Django 单表查询

前言

如何只单独测试django中的某一个py文件呢？或者说如何书写测试脚本？

我们可以在任意一个py文件（应用下的tests或者自己新建一个)中书写以下代码：

前期准备

创建一个电影表

class Movie(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_time = models.DateField()   # 年月日
    """
    DateField() 里面可以设置两个参数
    auto_now:每次修改数据的时候，都会自动将最新的更新时间记录下来
    auto_now_add: 只在创建数据的时候将创建时间自动记录下来，之后不会再改变
    """
    # publish_time = models.DateTimeField()   # 年月日 时分秒

1.create()

2.all()

3.filter()

4.update()

5.delete()

6.first()

7.last()

8.get()

9.value()

10.values_list()

11.order_by()

12.count()

13.exclude()

14.exists()

15.reverse()

16.distinct()

# 1.create() 返回值是当前被创建数据的对象本身
# 日期可以手动给
models.Movie.objects.create(title='红楼梦',price=876.23,publish_time='2014-1-1')
# 还可以直接传日期对象
from datetime import date
ctime = date.today()
models.Movie.objects.create(title='西游记',price=666.12,publish_time=ctime)

# 2.all()  queryset对象
res = models.Movie.objects.all()
print(res)

# 3.filter()  queryset对象 <QuerySet [<Movie: Movie object>]>
# res = models.Movie.objects.filter(id=1)
# pk指代的就是当前表的主键字段名，自动查找非常方便
res = models.Movie.objects.filter(pk=1)
#res = models.Movie.objects.filter(pk=1,title='python入门') #括号内可以放多个条件，默认是and关系
print(res)
#只要是queryset对象，就可以通过.query的方式查看到获取当前对象的内部sql语句
print(res.query)

# 4.get()  直接获取对象本身(不推荐使用) 当查询条件不存在的时候会直接报错
res = models.Movie.objects.get(pk=1)
print(res)
print(res.title)

# 5.values()  queryset对象，[{},{},{}] 获取指定字段对应的数据
res = models.Movie.objects.values('title','publish_time')
print(res)

# 6.values_list()  queryset对象，[(),(),()]  获取指定字段对应的数据
res = models.Movie.objects.values_list('title','price')
print(res)

#7.first()  取第一个元素对象  数据对象  #Movie
res = models.Movie.objects.filter().first()  #filter()可省略
print(res)
#
#8.last() 取最后一个元素对象  数据对象  #Movie
res = models.Movie.objects.last()
print(res)

#9.update()  更新数据 返回的是受影响的行数
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='红楼梦',price=555)
print(res)

#10.delete()  删除数据  返回值 受影响的表及行数
res = models.Movie.objects.filter(pk=3).delete()
print(res)

#11. count()  统计数据条数
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).count()
print(res)

#12.order_by 按照指定字段排序
# res =models.Movie.objects.order_by('price') # 默认是升序
res = models.Movie.objects.order_by('-price') # 减号就是降序
print(res)

#13.exclude  拿到指定字段之外的数据
res = models.Movie.objects.exclude(pk=1)
print(res)

#14.exists()  (了解) 判断指定对象是否有数据 返回布尔值
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists()
print(res)

#15.reverse()  反转  返回QuerySet对象
res = models.Movie.objects.order_by('price').reverse()
print(res)

#16.distinct()  去重：去重的前提 必须是由完全一样的数据才可以 返回QuerySet对象
res = models.Movie.objects.values('title','price').distinct()
print(res)

神奇的下划线查询

# 1.查询价格大于200的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__gt=200)
print(res)    #QuerySet对象

# 2.查询价格小于500的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__lt=600)
print(res)

# 3.查询价格大于等于400的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__gte=400)
print(res)
#print(res.query)

# 4.查询价格小于等于400的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__lte=400)
print(res)

# 5.查询价格 是789 或555 或120
res = models.Movie.objects.filter(price__in=[789,555,120])
print(res)

# 6.查询价格再200到700之间的电影  顾头也顾尾
res = models.Movie.objects.filter(price__range=(200,700))
print(res)

# 7.查询电影名中包含字母p的电影
'''
模糊查询：
      关键字 like
      关键符号 % _
'''
# res = models.Movie.objects.filter(title__contains='p')  #默认区分大小写
res = models.Movie.objects.filter(title__icontains='p')  #忽略大小写
print(res)

# 8.查询2014年出版的电影
res =models.Movie.objects.filter(publish_time__year=2014)
print(res)

# 9.查询是1月份出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__month=1)
print(res)

小结：

1.只要是queryset对象就可以无限制的调用queryset对象的方法

res = models.User.objects.filter(**kwargs).filter().filter().update()/delete()/values()
2.只要是queryset对象就可以直接点query查看当前queryset对象内部的sql语句
queryset_obj.query

查看所有orm语句内部的sql语句

把下面一段固定的日志文件配置 拷贝到配置文件中即可

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}