移动基于Percona XTRADB Cluster的大数据解决方式
    
    一、移动的去IOE之旅
    

近期由于“棱镜门”事件的曝光。引起了国家对信息安全问题的注意。各大行业也开展起来去“IOE”的行动。对移动而言, 一方面是对信息安全的操心。还有一方面是对减少成本的考量。对开源体系架构的引入也成为一种现实的方案。

在互联网行业。MySQL的使用成为主流,但随着Oracle对Sun的收购,MySQL的控制权落入Oracle手中,对MySQL可能闭源的风险也成为业界的共识。

由此。产生了各种MySQL的分支。

本文主要对当中的PerconaXtraDB作为数据库方案进行了分析。


     二、Percona STRADB Cluster分析

Percona XtraDBCluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方式.

Percona XtraDBCluster提供的特性有:

1.同步复制,事务要么在全部节点提交或不提交。

2.多主复制。能够在随意节点进行写操作。

3.在从server上并行应用事件,真正意义上的并行复制。

4.节点自己主动配置。

5.数据一致性。不再是异步复制。

Percona XtraDBCluster全然兼容MySQL和Percona Server,表如今:

1.数据的兼容性

2.应用程序的兼容性:无需更改应用程序

集群特点:

Ø 集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,可是也能够执行在2个节点上。

Ø 每一个节点都是普通的mysql/perconaserver,能够将现有的数据库server组成集群,反之,也能够将集群拆分成单独的server。

Ø 每一个节点都包括完整的数据副本。

长处例如以下:

1.当运行一个查询时,在本地节点上运行。

由于全部数据都在本地,无需远程訪问。

2.无需集中管理。

能够在不论什么时间点失去不论什么节点,可是集群将照常工作。

3.良好的读负载扩展,随意节点都能够查询。

缺点例如以下:

1.增加新节点。开销大。须要复制完整的数据。

2.不能有效的解决写缩放问题,全部的写操作都将发生在全部节点上。

3.有多少个节点就有多少反复的数据。

架构图例如以下:

Percona XtraDB Cluster与MySQL Replication差别在于:

分布式系统的CAP理论:

C—一致性。全部节点的数据一致;

A—可用性,一个或多个节点失效。不影响服务请求;

P—分区容忍性,节点间的连接失效,仍然能够处理请求;

不论什么一个分布式系统,须要满足这三个中的两个。

MySQLReplication: 可用性和分区容忍性;

Percona XtraDBCluster: 一致性和可用性。

因此MySQL Replication并不保证数据的一致性。而Percona XtraDB Cluster提供数据一致性。

Percona XtraDBCluster组件:

Percona XtraDB Cluster基于XtraDB的PerconaServer以及包括写复制集补丁。使用Galera 2.xlibrary,事务型应用下的通用的多主同步复制插件。

Galera 2.x新特性有:

1.IST(IncrementalState Transfer)增量状态传输。对于WAN特别实用。

2.RSU(RollingSchema Update)旋转更新架构。不会阻止对表进行操作。

     三、基于Percona STRADB Cluster的系统架构
     
     扩展性架构
  

垂直分片:

->多个Percona XTRADB Cluster;
->Spring配置多个数据源;

水平分片:

->多个PerconaXTRADB Cluster;
->Guzz实现数据水平切片和ORM;

   LVS+Keepalived扩展:
採用三层交换机的等价路由技术最多可配置8台LVSserver,每台都是Master,LVS配置成DR模式,消除了LVS瓶颈。



     五、总结
     我们准备在移动某互联网项目中使用以上方案,经測算在5000万PV、10000并发的情况下。须要1,828,571tpmC 的server一台。按8台LVSserver,每台转发100个Percona
XTRADB集群,每一个集群8台server计算(集群内每一个节点数据同样),相当于8X100=800台server。每台servertpmC按1,807,347,支持5000万PV计算,即800X5000万=4000000万PV。足够满足该项目的需求了。
     
     以上方案还需在兴许的持续运营中进行验证。请大家批评斧正!
     

移动基于Percona XTRADB Cluster的大数据解决方式的更多相关文章

  1. mysql高可用之PXC(Percona XtraDB Cluster)

    简介 Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案,Percona XtraDB Cluster提供的特性如下: 1).同步复制,事务要么在所有节点提交或不提交 ...

  2. Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication

    Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication Overview Galera Cluster 由 Coders ...

  3. Percona XtraDB Cluster Strict Mode(PXC 5.7)

    在Percona XtraDB Cluster集群架构中,为了避免多主节点导致的数据异常,或者说一些不被支持的特性引发的数据不一致的情形,PXC集群可以通过配置pxc_strict_mode这个变量来 ...

  4. Percona XtraDB Cluster

    简介 Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案,Percona XtraDB Cluster提供的特性如下: 1.同步复制,事务要么在所有节点提交或不提交. ...

  5. Percona XtraDB Cluster(PXC) Mysql 集群

    Percona XtraDB Cluster(PXC)   ---原理介绍篇         目录 一.简介 1 二.优缺点 2 三.区别/局限性 3 四. PXC复制原理 4 五. 服务解释 5   ...

  6. Percona XtraDB Cluster(转)

    Percona XtraDB Cluster是针对MySQL用户的高可用性和扩展性解决方案,基于Percona Server .其包括了Write Set REPlication补丁,使用Galera ...

  7. MySQL高可用方案-PXC(Percona XtraDB Cluster)环境部署详解

    MySQL高可用方案-PXC(Percona XtraDB Cluster)环境部署详解 Percona XtraDB Cluster简称PXC.Percona Xtradb Cluster的实现是在 ...

  8. Percona XtraDB Cluster 的一些使用限制(PXC 5.7)

    Percona XtraDB Cluster有众多的优秀特性,使得mysql集群得以轻松实现.但是不要忽略了它的一些限制.如果你无法接受,或者你的应用程序或数据库(比如使用了memory引擎)对限制无 ...

  9. Percona XtraDB Cluster高可用与状态快照传输(PXC 5.7 )

    Percona XtraDB Cluster(下称PXC)高可用集群支持任意节点在运行期间的重启,升级或者意外宕机,即它解决了单点故障问题.那在这个意外宕机或者重启期间,该节点丢失的数据如何再次进行同 ...

随机推荐

  1. IntelliJ IDEA2017 使用教程

    一:安装教程 请参考<Windows7下安装与破解IntelliJ IDEA2017> 二:目录说明 三:开发界面

  2. C++ Primer读书笔记(1)

    指针和引用 引用本身不是一个对象,因此不能定义引用的指针:而指针是一个对象,因此可以定义指针的引用. 此外,要理解一个复合类型的变量到底是什么类型,最简单的办法是从右向左阅读其定义,离变量名最近的符号 ...

  3. windows下sublime通过sftp扩展上传文件到linux服务器上

    首先在package controll下载sftp扩展,在任意磁盘下新建文件夹: 然后,添加该文件夹到sublime中,并在xhell中链接linux服务器,新建目录,mkdir  /home/hel ...

  4. 【mysql】autocommit=0后,commit, rollback无效

    之前在[mysql]MySQLdb中的事务处理中用autocommit和commit()以及rollback()实现了事务处理. 但后来,用同样的代码在另一个数据库中运行却失败了.找了一个下午的原因. ...

  5. 认识js运动

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  6. Chakra TypedArray代码实现笔记

    ArrayBuffer.cpp阅读 对象继承关系 JavascriptArrayBuffer: ArrayBuffer: ArrayBufferBase: DynamicObject: Recycla ...

  7. LINQ学习之旅 (四)

    LINQ to SQL语句之Group By/Having和Exists/In/Any/All/Contains 1.Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. ...

  8. 【C++ Primer 第16章】1. 定义模板 (一)

    类模板 #include<iostream> #include<vector> #include<memory> using namespace std; temp ...

  9. gulp初探

    很多人都在用grunt和gulp,我现在连github都不用..为了说自己是个前端,还是搞搞gulp吧 nodejs很多人都会安装,这个不是问题 npm模块现在好像是自带的..我忘了.. 先全局安装下 ...

  10. 【spring基础】spring与jdbc整合详解

    先上一段简单示例 public class MyTemplate { private DataSource dataSource; public DataSource getDataSource() ...