EF 数据查询效率对比

优化的地方：

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　　①：如果仅是查询数据，并不对数据进行增、删、改操作，查询数据的时候可以取消状态追踪。

     db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault();

　　②：用什么查什么，比如一张表有100多个字段，本次业务只需要5个字段，一定是select这5个字段，然后toList，而不是全部查询，再toList()。

　　③：利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存储过程执行。

EF数据查询效率对比：

　　原地址：https://www.cnblogs.com/zhaopei/p/5721789.html

1、实质：没有连表

                var scores = db.Scores.Take(5).ToList();
                foreach (var item in scores)
                {
                    var name = item.Student.Name;//每次循环 都会产生一条sql
                }

2、实质：连了表Student。
　　使用Include需要引用命名空间 using System.Data.Entity;

　　缺陷：连表时，会把子表的字段全部查询出来

　　　　　　　　　 var scores = db.Scores.Take(5).Include(c => c.Student).ToList();
                foreach (var item in scores)
                {
                    var name = item.Student.Name;
                }
　　　　　　　　　 使用 .Include(c => c.Student) 需要引用 System.Data.Entity;

3、减少了 内存存储空间 和 应用程序与数据库的数据传输带宽。
　　实质：SQL查询的字段变少了
　　缺陷：一个字段一个字段的手动映射

　　　　　　　　　　var scores = db.Scores
                    .Take(5)
                    .Include(c => c.Student)
                    .Select(c => new { c.ChineseFraction, c.CreateTime, StudentName = c.Student.Name })
                    .ToList();
                foreach (var item in scores)
                {
                    var name = item.StudentName;
                }

4、避免在循环中访问导航属性多次执行sql语句。
 　　避免了查询语句中太多的手动映射，影响代码的阅读。

　　　　　　　　　 Mapper.Initialize(x => x.CreateMap<Score, ScoresDto>());//CreateMap应该是要写到Global.asax文件里面的
                var scores = db.Scores
                    .Take()
                    .ProjectTo<ScoresDto>()//需引用：using AutoMapper.QueryableExtensions;
                    .ToList();
                foreach (var item in scores)
                {
                    var name = item.Student.Name;
                }