移动基于Percona XTRADB Cluster的大数据解决方式
    
    一、移动的去IOE之旅
    

近期由于“棱镜门”事件的曝光。引起了国家对信息安全问题的注意。各大行业也开展起来去“IOE”的行动。对移动而言, 一方面是对信息安全的操心。还有一方面是对减少成本的考量。对开源体系架构的引入也成为一种现实的方案。

在互联网行业。MySQL的使用成为主流,但随着Oracle对Sun的收购,MySQL的控制权落入Oracle手中,对MySQL可能闭源的风险也成为业界的共识。

由此。产生了各种MySQL的分支。

本文主要对当中的PerconaXtraDB作为数据库方案进行了分析。


     二、Percona STRADB Cluster分析

Percona XtraDBCluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方式.

Percona XtraDBCluster提供的特性有:

1.同步复制,事务要么在全部节点提交或不提交。

2.多主复制。能够在随意节点进行写操作。

3.在从server上并行应用事件,真正意义上的并行复制。

4.节点自己主动配置。

5.数据一致性。不再是异步复制。

Percona XtraDBCluster全然兼容MySQL和Percona Server,表如今:

1.数据的兼容性

2.应用程序的兼容性:无需更改应用程序

集群特点:

Ø 集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,可是也能够执行在2个节点上。

Ø 每一个节点都是普通的mysql/perconaserver,能够将现有的数据库server组成集群,反之,也能够将集群拆分成单独的server。

Ø 每一个节点都包括完整的数据副本。

长处例如以下:

1.当运行一个查询时,在本地节点上运行。

由于全部数据都在本地,无需远程訪问。

2.无需集中管理。

能够在不论什么时间点失去不论什么节点,可是集群将照常工作。

3.良好的读负载扩展,随意节点都能够查询。

缺点例如以下:

1.增加新节点。开销大。须要复制完整的数据。

2.不能有效的解决写缩放问题,全部的写操作都将发生在全部节点上。

3.有多少个节点就有多少反复的数据。

架构图例如以下:

Percona XtraDB Cluster与MySQL Replication差别在于:

分布式系统的CAP理论:

C—一致性。全部节点的数据一致;

A—可用性,一个或多个节点失效。不影响服务请求;

P—分区容忍性,节点间的连接失效,仍然能够处理请求;

不论什么一个分布式系统,须要满足这三个中的两个。

MySQLReplication: 可用性和分区容忍性;

Percona XtraDBCluster: 一致性和可用性。

因此MySQL Replication并不保证数据的一致性。而Percona XtraDB Cluster提供数据一致性。

Percona XtraDBCluster组件:

Percona XtraDB Cluster基于XtraDB的PerconaServer以及包括写复制集补丁。使用Galera 2.xlibrary,事务型应用下的通用的多主同步复制插件。

Galera 2.x新特性有:

1.IST(IncrementalState Transfer)增量状态传输。对于WAN特别实用。

2.RSU(RollingSchema Update)旋转更新架构。不会阻止对表进行操作。

     三、基于Percona STRADB Cluster的系统架构
     
     扩展性架构
  

垂直分片:

->多个Percona XTRADB Cluster;
->Spring配置多个数据源;

水平分片:

->多个PerconaXTRADB Cluster;
->Guzz实现数据水平切片和ORM;

   LVS+Keepalived扩展:
採用三层交换机的等价路由技术最多可配置8台LVSserver,每台都是Master,LVS配置成DR模式,消除了LVS瓶颈。



     五、总结
     我们准备在移动某互联网项目中使用以上方案,经測算在5000万PV、10000并发的情况下。须要1,828,571tpmC 的server一台。按8台LVSserver,每台转发100个Percona
XTRADB集群,每一个集群8台server计算(集群内每一个节点数据同样),相当于8X100=800台server。每台servertpmC按1,807,347,支持5000万PV计算,即800X5000万=4000000万PV。足够满足该项目的需求了。
     
     以上方案还需在兴许的持续运营中进行验证。请大家批评斧正!
     

移动基于Percona XTRADB Cluster的大数据解决方式的更多相关文章

  1. mysql高可用之PXC(Percona XtraDB Cluster)

    简介 Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案,Percona XtraDB Cluster提供的特性如下: 1).同步复制,事务要么在所有节点提交或不提交 ...

  2. Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication

    Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication Overview Galera Cluster 由 Coders ...

  3. Percona XtraDB Cluster Strict Mode(PXC 5.7)

    在Percona XtraDB Cluster集群架构中,为了避免多主节点导致的数据异常,或者说一些不被支持的特性引发的数据不一致的情形,PXC集群可以通过配置pxc_strict_mode这个变量来 ...

  4. Percona XtraDB Cluster

    简介 Percona XtraDB Cluster是MySQL高可用性和可扩展性的解决方案,Percona XtraDB Cluster提供的特性如下: 1.同步复制,事务要么在所有节点提交或不提交. ...

  5. Percona XtraDB Cluster(PXC) Mysql 集群

    Percona XtraDB Cluster(PXC)   ---原理介绍篇         目录 一.简介 1 二.优缺点 2 三.区别/局限性 3 四. PXC复制原理 4 五. 服务解释 5   ...

  6. Percona XtraDB Cluster(转)

    Percona XtraDB Cluster是针对MySQL用户的高可用性和扩展性解决方案,基于Percona Server .其包括了Write Set REPlication补丁,使用Galera ...

  7. MySQL高可用方案-PXC(Percona XtraDB Cluster)环境部署详解

    MySQL高可用方案-PXC(Percona XtraDB Cluster)环境部署详解 Percona XtraDB Cluster简称PXC.Percona Xtradb Cluster的实现是在 ...

  8. Percona XtraDB Cluster 的一些使用限制(PXC 5.7)

    Percona XtraDB Cluster有众多的优秀特性,使得mysql集群得以轻松实现.但是不要忽略了它的一些限制.如果你无法接受,或者你的应用程序或数据库(比如使用了memory引擎)对限制无 ...

  9. Percona XtraDB Cluster高可用与状态快照传输(PXC 5.7 )

    Percona XtraDB Cluster(下称PXC)高可用集群支持任意节点在运行期间的重启,升级或者意外宕机,即它解决了单点故障问题.那在这个意外宕机或者重启期间,该节点丢失的数据如何再次进行同 ...

随机推荐

  1. 【ES】学习1-入门使用

    参考资料: https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/_search_lite.htm 1.查询es数据的方法 ...

  2. 使用Java类库POI生成简易的Excel报表

    使用Java类库POI生成简易的Excel报表 1.需求 1.数据库生成报表需要转义其中字段的信息.比如 1,有效 2.无效等 2.日期格式的自数据需要转义其格式. 3.标题的格式和数据的格式需要分别 ...

  3. python接口自动化测试二十九:yaml配置文件的写和读

    # 先安装ruamel.yaml模块 写入配置文件: import os# 先安装ruamel.yaml模块from ruamel import yaml # 将字典写入到yamldict = { ' ...

  4. this和引用变量的地址值是同一个---------new后面的是构造方法

    /*全局变量和构造方法及this和引用变量的关系 引用变量在栈里面对象在堆中this你可以理解为在堆里面this就是这个对象自己  */ public class Person {/* * 定义属性 ...

  5. POJ 2752 Seek the Name, Seek the Fame(next数组运用)

    Seek the Name, Seek the Fame Time Limit: 2000MS        Memory Limit: 65536K Total Submissions: 24000 ...

  6. spring-boot集成spring-data-jpa

    参考这个就行, http://blog.csdn.net/wazz753/article/details/72472411 ps:集成过程中pom文件,我加入的内容如下,两个都需要,实体类记得加注解和 ...

  7. oracle中主键自增

    oracle中主键自增 下面用一个例子来说明自增主键的创建: 1.建用户数据表 drop table dectuser; create table dectuser( userid integer p ...

  8. C# mongoDB Driver 使用对象方式查询语法大全

    #region 查询方法 /// <summary> /// 获取单个对象 /// </summary> /// <typeparam name="T" ...

  9. 《Kafka技术内幕》学习笔记

    第一章 Kafka入门 1.1 Kafka流式数据平台 Kafka作为流式数据平台的特点: 消息系统:两种消息模型:队列和发布订阅. 队列模型:将处理工作平均分给消费组中的消费者成员. 发布订阅模型: ...

  10. 使用ssh命令进行远程登录

    1.查看SSH客户端版本 有的时候需要确认一下SSH客户端及其相应的版本号.使用ssh -V命令可以得到版本号.需要注意的是,Linux一般自带的是OpenSSH: 下面的例子即表明该系统正在使用Op ...