百度AI—人脸在线比对
首先访问百度AI网站:https://cloud.baidu.com/,按照下图的指示点开到应用管理的页面。




穿件完成之后到管理中可以查看到对应的

添加工具类:
using System;
using System.IO; namespace FaceCompare_Console
{
class FileUtils
{
/// <summary>
/// 返回路径所指文件的base64编码
/// </summary>
/// <param name="path"></param>
/// <returns></returns>
public static string getFileBase64(string path)
{
if (!File.Exists(path))
return ""; FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);
byte[] buffer = new byte[fs.Length];
fs.Read(buffer, , buffer.Length);
fs.Close();
return Convert.ToBase64String(buffer);
}
}
}
添加Token类:(注意:获取的Token30天才会更新一次,因此最好不要每次都获取,而是应该获取一次存储在本地,30天后再更新)
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http; namespace FaceCompare_Console
{
public static class AccessToken
{
// 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
// 返回token示例
public static String TOKEN = "24.4c28a8feedb8a2c71fa552522284641f.2592000.1546578079.282335-15054444"; // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
private static String clientId = "*********************";
// 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
private static String clientSecret = "**********************"; /// <summary>
/// 获取Token
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static String getAccessToken()
{
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
HttpClient client = new HttpClient();
List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret)); HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
LitJson.JsonData jd = LitJson.JsonMapper.ToObject(result);
return jd["access_token"].ToString();
}
}
}
接下来是面部比对的代码:
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text; namespace FaceCompare_Console
{
class FaceMatch
{
/// <summary>
/// 人脸比对
/// </summary>
/// <param name="token">token</param>
/// <param name="img1">图像1文件路径</param>
/// <param name="img2">图像2文件路径</param>
/// <returns>json格式</returns>
public static string match(string token, string img1, string img2)
{
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=" + token;
Encoding encoding = Encoding.Default;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
request.Method = "post";
request.KeepAlive = true;
String str = "[{\"image\":\"" + FileUtils.getFileBase64(img1) + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_type\":\"LIVE\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NONE\"},{\"image\":\"" + FileUtils.getFileBase64(img2) + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_type\":\"LIVE\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NONE\"}]";
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, , buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
Console.WriteLine("人脸对比:");
Console.WriteLine(result);
return result;
}
}
}
最后是主程序中调用比对程序进行比对:
using System; namespace FaceCompare_Console
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
AccessToken.getAccessToken();
FaceMatch.match(AccessToken.TOKEN, @"D:\Compare\web.jpg", @"D:\Compare\web1.jpg");
Console.ReadKey();
}
}
}
输出的结果如下:

score 是比对的结果分值,满分100,根据比对的要求判断分值多少属于比对程序即可。
更加详细的参数说明可以访问官网查看:https://ai.baidu.com/docs#/Face-Match-V3/top
补充:代码中用到Http.Net这些类可以去Nuget管理中在线查找并下载:


对返回结果的json格式需要解析的话也可以在Nuget中搜索Newtonsoft或者Litjson进行解析!
百度AI—人脸在线比对的更多相关文章
- 基于百度AI人脸识别技术的Demo
编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import ...
- 百度AI人脸识别的学习总结
本文主要分以下几个模块进行总结分析 项目要求:运用百度AI(人脸识别)通过本地与外网之间的信息交互(MQService),从而通过刷脸实现登陆.签字.会议签到等: 1.准备工作: 内网:单击事件按钮— ...
- 百度AI人脸检测——解析JSON 数据格式
1.了解一下 通常情况下,每个需要访问网络的应用程序都会有一个自己的服务器,我们可以向服务器提交数据,也可以从服务器上获取数据.不过这个时候就出现了一个问题,这些数据到底要以什么样的格式在网络上传输呢 ...
- 基于C# 调用百度AI 人脸识别
一.设置 登录百度云控制台,添加应用-添加人脸识别,查找,对比等. 记住API Key和Secret Key 二.创建Demo程序 1.使用Nuget安装 Baidu.AI 和 Newtonsoft. ...
- django--调用百度AI接口实现人脸注册登录
面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己 ...
- 技能节-AI人脸识别
我们收到技能节项目的通知是在两周之前,项目要求做个人脸评分系统. 两周时间写一个"人脸评分系统",好像时间比较紧了,还好我们完成了~这个项目是将摄像头捕获到的包含人脸的图像传输到百 ...
- 基于百度AI开放平台的人脸识别及语音合成
基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜 ...
- c# 利用AForge和百度AI开发实时人脸识别
baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是 ...
- 百度AI开放平台 UNIT平台开发在线客服 借助百度的人工智能如何开发一个在线客服系统
这段时间在研究一些人工智能的产品,对比了国内几家做人工智能在线客服的,有些接口是要收费的,有些是免费的,但是做了很多限制,比如每天调用的接口次数限制是100次.后来就找到了百度的AI,大家也知道,目前 ...
随机推荐
- 对 spi 的认知
在使用 SPI 外设场景下,只需将数据送至 SPI->DR,外设将数据自动发走 在使用 DMA 外设场景下,只需指定数据缓存区地址及 SPI->DR 地址,这样就无需劳驾 CPU 而开始数 ...
- python开启httpserver服务在自动化测试中的一个小运用
httpserver可以在本机启动一个python实现的web服务器,在自动化测试中,可以将生成测试报告的目录开放给项目组同事. 先安装python 自动化测试框架,生成报告的目录D:\Automat ...
- UVALive - 6440(模拟)
题目链接:https://vjudge.net/contest/241341#problem/G 题目大意:输入一个N,n次操作.对于第一种操作增加一个病人,告诉病人的t0,st0,r.第二种操作,在 ...
- (转)Java 中正确使用 hashCode 和 equals 方法
背景:最近在编写持久化对象时候遇到重写equals和hashCode方法的情况,对这两个方法的重写做一个总结. 链接:https://www.oschina.net/question/82993_75 ...
- json模块和pickle模块(二十二)
之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型, json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用 ...
- SQL Server 操作XML数据
.xml.exist 输入为XQuery表达式,返回0,1或是Null.0表示不存在,1表示存在,Null表示输入为空 .xml.value 输入为XQuery表达式,返回一个SQL Server标量 ...
- CM记录-Hadoop运维管理
1.自动化运维--cloudera manager 2.手动运维 a.启动./start.all.sh,停止./stop-all.sh b.hdfs启动/停止:./start-dfs.sh ./s ...
- 《高性能Mysql》讲聚簇索引
<高性能Mysql>原文 聚簇索引如下图为聚簇所有的存储方式,聚簇实际不是一种索引,而是一种数据的存储方式,InnoDB的聚簇事假在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行. 当表有聚簇 ...
- Jmeter调用 Json接口测试之关键点申明Content-Type类型
背景: 最近,在做接口测试发现创建运单接口,通过普通表单请求总是失败,开始我以为是后端接口出现问题,但通过前端页面都能创建运单,F12打开浏览器开发者模式,获取该接口请求入参发现,请求的数据格式是js ...
- Lucene Query In Kibana
1. Terms 一个查询由词条与操作组成.词条可以是单词,或者短语. hello #单独项 "hello pzdn" #双引号引起来短语 2. Field Lucene 支持字段 ...