Insert插入不同的列数量，统计信息对比

一、实验目的：

Insert插入表中相同的行数量，不同的列数量，通过10046 和autotrace工具对比查看逻辑读、物理读、time数据，并得出相应结论

二、测试

2.1测试流程：

=>【为尽可能满足测试数据可靠性，提前准备好操作流程】

=>实验数据及环境的准备：

#目标端环境准备：授予用户yang表空间的使用权限、

转储目录的创建及读写权限授予给yang用户

及 开启autotrace工具的权限

#源库使用数据泵导出一张表的测试数据，操作系统命令scp远程传输至目标端，目标端使用Impdp导入测试环境中，得到测试源表及数据后，创建一个与源表结构相同的测试表（结构相同，没有数据）

#查询验证源表，测试表是否满足上述条件，测试表是否有约束，有则禁用约束

=>会话监控10046 level 1事件开启、自动追踪 autotrace开启

会话一、使用SYS用户登录：对会话二进行10046 trace level 1事件追踪

会话二、使用yang用户登录：开启set autotrace traceonly 开启自动追踪工具

=>insert操作执行：

yang用户：执行第一个insert 操作，对测试表中所有的数据进行插入

commit提交后，truncate 截断清空测试表

yang用户：执行第二个insert操作，对测试表中的三个列数据进行插入

commit提交后

=>autotrace工具收集信息对比：

逻辑读、物理读、执行时间统计对比

=>结束会话追踪，生成trace文件，10046事件收集信息对比：

逻辑读、物理读、执行时间统计对比

=>对比结果进行分析，得出相应结论

2.2测试操作说明：

2.2.1工具说明：

=>10046事件：可以跟踪应用程序执行的SQL语句，根据开启的追踪级别不同：查询不同级别的信息

Level  1: 可以查看包含解析、执行、提取、提交、回滚等信息记录

Level  4: 可以查看包含解析、执行、提取、提交、回滚的信息 + 变量详细信息

Level  8: 可以查看包含解析、执行、提取、提交、回滚的信息 + 等待事件

Level  12:可以查看包含解析、执行、提取、提交、回滚的信息 + 绑定变量+等待事件

=>autotrace 自动追踪工具：可以查看SQL执行结果、执行计划、统计信息的查看

                Set autotrace on           打开工具开关，显示SQL执行结果+执行计划+统计信息

                Set autotrace traceonly 显示执行计划+统计信息

                Set autotrace traceonly explain  显示执行计划

                Set autotrace traceonly statistics 显示统计信息

      

      2.2.2：操作说明

            =>禁用测试表约束的考量：因为测试中，有Insert插入少量列的数据测试，如果有not null约束，则该列必须有值，为了简化操作过程，禁用约束

 

            =>trace文件中如何唯一标识SQL，如果测试过程中，由于误操作等原因产生多个相同的Insert语句，如何获取想要的SQL统计信息，每个Insert语句，通过大小写不同（得到不同的SQL_ID），即使相同的操作，SQL_id不同，更精确查找实验结果         

 

 

 

    2.3实际操作：

    

     

 =>目标端准备：

#授予表空间存储无限制权限
SQL> grant resource to yang;
#授予yang用户可以开启autotrace权限
@?/sqlplus/admin/plustrce
SQL> grant plustrace to yang;

#创建转储目录
SQL> create directory yy as '/home/oracle';
#转储目录读写授予yang用户
SQL> grant read,write on directory yy to yang;
#查询转储目录
SQL> select directory_name,directory_path from dba_directories;

         DIRECTORY_NAME   DIRECTORY_PATH
           --------------------------------------------------------

                    YY                          /home/oracle

=>源端数据导出，操作系统SCP命令远程传输文件至目标端

#测试数据从源库导出：
expdp  \'/ as sysdba\' DIRECTORY=DMPDIR logfile=G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414.log DUMPFILE=G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414.dmp  tables='gat.G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414' query='"where rownum<12000"'

#操作系统SCP远程拷贝$ scp G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414.dmp 192.168.20.67:/home/oracle/.

#源库查询信息：表的用户名称，表所在的表空间

SQL> select owner,tablespace_name from dba_segments where segment_name='G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414';

OWNER      TABLESPACE_NAME

--------------------------------------------------------------------------------

GAT        TBSFSH_DATA21

=>目标端：导入并创建测试表，查询验证

#查询目标端测试用户yang的默认永久表空间
SQL> select username,DEFAULT_TABLESPACE from dba_users where username='YANG';

USERNAME                       DEFAULT_TABLESPACE
------------------------------ ------------------------------
YANG                           USERS

#导入源表
[oracle@bj ~]$  impdp yang/yang directory=yy
 dumpfile=G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414.dmp
 remap_schema=GAT:yang remap_tablespace=TBSFSH_DATA21:users

#查询源表有多少行数据

SQL> select count(*) from G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414; 

   COUNT(*)

 ----------     

#创建测试表：
CREATE TABLE "YANG"."G_BIL_C_DATA_LTE_20180414"
   (    ,) NOT NULL ENABLE,
        ,) NOT NULL ENABLE,
        ,) NOT NULL ENABLE,
        ,) NOT NULL ENABLE,
        ) NOT NULL ENABLE,
        ,),
             ---此处省略107个列---
      ) SEGMENT CREATION IMMEDIATE
  PCTFREE  PCTUSED  INITRANS  MAXTRANS  COMPRESS BASIC NOLOGGING
  STORAGE(INITIAL  NEXT  MINEXTENTS  MAXEXTENTS
  PCTINCREASE  FREELISTS  FREELIST GROUPS
  BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
  TABLESPACE "USERS";

#查询测试表的约束名称：

SQL> select 'alter table '||table_name||' disable constraint '||CONSTRAINT_NAME||';'  "Script" from user_constraints where table_name='G_BIL_C_DATA_LTE_20180414' and status='ENABLED';

Script

--------------------------------------------------------------------------------

alter table G_BIL_C_DATA_LTE_20180414 disable constraint SYS_C004285;

--此处省略剩余6条语句

#执行上述禁用约束SQL：

alter table G_BIL_C_DATA_LTE_20180414 disable constraint SYS_C004285;

--此处省略剩余6条语句

#再次查询验证：测试表是否还有约束启用

SQL> select 'alter table '||table_name||' disable constraint '||CONSTRAINT_NAME||';'  "Script" from user_constraints where table_name='G_BIL_C_DATA_LTE_20180414' and status='ENABLED';

no rows selected

=>会话监控10046 level 1事件开启、自动追踪 autotrace开启

会话一、使用SYS用户登录：对会话二进行10046 trace level 1事件追踪

#yang用户查询当前会话的操作系统进程号

SQL> select spid from v$process a,v$session b where a.addr=b.paddr and b.sid=(select sid from v$mystat where rownum=1);

SPID
------------------------
29062

#SYS用户进行监控SQL> show userUSER is "SYS"SQL> oradebug setospid 29062;Oracle pid: 34, Unix process pid: 29062, image: oracle@bj (TNS V1-V3)SQL> oradebug event 10046 trace name context forever,level 1;Statement processed.

会话二、使用yang用户登录：开启set autotrace traceonly 开启自动追踪工具

#yang用户开启自动追踪开关
SQL> set autotrace traceonly;

=>insert操作执行：

yang用户：执行第一个insert 操作，对测试表中所有的数据进行插入

commit提交后，truncate 截断清空测试表

insert /*+ parallel(t,4) */ into yang.G_BIL_C_DATA_LTE_20180414  t (TICKET_ID
                  ,FILE_ID
                  ,BATCH_ID
                  ,SWITCH_ID
                  ,SELF_CELL_ID
                  ,SELF_MSC_ID
             ###此处省略剩余表的所有列名称###
                  ,RATABLE_RESOURCE_LIST
                  ,FLUX_CARD_LIST) select trim(TICKET_ID)
                    ,trim(FILE_ID            )
                    ,trim(BATCH_ID           )
                    ,trim(SWITCH_ID          )
                    ,trim(SELF_CELL_ID       )
                    ,trim(SELF_MSC_ID        )
             ###此处省略剩余表的所有列名称###
                    ,trim(FLUX_CARD_LIST) from yang.G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 t;

AUTOTRACE工具信息记录：

Execution Plan
----------------------------------------------------------

| Id  | Operation                | Name                       | Rows  | Byte s | Cost (%CPU)| Time    | Pstart| Pstop |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: |    | INSERT STATEMENT            |           |  |    200M|      ()| :: |       |
|    |  LOAD TABLE CONVENTIONAL | G_BIL_C_DATA_LTE_20180414    |    |  |       |          |       |         |
|    |   PARTITION LIST ALL     |                            | |   200M|      ()| :: |      |     

|    |    TABLE ACCESS FULL     | G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 | |   200M|      ()| :: |    |   |

--------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
   - )

Statistics
----------------------------------------------------------
          recursive calls
        db block gets
         consistent gets
            physical reads
     redo size
          bytes sent via SQL*Net to client
         bytes received via SQL*Net from client
            SQL*Net roundtrips to/from client
           sorts (memory)
            sorts (disk)
        rows processed

第一次操作：结束

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> truncate table G_BIL_C_DATA_LTE_20180414;

yang用户：执行第二个insert操作，对测试表中的三个列数据进行插入

commit提交后

insert /*+ parallel(t,4) */ into yang.G_BIL_C_DATA_LTE_20180414  t (TICKET_ID,
BSID,
IPV6_PDSN_ADDRESS,
RATABLE_RESOURCE_LIST) select trim(TICKET_ID),
trim(BSID               ),
trim(IPV6_PDSN_ADDRESS          ),
trim(RATABLE_RESOURCE_LIST) from yang.G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 t;

AUTOTRACE工具信息记录：

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2515889339

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                | Name                           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | INSERT STATEMENT         |                                | 24031 |    50M|   261   (1)| 00:00:04 |       |       |

|   1 |  LOAD TABLE CONVENTIONAL | G_BIL_C_DATA_LTE_20180414      |       |  |            |          |       |       |

|   2 |   PARTITION LIST ALL     |                                | 24031 |    50M|   261   (1)| 00:00:04 |     1 |     2 |

|   3 |    TABLE ACCESS FULL     | G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 | 24031 |    50M|   261   (1)| 00:00:04 |     1 |     2 |

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)

Statistics
----------------------------------------------------------
         24  recursive calls
      25795  db block gets
       1081  consistent gets
          0  physical reads
   10095484  redo size
        841  bytes sent via SQL*Net to client
       1045  bytes received via SQL*Net from client
          3  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
      23998  rows processed

=>autotrace工具收集信息对比：

逻辑读、物理读、执行时间统计对比

Autotrace	逻辑读 consistent gets	物理读 physical reads	TIME 时-分-秒
Insert插入表的所有列（全表总计94个列）	2057	1	00:00:04
Insert插入表的四个列	1081	0	00:00:04

=>结束会话追踪，生成trace文件，10046事件收集信息对比：

SQL> oradebug  trace name context off;
Statement processed.
SQL> show parameter user_dump_dest

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
user_dump_dest                       string      /picclife/app/oracle/diag/rdbms/aa/dingding/trace[oracle@bj admin]$ cd /picclife/app/oracle/diag/rdbms/aa/dingding/trace[oracle@bj trace]$ ls *29062.trcdingding_ora_29062.trc

[oracle@bj trace]$ tkprof dingding_ora_29062.trc /home/oracle/select.trc sys=no

#trace文件中第一次Insert,全表所有列的插入操作：

insert /*+ parallel(t,4) */ into yang.G_BIL_C_DATA_LTE_20180414  t (TICKET_ID
                  ,FILE_ID
                  ,BATCH_ID                ****此处省略90个列名称    ,FLUX_CARD_LIST) select trim(TICKET_ID)                    ,trim(FILE_ID            )
                  ,SELF_CELL_ID
               ****此处省略90个列名称
                    ,trim(FLUX_CARD_LIST) from yang.G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 t

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.02       0.02          0          3          0           0
Execute      1      8.64      15.29          1       1062      30554       23998
Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        2      8.66      15.32          1       1065      30554       23998
#parse解析#execute执行#fetch获取#elapsed 执行时间#query 逻辑读#disk  物理读#current 当前读#rows   处理行数

#解析期间：库缓存中未命中：硬解析1次
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 54
Number of plan statistics captured: 1

Rows (1st) Rows (avg) Rows (max)  Row Source Operation
---------- ---------- ----------  ---------------------------------------------------
         0          0          0  LOAD TABLE CONVENTIONAL  (cr=1179 pr=1 pw=0 time=15305076
us)
     23998      23998      23998   PARTITION LIST ALL PARTITION: 1 2 (cr=957 pr=0 pw=0 time=
74766 us cost=262 size=209742568 card=24031)
     23998      23998      23998    TABLE ACCESS FULL G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 PARTITI
ON: 1 2 (cr=957 pr=0 pw=0 time=67557 us cost=262 size=209742568 card=24031)

#trace文件中第二次Insert,四个列的插入操作：

insert /*+ parallel(t,4) */ into yang.G_BIL_C_DATA_LTE_20180414  t (TICKET_ID,
BSID,
IPV6_PDSN_ADDRESS,
RATABLE_RESOURCE_LIST) select trim(TICKET_ID),
trim(BSID               ),
trim(IPV6_PDSN_ADDRESS          ),
trim(RATABLE_RESOURCE_LIST) from yang.G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 t

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00       0.00          0          2          0           0
Execute      1      0.28       0.31          0       1000      25794       23998
Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        2      0.28       0.31          0       1002      25794       23998
#解析期间：库缓存中未命中：硬解析1次
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 54
Number of plan statistics captured: 1

Rows (1st) Rows (avg) Rows (max)  Row Source Operation
---------- ---------- ----------  ---------------------------------------------------
         0          0          0  LOAD TABLE CONVENTIONAL  (cr=1006 pr=0 pw=0 time=315302 us
)
     23998      23998      23998   PARTITION LIST ALL PARTITION: 1 2 (cr=957 pr=0 pw=0 time=
52444 us cost=261 size=53060448 card=24031)
     23998      23998      23998    TABLE ACCESS FULL G_BIL_C_DAT_LTE_206_T_20180414 PARTITI
ON: 1 2 (cr=957 pr=0 pw=0 time=47368 us cost=261 size=53060448 card=24031)

逻辑读、物理读、执行时间统计对比

10046 工具level1	逻辑读 query	物理读 disk	TIME Elapsed（单位微秒） 1s=1，000，000微秒
Insert插入表的所有列（全表总计94个列）	1065	1	15.32
Insert插入表的四个列	1002	0	0.31

Autotrace	逻辑读 consistent gets	物理读 physical reads	TIME 时-分-秒
Insert插入表的所有列（全表总计94个列）	2057	1	00:00:04
Insert插入表的四个列	1081	0	00:00:04

=>对比结果进行分析，得出相应结论

结论一、以上两个工具查询的统计信息对比：

Insert操作，插入的列数量越多，消耗的逻辑读就越多，代价也越大

结论二、autotrace工具显示的时间不准确，从逻辑读降低一半，但是执行时间根本没有减少

=>工具使用对比：autotrace || 10046

使用autotrace操作更加简便，但是只能当前用户执行，当前用户下查看

使用10046，操作复杂一点，但是可以查看监控其它用户下执行的sql，且执行时间维度更加精确，收集的统计信息更多。