]\),\(A_i\)小于它后面的所有数或大于它后面的所有数。

剩下的就简单了。由递推式可知,后半部分的方案数就是\(2^{n-k-1}\)。而对于前半部分,我们设dp状态\(i,j\)表示当前有\(i\)个元素,最小的满足条件2的元素是其中第\(j\)个(不存在则为\(j+1\)),最终答案就是

\[2^{n-k-1} \sum_{i=1}^{k} {{i-1+n-k}\choose{i-1}} dp_{k-1,i}
\]

时间复杂度\(O(n^2)\)。

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 2010, MOD = 1e9 + 7;
int dp[2][N],n,k,s,p,sum[N],ans,jc[N],inv[N];
typedef long long ll;
ll power(ll a,int b) {
ll res = 1;
while (b) {
if (b&1) (res *= a) %= MOD;
(a *= a) %= MOD;
b >>= 1;
}
return res;
}
ll comb(int a,int b) {
if (a < 0 || b < 0 || a < b) return 0;
return 1ll * jc[a] * inv[b] % MOD * inv[a-b] % MOD;
}
signed main() {
scanf("%lld%lld",&n,&k);
jc[0] = 1;
for (int i = 1 ; i <= n ; ++ i)
jc[i] = 1ll * jc[i-1] * i % MOD;
inv[n] = power(jc[n],MOD-2);
for (int i = n-1 ; i >= 0 ; -- i)
inv[i] = 1ll * inv[i+1] * (i+1) % MOD;
s = k-1;
p = 0;
sum[2] = 1;
sum[3] = -1;
for (int i = 1 ; i <= s ; ++ i) {
p ^= 1;
memset(dp[p],0,sizeof dp[p]);
for (int j = 1 ; j <= i+1 ; ++ j)
(sum[j] += sum[j-1]) %= MOD;
for (int j = 1 ; j <= i+1 ; ++ j)
(dp[p][j] += sum[j]) %= MOD, sum[j] = 0;
sum[i+2] = 0;
for (int j = 1 ; j <= i+1 ; ++ j) {
(sum[2] += dp[p][j]) %= MOD;
(sum[j+2] -= dp[p][j]) %= MOD;
}
}
for (int i = 1 ; i <= s + 1 ; ++ i) {
(ans += 1ll * comb(n-k+i-1,i-1) * dp[p][i] % MOD);
ans %= MOD;
}
if (k == 1) ans = 1;
if (n > k)
ans = 1ll * power(2,n-k-1) * ans % MOD;
ans = (ans + MOD) % MOD;
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}

小结:推导结论实在是一个困难的过程,积极的心态和清晰的思路是不可或缺的。

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