nagle算法和TCP_NODELAY
写socket发现的一个诡异现象,当时将多个小数据写操作合并成一个写操作,问题就没了。Chenshuo同学还建议我设置TCP_NODELAY,只是后来因为事情忙,也就没有再深究下去。
现在大概明白,是由于nagle算法在捣乱。
TCP/IP协议中,无论发送多少数据,总是要在数据前面加上协议头,同时,对方接收到数据,也需要发送ACK表示确认。为了尽可能的利用网络带宽,TCP总是希望尽可能的发送足够大的数据。(一个连接会设置MSS参数,因此,TCP/IP希望每次都能够以MSS尺寸的数据块来发送数据)。
Nagle算法就是为了尽可能发送大块数据,避免网络中充斥着许多小数据块。
Nagle算法的基本定义是任意时刻,最多只能有一个未被确认的小段。 所谓“小段”,指的是小于MSS尺寸的数据块,所谓“未被确认”,是指一个数据块发送出去后,没有收到对方发送的ACK确认该数据已收到。
举个例子,比如之前的blog中的实验,一开始client端调用socket的write操作将一个int型数据(称为A块)写入到网络中,由于此时连接是空闲的(也就是说还没有未被确认的小段),因此这个int型数据会被马上发送到server端,接着,client端又调用write操作写入‘/r/n’(简称B块),这个时候,A块的ACK没有返回,所以可以认为已经存在了一个未被确认的小段,所以B块没有立即被发送,一直等待A块的ACK收到(大概40ms之后),B块才被发送。整个过程如图所示:

这里还隐藏了一个问题,就是A块数据的ACK为什么40ms之后才收到?这是因为TCP/IP中不仅仅有nagle算法,还有一个ACK延迟机制 。当Server端收到数据之后,它并不会马上向client端发送ACK,而是会将ACK的发送延迟一段时间(假设为t),它希望在t时间内server端会向client端发送应答数据,这样ACK就能够和应答数据一起发送,就像是应答数据捎带着ACK过去。在我之前的时间中,t大概就是40ms。这就解释了为什么'/r/n'(B块)总是在A块之后40ms才发出。
如果你觉着nagle算法太捣乱了,那么可以通过设置TCP_NODELAY将其禁用 。当然,更合理的方案还是应该使用一次大数据的写操作,而不是多次小数据的写操作。
from: http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/6423235
nagle算法和TCP_NODELAY的更多相关文章
- TCP/IP具体解释--nagle算法和TCP_NODELAY
在client一直给server发送小数据的时候,接受到一个回应会在非常长的时间以后,可是将多个小数据写操作合并成一个写操作,问题就没了. 这个事件的缘由可能是TCP_NODELAY的原因 如今大概明 ...
- TCP_NODELAY和TCP_CORK nagle算法和cork算法
TCP_NODELAY 默认情况下,发送数据採用Nagle 算法.这样尽管提高了网络吞吐量,可是实时性却减少了,在一些交互性非常强的应用程序来说是不同意的.使用TCP_NODELAY选项能够禁止Nag ...
- 最小生成树---Prim算法和Kruskal算法
Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (gra ...
- 经典算法和OJ网站(开发者必备-转)
一. Online Judge简介: Online Judge系统(简称OJ)是一个在线的判题系统.用户可以在线提交程序多种程序(如C.C++.Pascal)源代码,系统对源代码进行编译和执行,并通过 ...
- BM算法和Sunday快速字符串匹配算法
BM算法研究了很久了,说实话BM算法的资料还是比较少的,之前找了个资料看了,还是觉得有点生涩难懂,找了篇更好的和算法更好的,总算是把BM算法搞懂了. 1977年,Robert S.Boyer和J St ...
- 台球游戏的核心算法和AI(2)
前言: 最近研究了box2dweb, 觉得自己编写Html5版台球游戏的时机已然成熟. 这也算是圆自己的一个愿望, 一个梦想. 承接该序列的相关博文: • 台球游戏核心算法和AI(1) 同时结合htm ...
- mahout中kmeans算法和Canopy算法实现原理
本文讲一下mahout中kmeans算法和Canopy算法实现原理. 一. Kmeans是一个很经典的聚类算法,我想大家都非常熟悉.虽然算法较为简单,在实际应用中却可以有不错的效果:其算法原理也决定了 ...
- 使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析
系列文章:<机器学习实战>学习笔记 最近看了<机器学习实战>中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集).正如章 ...
- 转载:最小生成树-Prim算法和Kruskal算法
本文摘自:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/30/2615542.html 最小生成树-Prim算法和Kruskal算法 Prim算 ...
随机推荐
- 转载:Linux内核参数的优化(1.3.4)《深入理解Nginx》(陶辉)
原文:https://book.2cto.com/201304/19615.html 由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用的场景,这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义,所以需要修改 ...
- HTML常用特殊字符
网页特殊符号HTML代码大全 HTML特殊字符编码大全:往网页中输入特殊字符,需在html代码中加入以&开头的字母组合或以&#开头的数字.下面就是以字母或数字表示的特殊符号大全. ...
- 前端组件库 - 搭建web app常用的样式/组件等收集列表(移动优先)
0. 前端自动化(Workflow) 前端构建工具 Webpack - module bundler Yeoman - a set of tools for automating developmen ...
- Json学习整理
1:javascript对JSON的支持 2:java对JSON的支持 alibaba->fastjson 封装工具类: import com.alibaba.fastjson.JSONObje ...
- bzoj2243树链剖分+区间合并
树链上区间合并的问题比区间修改要复杂,因为每一条重链在线段树上分布一般都是不连续的,所以在进行链上操作时要手动将其合并起来,维护两个端点值 处理时的方向问题:lca->u是一个方向,lca-&g ...
- Crack相关
Microsoft Office 2007专业增强版密钥:KXFDR-7PTMK-YKYHD-C8FWV-BBPVWM7YXX-XJ8YH-WY349-4HPR9-4JBYJCTKXX-M97FT-8 ...
- python 全栈开发,Day125(HTML5+ 初识,HBuilder,夜神模拟器,Webview)
昨日内容回顾 1.增删改查: 增: db.collections.insert({a:1}) // 官方不推荐了 db.collections.insertMany([{a:1},{b:1}]) in ...
- 向集合中添加Person类型并对其排序
package com.bjpowernode.t03sort; import java.util.ArrayList;import java.util.Collections; /* * 向集合中添 ...
- [转] python安装numpy和pandas
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须 ...
- Linux && 与 ||
一.&& && 表示前一条命令执行成功时,才执行后一条命令 ,如 echo '1‘ && echo '2' || 表示上一条命令执行失败后,才执行下一条 ...