第一步:添加pom文件依赖:

<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>

第二步:配置application文件

jedis :
pool :
host : 127.0.0.1
port : 6379
config :
maxTotal: 100
maxIdle: 10
maxWaitMillis : 100000

第三步:读取配置:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; @Configuration
public class RedisConfiguration { @Bean(name= "jedis.pool")
@Autowired
public JedisPool jedisPool(@Qualifier("jedis.pool.config") JedisPoolConfig config,
@Value("${jedis.pool.host}")String host,
@Value("${jedis.pool.port}")int port) {
return new JedisPool(config, host, port);
} @Bean(name= "jedis.pool.config")
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig (@Value("${jedis.pool.config.maxTotal}")int maxTotal,
@Value("${jedis.pool.config.maxIdle}")int maxIdle,
@Value("${jedis.pool.config.maxWaitMillis}")int maxWaitMillis) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
return config;
} }

第四步:调用工具类demo

import java.util.HashSet;
import java.util.Set; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component; import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; /**
*
* @author Zhangyf
* @param <T>
*
*/
@Component
public class RedisClient<T> { @Autowired
private JedisPool jedisPool; public void set(String key, String value) throws Exception {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set(key, value);
} finally {
//返还到连接池
jedis.close();
}
} public String get(String key) throws Exception { Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
return jedis.get(key);
} finally {
//返还到连接池
jedis.close();
}
} public void setobj(String key, T value) throws Exception {
Jedis jedis = null;
try {
Set<T> set = new HashSet<T>();
set.add(value);
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.sadd(key, String.valueOf(set));
} finally {
//返还到连接池
jedis.close();
}
}
}

第五步:存取demo:

import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.alibaba.fastjson.JSON; import yxm.zyf.love.domian.RoomDO;
import yxm.zyf.love.mapper.RoomMapper;
import yxm.zyf.love.redistool.RedisClient;
import yxm.zyf.love.utils.LoggerUtil;
import yxm.zyf.love.utils.StringUtil;
import yxm.zyf.love.utils.URLencord;
import yxm.zyf.love.vo.payVo; @RestController
public class hospitalpay {
private final static Logger logger = Logger.getLogger(hospitalpay.class);//给类初始化日志对象 @Autowired
private RoomMapper roomMapper; @Autowired
private RedisClient redisClinet; @ResponseBody
@RequestMapping(value = "room")
public RoomDO room() {
RoomDO roomdo = null;
try {
roomdo = JSON.parseObject(redisClinet.get("room"), RoomDO.class);
if (roomdo == null) {
roomdo = roomMapper.selectByPrimaryKey(1);
redisClinet.set("room", JSON.toJSONString(roomdo));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
LoggerUtil.info(logger, "出参roomdo:{0}", roomdo);//打印info级别的日志
System.out.println(roomdo);
return roomdo;
}
}

springboot使用redis的配置application.yml连接池以及存取的更多相关文章

  1. Springboot 配置 application.yml 连接MySQL数据库

    1.在pom.xml的<dependencies></dependencies>标签中中加入以下依赖 <dependency> <groupId>org ...

  2. Spring Boot为我们准备了最佳的数据库连接池方案,只需要在属性文件(例如application.properties)中配置需要的连接池参数即可。

    Spring Boot为我们准备了最佳的数据库连接池方案,只需要在属性文件(例如application.properties)中配置需要的连接池参数即可.

  3. spring boot配置druid数据连接池

    Druid是阿里巴巴开源项目中一个数据库连接池. Druid是一个jdbc组合,包含三个部分, 1.DruidDriver代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式得插件体系2.Dru ...

  4. Spring(Bean)4 配置数据源、连接池

    <!-- 配置数据源 Mysql c3p0: 连接池. <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.Co ...

  5. Spring系列 之数据源的配置 数据库 数据源 连接池的区别

    Spring系列之数据源的配置 数据源,连接池,数据库三者的区别 连接池:这个应该都学习过,比如c3p0,druid等等,连接池的作用是为了提高程序的效率,因为频繁的去创建,关闭数据库连接,会对性能有 ...

  6. springboot使用redis(从配置到实战)

    概述 springboot通常整合redis,采用的是RedisTemplate的形式,除了这种形式以外,还有另外一种形式去整合,即采用spring支持的注解进行访问缓存. 准备工作 pom.xml ...

  7. SpringBoot启动如何加载application.yml配置文件

    一.前言 在spring时代配置文件的加载都是通过web.xml配置加载的(Servlet3.0之前),可能配置方式有所不同,但是大多数都是通过指定路径的文件名的形式去告诉spring该加载哪个文件: ...

  8. redis-手写redis切片和非切片连接池并注入springboot中

    spring-data整合了redispool, 并提供redisTemplate使用, 但有时需要用到shradedJedisPool, 就需要手动注入了 手写redispool并注入springb ...

  9. SpringBoot 配置阿里巴巴Druid连接池

    在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池(dbcp,dbcp2, tomcat, hikari),当然并不支持Druid,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,它提供了非常优秀的监控功 ...

随机推荐

  1. P4568 [JLOI2011]飞行路线

    思路 套路题 建出k+1分层图,从上一层走到下一层代表坐了一次免费航线,跑最短路即可 注意可能有情况不需要耗完所有k次机会,所以应从每层的终点向下一层终点连一条边权为0的边 代码 #include & ...

  2. Bytom设计结构解读

    一.引文 设计Bytom 数据结构,组合了许多技术点,如 patricia tree,utxo, bvm, account model,protobuf,sql,memcache 等.本文会对一些技术 ...

  3. [转载]error while loading shared libraries的解決方法

    转自:https://blog.csdn.net/dumeifang/article/details/2963223 error while loading shared libraries的解決方法 ...

  4. sublime配置 sublimecondeintel 分号后不要提示

    https://github.com/SublimeCodeIntel/SublimeCodeIntel/issues/461 Thanks to @catgsmith ,I find a simil ...

  5. NPOI 导入Excel和读取Excel

    1.整个Excel表格叫做工作表:WorkBook(工作薄),包含的叫页(工作表):Sheet:行:Row:单元格Cell. 2.NPOI是POI的C#版本,NPOI的行和列的index都是从0开始 ...

  6. JSON数据展示神器:react-json-view(常用于后台网站)

    一.react-json-view - npm 官方定义: RJV is a React component for displaying and editing javascript arrays ...

  7. Java java.lang.SecurityException: Prohibited package name

    java.lang.SecurityException: Prohibited package name 提示java错误: Exception in thread "main" ...

  8. EndNote基础教程

    endnote的使用方法 http://www.360doc.com/content/17/1211/08/31841004_711998509.shtml 导入文献 File-Import-Flod ...

  9. 《剑指offer》第四十一题(数据流中的中位数)

    // 面试题41:数据流中的中位数 // 题目:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么 // 中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值, // ...

  10. A NEW HYPERSPECTRAL BAND SELECTION APPROACH BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK文章笔记

    A NEW HYPERSPECTRAL BAND SELECTION APPROACH BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK 文章地址:https://ieeex ...