relational data.

Neural collaborative filtering and recurrent recommender systems have been successful in modeling user-item relational data.

However, they are limited as they do not account for evolving users' preference over time as well as changes.

The NTF model generalizes conventional tensor factorization from two perspectives: First, it leverages the long short-term memory architecture to characterize the multi-dimensional temporal interactions on relational data. Second, it incorporates the multi-layer perceptron structure for learning the non-linearities between different latent factors.

1. how to characterize the multi-dimensional temporal interactions.

2.

Supplementary knowledge:

1. dynamic relational data.

predictive tasks on dynamic relational data.

PP: Neural tensor factorization的更多相关文章

  1. Reasoning With Neural Tensor Networks For Knowledge Base Completion-paper

    https://www.socher.org/index.php/Main/ReasoningWithNeuralTensorNetworksForKnowledgeBaseCompletion 年份 ...

  2. PP: Neural ordinary differential equations

    Instead of specifying a discrete sequence of hidden layers, we parameterize the derivative of the hi ...

  3. Matrix Factorization, Algorithms, Applications, and Avaliable packages

    矩阵分解 来源:http://www.cvchina.info/2011/09/05/matrix-factorization-jungle/ 美帝的有心人士收集了市面上的矩阵分解的差点儿全部算法和应 ...

  4. 【翻译】Neural Collaborative Filtering--神经协同过滤

    [说明] 本文翻译自新加坡国立大学何向南博士 et al.发布在<World Wide Web>(2017)上的一篇论文<Neural Collaborative Filtering ...

  5. [译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)

    译自:http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI.为了达到这个目标,我 ...

  6. Tensor神经网络进行知识库推理

    本文是我关于论文<Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion>的学习笔记. 一.算法简介 网络的 ...

  7. 论文笔记——Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks

    论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉 ...

  8. Factorization Machine算法

    参考: http://stackbox.cn/2018-12-factorization-machine/ https://baijiahao.baidu.com/s?id=1641085157432 ...

  9. 【RS】：论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架

    [论文的思路] NCF 框架如上: 1.输入层:首先将输入的user.item表示为二值化的稀疏向量(用one-hot encoding) 2.嵌入层(embedding):将稀疏表示映射为稠密向量( ...

随机推荐

  1. 【React Native】某个页面禁用物理返回键

    1.引入组件 import { BackHandler, } from 'react-native'; 2.添加监听 componentDidMount(): void { BackHandler.a ...

  2. MySql学习-1.MySql的安装：

    1.安装包的下载(mysql-v5.7.25 )(NavicatforMySQL_11.2.15): 链接:https://pan.baidu.com/s/166hyyYd3DMjYhMwdW805F ...

  3. Linux中screen命令

    screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件.用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话,并在其间自由切换.GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本.它提 ...

  4. linux中压缩解压缩命令

    目录 gzip gunzip tar(打包压缩) tar(解包解压) zip unzip bzip2 bunzip2 gzip 解释 命令名称:gzip 命令英文原意:GUN zip 命令所在路径:/ ...

  5. std::sort为什么保证严格弱序？

    这个问题是面试腾讯光子的时候面试官提的,当时的问题是:sort自定义comp函数能用>=吗?当时的我想comp函数只要函数签名是对的应该就没问题吧,于是答了可以.面试结束后总感觉哪里不对,耿耿于 ...

  6. STT-MRAM存在的两个弊端

    随着自旋转移矩效应的发现以及材料和结构的优化,基于自旋转移矩效应的STT-MRAM器件应运而生.自从自旋转移矩效应被证实以来,一方面研究人员通过大量的努力尝试降低磁化反转的临界电流,增加热稳定性:另一 ...

  7. idea 工具 听课笔记 首页

    maven 创建 javaWeb站点结构标准及异常权限调整 解决Intellij Idea下修改jsp页面不自动更新(链接 idea中使用github  提交 idea 从github.com上恢复站 ...

  8. Bounce 弹飞绵羊 HYSBZ - 2002 分块

    //预处理出以这个点为起点并跳出这个块的次数和位置 //更新一个点的弹力系数可以只更新这个点以及这个块内之前的点 #include<stdio.h> #include<algorit ...

  9. C#MVC实现为雇员配置角色(完整详细+数据库)

    数据库创建“用户表”“角色表”“用户角色关系表” create table roles ( RId int identity, RName varchar(), Remark varchar() ) ...

  10. Python小白

      .IDLE软件为内建于CPython的集成开发环境(IDE),包括编辑器,编译或解释器,调试器       .py(后缀保存) 2.行一,单行注释     多行,”””    ‘’’  之后,内建 ...