E:/OpenCV/opencv/sources/modules/imgproc/src/color.cpp

CV_RGB2GRAY：RGB--->GRAY。

cvtColor的更多相关文章

  1. 颜色空间转换 cvtColor()［OpenCV 笔记13］

    void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, ) src: 输入图像 dst: 输出图像 code: 颜色空间转换标识符 OpenCV2的CV_前缀宏命 ...

  2. cvCvtColor与cvtColor区别

    用到了rgb转灰度图功能,查到两个函数,发现名字很像,功能也一样,但是参数类型不一样. 记录一下. 可以看声明,cvCvtColor是c语言风格接口. /* Converts input array ...

  3. [OpenCV] GpuMat and Mat, compare cvtColor perforemence

    Introduction I am going to measure the performence of my two GT650M and compare GPU with CPU version ...

  4. 深度学习实践-强化学习-bird游戏 1.np.stack(表示进行拼接操作) 2.cv2.resize(进行图像的压缩操作) 3.cv2.cvtColor(进行图片颜色的转换) 4.cv2.threshold(进行图片的二值化操作) 5.random.sample(样本的随机抽取)

    1. np.stack((x_t, x_t, x_t, x_t), axis=2)  将图片进行串接的操作,使得图片的维度为[80, 80, 4] 参数说明: (x_t, x_t, x_t, x_t) ...

  5. cv2.cvtColor Unsupported depth of input image

    源代码 import cv2 import numpy as ny img = ny.zeros( ( 3 , 3 )) img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) ...

  6. cvtColor()学习

    CvtColor Void cv::cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, INT code, INT dstCn = ) 将图像从一个颜色空间转换为另一个 ...

  7. 机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-轮廓检测 1.cv2.cvtColor(图像颜色转换) 2.cv2.findContours(找出图像的轮廓) 3.cv2.drawContours(画出图像轮廓) 4.cv2.contourArea(轮廓面积) 5.cv2.arcLength(轮廓周长) 6.cv2.aprroxPloyDP(获得轮廓近似) 7.cv2.boudingrect(外接圆)..

    1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 ...

  8. 机器学习进阶-图像基本处理-视频的读取与处理 1.cv2.VideoCapture(视频的载入) 2.vc.isOpened(载入的视频是否可以打开) 3.vc.read(视频中一张图片的读取) 4.cv2.cvtColor(将图片转换为灰度图)

    1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read( ...

  9. opencv学习笔记——颜色空间转换函数cv::cvtColor详解

    cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体 ...

  10. opencv cvtColor dtype issue(error: (-215) )

    opencv cvtColor dtype issue(error: (-215) ) 更详细的错误信息如下,color.cpp:9710: error: (-215) depth == CV_8U ...

随机推荐

  1. 最长上升（不下降）子序列(LIS) 不同求解方法（动规、贪心）

    给定一个序列,求出它的最长上升子序列或者是最长不下降子序列的长度 或者输出这个子序列 一.动态规划 O(n^2) 1.求长度 首先来讨论最长上升子序列的情况,即子序列是严格上升的 假如我们以dp[i] ...

  2. leveldb Arena

    背景我们都知道,对于一个高性能的服务器端程序来说,内存的使用非常重要.C++提供了new/delete来管理内存的申请和释放,但是对于小对象来说,直接使用new/delete代价比较大,要付出额外的空 ...

  3. MySQL -2- 体系结构--随笔小记

    简介与安装NoSQLRDBMS版本安装方式二进制安装,源码安装体系结构CS模型TCP/IPsocketmysql master thread 实例mysqld 的程序构成连接层 协议.验证.链接线程S ...

  4. tree_cuttting(树形dp求解树的重心)

    Tree Cutting After Farmer John realized that Bessie had installed a "tree-shaped" network ...

  5. hibernate-HQL连接查询 转载sincoolvip

    和SQL查询一样,HQL也支持各种各样的连接查询,如内连接.外连接 连接类型 HQL语法内连接 inner join 或者join迫切内连接 inner join fetch 或join fetch左 ...

  6. [.net core]1,asp.net core 的优势及特性

    1.跨平台 支持windows ,linux .macOS 可以托管在iis,apache,Docker,或自宿在自己的进程 2.强大的IDE visual studio 或visual studio ...

  7. Property 'showModal' does no t exist on type 'JQuery<HTMLElement>'

    在 TS 代码中使用 jQuery 等库时配合插件使用,但是插件的开发人员并没有为其扩展 jQuery 的类型定义,这是使用插件的方法必然会报 TS 的类型错误,这时候要快速选择忽略该报错的最直接的方 ...

  8. 简单了解 node http（一）

    简单了解 node http 模块 文章记录了对http 模块的简单使用与理解. http 服务端 http 客户端 总结 1. http 服务端 先写个小例子 服务端: let http = req ...

  9. Java中的==和equals( )方法

    在Java中,equals和==都是用于检测两个字符串是否相等,返回类型也都是boolean值,但是二者内部处理却不一样. ==与equals( ) ==在Java中是一个二元操作符,用于比较原生类型 ...

  10. Linux使用fsck修复文件系统

      1.fsck---file system check fsck 扫描文件系统时一定要在单用户模式.修复模式或把设备umount后进行.如果扫描运行中的系统,会造成系统文件损坏. RHEL6中fsc ...