I. Estimating the Matted Watermark 
给定所有图像中的水印当前估计的区域，我们通过观察这些区域图像梯度的一致性来检测出水印梯度，也就是我们通过计算这些区域的图像梯度的中间值 median，对每个像素的 x 和 y 方向分别计算。

随着 K 的增加，上述公式会收敛于 水印的梯度，会有一个位移偏差，后面我们会修正这个偏差。

通过Canny得到的 edge map 来定位出水印的外接矩形框，这样就修正了上面的位移偏差。

II. Watermark Detection

给定估计到的水印梯度 ，我们使用边缘模板匹配算法 Chamfer Distance 检测出所有图像中的水印位置。

水印梯度的初始化可以通过人为框出水印区域来，也可以利用水印位置的先验知识（如果有的话）

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