近年来，IT应用越来越复杂，一旦出现故障，诊断越来越困难，使用传统技术来管理机器数据的组织会让其运维团队不堪重负。幸好随着大数据、机器学习和AI技术的飞速发展，智能化运维给这一现状带来了改变。

那么就当下而言，我们应如何理解智能运维的概念？如何将大数据和机器学习的方法引入运维的各个领域方向？怎样解决海量指标的自动算法选择与参数自动训练问题？带着这些问题，我们邀请了百度智能运维负责人 曲显平及百度智能运维团队为我们带来业界最新的实践及趋势。

另外，在即将于7月14-15日举办的北京MPD工作坊上，我们也为大家准备了Kubernetes、Service Mesh等相关话题，我们一起来看看。

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