def MAX_Heapify(heap,HeapSize,root):#在堆中做结构调整使得父节点的值大于子节点
left = 2*root+1
right = left + 1
larger = root
if left < HeapSize and heap[larger] < heap[left]:
larger = left
if right < HeapSize and heap[larger] < heap[right]:
larger = right
if larger != root:#如果做了堆调整则larger的值等于左节点或者右节点的,这个时候做对调值操作
heap[larger],heap[root] = heap[root],heap[larger]
MAX_Heapify(heap, HeapSize, larger) def Build_MAX_Heap(heap):#构造一个堆,将堆中所有数据重新排序
HeapSize = len(heap)#将堆的长度单独拿出来方便
for i in range((HeapSize -2)//2,-1,-1):#从后往前出数
MAX_Heapify(heap,HeapSize,i) def HeapSort(heap):#将根节点取出与最后一位做对调,对前面len-1个节点继续进行堆调整过程。
Build_MAX_Heap(heap)
for i in range(len(heap)-1,-1,-1):
heap[0],heap[i] = heap[i],heap[0]
MAX_Heapify(heap, i, 0)
return heap if __name__ == '__main__':
a = [1,3,1,2,3,8,3,2,1]
print('排序前:')
print(a)
print('排序后:')
HeapSort(a)
print(a)

堆排序python实现的更多相关文章

  1. 高速排序,归并排序,堆排序python实现

    高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*l ...

  2. 简单的堆排序-python

    AA = raw_input().strip().split(' ') A = [] ###############初始化大堆############### def fixUp(A): k = len ...

  3. 排序NB三人组

    排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往 ...

  4. 3、计数排序,电影top100

    1.计数排序 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/07/31 0031 11:32 # @Author : Venicid def count_sort(li ...

  5. 数据结构:堆排序 (python版) 小顶堆实现从大到小排序 | 大顶堆实现从小到大排序

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序 ...

  6. 你需要知道的九大排序算法【Python实现】之堆排序

    六.堆排序 ​堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. ​堆的定义下:具有n个元素的序列 (h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(h ...

  7. python下实现二叉堆以及堆排序

    python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆 ...

  8. 算法导论 第六章 堆排序(python)

    6.1堆 卫星数据:一个带排序的的数通常是有一个称为记录的数据集组成的,每一个记录有一个关键字key,记录的其他数据称为卫星数据. 原地排序:在排序输入数组时,只有常数个元素被存放到数组以外的空间中去 ...

  9. Python八大算法的实现,插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。

    Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得 ...

随机推荐

  1. java.io.Serializable中serialVersionUID的作用

    把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. 对象的序列化主要有两种用途: 1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中: 2) 在网 ...

  2. PHP工厂模式计算面积与周长

    <?phpinterface InterfaceShape{ function getArea(); function getCircumference();} /** * 矩形 */class ...

  3. Building Fire Stations ZOJ - 3820 (二分,树的直径)

    大意: 给定树, 求两个点, 使得所有其他的点到两点的最短距离的最大值尽量小. 二分答案转为判定选两个点, 向外遍历$x$的距离是否能遍历完整棵树. 取直径两段距离$x$的位置bfs即可. #incl ...

  4. 笔记react router 4(三)

    上一篇我们说到了路由组件的嵌套.想必你已经运用自如了.那么,这一次我们来聊一聊4.X中Router的变更. 在3.X中我们若使用路由的模式,可通过在Router上配置history的值即可. 例如, ...

  5. MySQL_插入更新 ON DUPLICATE KEY UPDATE

    平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique  或者 给表加上 primary key 的限制条件. 此时 插入数据的时候 ,经常会有这样的情况: 我们想向数据库插入一条记录: 若数据表中存在以 ...

  6. Python返回函数、闭包,匿名函数

    函数不仅可以作为函数参数,还可以作为函数返回结果 def pro1(c,f): def pro2(): return f(c) return pro2 #调用pro1函数时,返回的是pro2函数对象& ...

  7. hive top n

    hive 中窗口函数row_number,rank,dense_ran,ntile分析函数的用法 hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派 ...

  8. Qt 之 去除窗口部件被选中后的焦点虚线框

    转自: https://blog.csdn.net/goforwardtostep/article/details/53420529 https://blog.csdn.net/caoshangpa/ ...

  9. pyqt实现滑动开关

    https://www.cnblogs.com/feiyangqingyun/p/6035633.html 根据Qt的实现,在PyQt上面实现了滑动开关的控件 import sys from PyQt ...

  10. Easy and cheap cluster building on AWS backup

    https://grapeot.me/easy-and-cheap-cluster-building-on-aws.html Thu 17 July 2014 , by Yan Wang | 2 Co ...