SPOJ MAXMATCH - Maximum Self-Matching (FFT)
题目链接:MAXMATCH - Maximum Self-Matching
Description
You're given a string s consisting of letters 'a', 'b' and 'c'.
The matching function \(m_s( i )\) is defined as the number of matching characters of s and its i-shift. In other words, \(m_s( i )\) is the number of characters that are matched when you align the 0-th character of s with the i-th character of its copy.
You are asked to compute the maximum of \(m_s( i )\) for all i ( 1 <= i <= |s| ). To make it a bit harder, you should also output all the optimal i's in increasing order.
Input
The first and only line of input contains the string s. \(2 \le |s| \le 10^5\).
Output
The first line of output contains the maximal \(m_s( i )\) over all i.
The second line of output contains all the i's for which \(m_s( i )\) reaches maximum.
Example
Input:
caccacaa
Output:
4
3
Explanation:
caccacaa
caccacaa
The bold characters indicate the ones that match when shift = 3.
Solution
题意
给定一个字符串 \(s\) (下标从 \(0\) 开始,只包含 'a', 'b', 'c'),让 \(s\) 与 \(s\) 匹配,下标从 \(1\) 移动到 \(|s|\),每次匹配时的相同的字符个数记为 \(m_s( i )\),求 \(m_s( i )\) 的最大值,以及最大值所匹配的所有位置。
比如 ababa
ababa
ababa
ababa
ababa
ababa
\(m_s( i )\) 分别为 \(0, 3, 0, 1\),最大值为 \(3\)。
思路
FFT
字符串匹配问题。
设模式串为 \(p\),目标串为 \(t\),\(f[k]\) 为模式串从目标串第 \(k\) 位开始匹配的结果。
对 \(a\),\(b\),\(c\) 分开求。
首先判断 \(a\) 的情况,将字符串转化为 01 串,比如 ababa 转为 10101。
那么
\]
\]
将模式串倒置,有
\]
令 \(j = |s| - 1 - i + k\),有
\]
用 \(FFT\) 求一下卷积即可。
对于 \(b\) 和 \(c\) 的求法相同。
Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const double PI = acos(-1);
const double eps = 1e-8;
typedef complex<double> Complex;
const int maxn = 2e6 + 10;
Complex p[maxn], t[maxn];
Complex a[maxn], b[maxn], c[maxn];
int ans[maxn];
string str;
int n;
int bit = 2, rev[maxn];
void get_rev(){
memset(rev, 0, sizeof(rev));
while(bit <= n + n) bit <<= 1;
for(int i = 0; i < bit; ++i) {
rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | (bit >> 1) * (i & 1);
}
}
void FFT(Complex *arr, int op) {
for(int i = 0; i < bit; ++i) {
if(i < rev[i]) swap(arr[i], arr[rev[i]]);
}
for(int mid = 1; mid < bit; mid <<= 1) {
Complex wn = Complex(cos(PI / mid), op * sin(PI / mid));
for(int j = 0; j < bit; j += mid<<1) {
Complex w(1, 0);
for(int k = 0; k < mid; ++k, w = w * wn) {
Complex x = arr[j + k], y = w * arr[j + k + mid];
arr[j + k] = x + y, arr[j + k + mid] = x - y;
}
}
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> str;
n = str.size();
for(int i = 0; i < n; ++i) {
p[n - i - 1] = str[i] == 'a' ? 1 : 0;
t[i] = p[n - i - 1];
}
get_rev();
FFT(p, 1); FFT(t, 1);
for(int i = 0; i < bit; ++i) {
a[i] = p[i] * t[i];
}
FFT(a, -1);
for(int i = 0; i < n; ++i) {
p[n - i - 1] = str[i] == 'b' ? 1 : 0;
t[i] = p[n - i - 1];
}
for(int i = n; i < bit; ++i) {
p[i] = 0;
t[i] = 0;
}
FFT(p, 1); FFT(t, 1);
for(int i = 0; i < bit; ++i) {
b[i] = p[i] * t[i];
}
FFT(b, -1);
for(int i = 0; i < n; ++i) {
p[n - i - 1] = str[i] == 'c' ? 1 : 0;
t[i] = p[n - i - 1];
}
for(int i = n; i < bit; ++i) {
p[i] = 0;
t[i] = 0;
}
FFT(p, 1); FFT(t, 1);
for(int i = 0; i < bit; ++i) {
c[i] = p[i] * t[i];
}
FFT(c, -1);
int maxa = 0;
for(int i = 1; i < n; ++i) {
ans[i] = (int)(a[n - 1 + i].real() / bit + 0.5) + (int)(b[n - 1 + i].real() / bit + 0.5) + (int)(c[n - 1 + i].real() / bit + 0.5);
maxa = max(maxa, ans[i]);
}
vector<int> pos;
for(int i = 1; i < n; ++i) {
if(ans[i] == maxa) {
pos.push_back(i);
}
}
cout << maxa << endl;
for(int i = 0; i < pos.size(); ++i) {
cout << pos[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
SPOJ MAXMATCH - Maximum Self-Matching (FFT)的更多相关文章
- Maximum Bipartite Matching
算法旨在用尽可能简单的思路解决这个问题.理解算法也应该是一个越看越简单的过程,当你看到算法里的一串概念,或者一大坨代码,第一感觉是复杂,此时最好还是从样例入手.通过一个简单的样例,并编程实现,这个过程 ...
- SPOJ TSUM Triple Sums(FFT + 容斥)
题目 Source http://www.spoj.com/problems/TSUM/ Description You're given a sequence s of N distinct int ...
- SPOJ - VFMUL - Very Fast Multiplication FFT加速高精度乘法
SPOJ - VFMUL:https://vjudge.net/problem/SPOJ-VFMUL 这是一道FFT求高精度的模板题. 参考:https://www.cnblogs.com/Rabbi ...
- 2018.11.18 spoj Triple Sums(容斥原理+fft)
传送门 这次fftfftfft乱搞居然没有被卡常? 题目简述:给你nnn个数,每三个数ai,aj,ak(i<j<k)a_i,a_j,a_k(i<j<k)ai,aj,ak( ...
- 牛客网暑期ACM多校训练营(第三场)DEncrypted String Matching fft
题意:给你一个解密后的字符串,给你加密方式,加密过程可能出错,字符可能加减1,然后给你一个字符串,要求匹配个数(其实我也不太懂具体怎么加密解密,反正你把给你的前两个字符串用第三个加密一下,然后搞可以有 ...
- SPOJ VFMUL - Very Fast Multiplication (FFT)
题目链接:VFMUL - Very Fast Multiplication Description Multiply the given numbers. Input n [the number of ...
- SPOJ 3693 Maximum Sum(水题,记录区间第一大和第二大数)
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #define lson rt<< ...
- 转债---Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing(译)
转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/ 作者:Grzegorz Malewicz, Matthew ...
- Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing(译)
[说明:Pregel这篇是发表在2010年的SIGMOD上,Pregel这个名称是为了纪念欧拉,在他提出的格尼斯堡七桥问题中,那些桥所在的河就叫Pregel.最初是为了解决PageRank计算问题,由 ...
随机推荐
- 如何将Vue项目部署到Nginx 服务器中
https://blog.csdn.net/qq_35366269/article/details/91385689
- Java第四次作业—面向对象高级特性(继承和多态)
Java第四次作业-面向对象高级特性(继承和多态) (一)学习总结 1.学习使用思维导图对Java面向对象编程的知识点(封装.继承和多态)进行总结. 2.阅读下面程序,分析是否能编译通过?如果不能,说 ...
- 使用密码登陆Amazon EC2
用的是亚马逊推荐的系统:Amazon Linux AMI 2015.09.1 (HVM) 创建instance后,会有一个pem的key使用该密钥登陆到服务器上后,默认用户名为 ec2-user 直接 ...
- XSS漏洞防护
主要是添加黑名单进行拦截 public class XSSFilter implements Filter { private final Log logger = LogFactory.getLog ...
- 06、python的基础-->编码小知识
1.编码类型ascii A : 00000010 8位 一个字节 unicode A : 00000000 00000001 00000010 00000100 32位 四个字节 中:00000000 ...
- Oracle日志查看
一.Oracle日志的路径: 登录:sqlplus "/as sysdba" 查看路径:SQL> select * from v$logfile; SQL> selec ...
- [轉]Exploit The Linux Kernel NULL Pointer Dereference
Exploit The Linux Kernel NULL Pointer Dereference Author: wztHome: http://hi.baidu.com/wzt85date: 20 ...
- USACO 2014 US Open Fair Photography /// 技巧
题目大意: 给定n头奶牛 给定n头奶头所在位置和品种 品种只有G H两种 求一段区间的长度 要求区间内包含的品种满足各品种的数量相同 将一个品种的值设为1 另一个设为-1 假设 i<j 而 1~ ...
- Python之循环遍历
range() 快输生成序列 利用 items()提取字典元素 在Python里,for循环后面是可以接一个else 的,在for循环正常结束时候,else 语句会被执行(while循环也是一样哦), ...
- 解决.Net MVC 中出现 非介入式客户端验证规则中的验证类型名称必须唯一。下列验证类型出现重复: required 的bug
最近在开动科技创新作品的开发,出现了一个让人很烦恼的错误,每次从浏览页跳转到编辑页时就会出现一下错误 非介入式客户端验证规则中的验证类型名称必须唯一.下列验证类型出现重复: required 上一下出 ...