数据库发展至今已经有3代了:

  1. SQL,传统关系型数据库,例如 MySQL
  2. noSQL,例如 MongoDB
  3. newSQL

SQL 的问题

互联网在本世纪初开始迅速发展,互联网应用的用户规模、数据量都越来越大,并且要求7X24小时在线。

传统关系型数据库在这种环境下成为了瓶颈,通常有2种解决方法:

  • 升级服务器硬件

虽然提升了性能,但总有天花板。

  • 数据分片,使用分布式集群结构

对单点数据库进行数据分片,存放到由廉价机器组成的分布式的集群里。

可扩展性更好了,但也带来了新的麻烦。

以前在一个库里的数据,现在跨了多个库,应用系统不能自己去多个库中操作,需要使用数据库分片中间件。

分片中间件做简单的数据操作时还好,但涉及到跨库join、跨库事务时就很头疼了,很多人干脆自己在业务层处理,复杂度较高。

noSQL 的优势与不足

后来 noSQL 出现了,放弃了传统SQL的强事务保证和关系模型,重点放在数据库的高可用性和可扩展性。

noSQL 的主要优势:

  • 高可用性和可扩展性,自动分区,轻松扩展
  • 不保证强一致性,性能大幅提升
  • 没有关系模型的限制,极其灵活

noSQL 不保证强一致性,对于普通应用没问题,但还是有不少像金融一样的企业级应用有强一致性的需求。

而且 noSQL 不支持 SQL 语句,兼容性是个大问题,不同的 noSQL 数据库都有自己的 api 操作数据,比较复杂。

newSQL 特性

newSQL 提供了与 noSQL 相同的可扩展性,而且仍基于关系模型,还保留了极其成熟的 SQL 作为查询语言,保证了ACID事务特性。

简单来讲,newSQL 就是在传统关系型数据库上集成了 noSQL 强大的可扩展性。

传统的SQL架构设计基因中是没有分布式的,而 newSQL 生于云时代,天生就是分布式架构。

noSQL 的主要特性:

  • SQL 支持,支持复杂查询和大数据分析。
  • 支持 ACID 事务,支持隔离级别。
  • 弹性伸缩,扩容缩容对于业务层完全透明。
  • 高可用,自动容灾。

主流newSQL项目

VoltDB

http://voltdb.com/

ClustrixDB

http : //www.clustrix.com/

MemSQL

http://www.memsql.com/

ScaleDB

http : //scaledb.com/

TiDB

https://pingcap.com/

参考资料:

https://db.cs.cmu.edu/papers/2016/pavlo-newsql-sigmodrec2016.pdf

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